OpenAI ha firmado un arrendamiento de 20 años para un centro de datos en Ohio que comenzará operaciones en 2028, con NVIDIA respaldando el proyecto mediante compromisos financieros limitados a 105.000 millones de dólares. SB Energy construirá y operará el campus previsto.

El acuerdo abarca el PORTS Technology Campus en Ohio, que funcionará como un gran centro de datos de inteligencia artificial. OpenAI utilizará la capacidad de cómputo disponible en las instalaciones. Según NVIDIA, el proyecto contará con su plataforma de fábrica de IA DSX full-stack, un sistema que incluye GPU, CPU y tecnología de redes. Estos componentes respaldarán la infraestructura de cómputo de IA de las instalaciones.

La escala y la larga duración del arrendamiento reflejan cómo los grandes desarrolladores de IA están asegurando el acceso a la capacidad de cómputo mucho antes de que los sitios entren en funcionamiento, ya que la capacidad de los centros de datos se ha convertido en un insumo central para entrenar y ejecutar modelos grandes. Para OpenAI, un campus de este tamaño añade otra fuente de infraestructura a largo plazo, sin cambiar el hecho de que no se espera que las instalaciones comiencen a operar hasta 2028.

Por qué NVIDIA respalda el campus de OpenAI en Ohio con 105.000 millones de dólares

Bajo el acuerdo, el fabricante de chips aseguró una capacidad inicial de 4,25 IT-GW y mantiene la opción de tomar los 3,75 IT-GW restantes en el campus. Ejercer esa opción elevaría su capacidad total a ocho IT-GW.

NVIDIA divulgó el compromiso financiero en una presentación ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC). El monto total de pago del acuerdo inicial está limitado a 105.000 millones de dólares, y el documento detalla el mecanismo detrás de la garantía del arrendamiento.

Bajo ese mecanismo, NVIDIA podría tener que pagar cualquier monto deficitario si OpenAI incumple las condiciones del arrendamiento. El pago se basaría en el monto mínimo garantizado después de las recuperaciones, que podrían provenir de arrendamientos de reemplazo o ventas de activos.

El acuerdo llega en medio de una creciente demanda de infraestructura de inteligencia artificial. NVIDIA señaló que el uso de la inteligencia artificial está pasando de ser una tecnología a ser una infraestructura, lo que subraya por qué los acuerdos de capacidad a largo plazo se están convirtiendo en parte de la forma en que el sector planifica sus futuras necesidades de cómputo.

Cómo puede NVIDIA revender la capacidad no utilizada de OpenAI

En una publicación en X, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, respondió a las preocupaciones de que el acuerdo implicara un financiamiento circular. Dijo que OpenAI seguiría siendo responsable de pagar el arrendamiento, mientras que el papel de NVIDIA sería apoyar el proyecto a través de su garantía financiera.

Huang dijo que la capacidad de cómputo podría venderse si el inquilino no avanzaba con el proyecto. También señaló que el cómputo de NVIDIA es común y se adapta a las necesidades de distintos clientes, y que los posibles compradores incluyen proveedores de servicios en la nube, empresas, laboratorios de IA y startups.

— Jensen Huang (@JensenHuang) August 17, 2026

El acuerdo llega en un momento en que abundan las especulaciones sobre una oferta pública inicial (IPO) de OpenAI. Polymarket mostraba un 20 % de probabilidad de que la empresa cotice en 2026, mientras que el desarrollador de IA aún no ha revelado un cronograma para su IPO.

Huang se refirió al acuerdo PORTS-Pike como la siguiente fase del desarrollo de NVIDIA. Señaló que la empresa comenzó con chipsets antes de expandirse hacia otras capacidades tecnológicas como sistemas, redes, CUDA y fábricas de IA completas.

Qué aportará NVIDIA en el campus de OpenAI en Ohio

El CEO describió a NVIDIA como una plataforma de infraestructura de inteligencia artificial de pila completa, con tecnologías que abarcan hardware, software, conectividad y cómputo. El proyecto de OpenAI reunirá todas estas tecnologías en un vasto campus en Ohio.

NVIDIA ha lanzado su modelo de IA Nemotron 3.5 Lightning, que es de código abierto, y Huang ha expresado su apoyo a los modelos de inteligencia artificial abiertos. El lanzamiento se suma al enfoque más amplio de la empresa en el hardware y el software de IA.