Nvidia comenzará a vender en octubre los sistemas RTX Spark construidos sobre su chip N1X, llevando una PC con IA compacta a los usuarios de Windows y a los fabricantes de hardware que desarrollan para ellos.

El lanzamiento extiende la incursión de Nvidia en la IA de escritorio hacia las laptops de consumo, con Acer y Lenovo preparando ya equipos basados en el nuevo chip. También posiciona a Nvidia de manera más directa en el mercado de laptops Windows sobre ARM, donde los chips de la serie Snapdragon X de Qualcomm han sido la opción más destacada desde su debut en 2024, y donde AMD e Intel continúan vendiendo procesadores x86 para PC con IA bajo sus marcas Ryzen AI y Core Ultra.

Hasta 6,144 núcleos CUDA junto con 20 núcleos de CPU

El N1X llegará en dos versiones. La configuración de gama alta combina una CPU de 20 núcleos con 6,144 núcleos CUDA y entre 24GB y 128GB de memoria unificada, mientras que la versión de gama inferior combina una CPU de 18 núcleos con 5,120 núcleos CUDA y entre 24GB y 32GB de memoria unificada.

La memoria unificada significa que un solo pool es compartido entre la CPU y la GPU, lo cual resulta valioso cuando un equipo debe cargar grandes modelos de IA de forma local.

La página de producto de Nvidia describe la línea como "la fusión de NVIDIA AI y los gráficos RTX en laptops delgadas y equipos de escritorio compactos", dirigida a "creadores, desarrolladores y gamers". La compañía apunta a notebooks y escritorios pequeños.

Acer y Lenovo anunciaron nuevos sistemas Spark en la IFA, la feria de electrónica de Berlín, lo que indica que el hardware de socios con el chip está en camino. Ambos fabricantes ya venden equipos Windows sobre la plataforma Snapdragon X de Qualcomm, y su temprano apoyo al N1X sugiere que las cadenas de suministro establecidas de PC con IA se están extendiendo al chip de Nvidia.

El chip GB10 Grace Blackwell está pensado para desarrolladores

El año pasado, Nvidia presentó el DGX Spark, del que afirmó que era la supercomputadora de IA más pequeña del mundo.

Ese equipo está impulsado por el Superchip GB10 Grace Blackwell, ofrece hasta 1 petaflop de rendimiento de IA con 128GB de memoria unificada CPU-GPU y arranca con el DGX OS de Nvidia, basado en Linux. El DGX Spark fue diseñado para desarrolladores.

Según Nvidia, los usuarios pueden ejecutar inferencia en modelos de hasta 200 mil millones de parámetros y realizar fine-tuning de modelos de hasta 70 mil millones de parámetros de forma local en el sistema. Dos unidades vinculadas pueden manejar modelos de hasta 405 mil millones de parámetros, según la compañía.

El RTX Spark, en cambio, está pensado para usuarios de Windows y para el trabajo cotidiano acelerado por IA. El hecho de que ambos productos admitan hasta 128GB de memoria demuestra que provienen de la misma familia de diseño, aunque están orientados a clientes distintos. Lo que habrá que observar después de octubre es qué fabricantes adicionales de PC adoptan el N1X, cómo se precios de estos sistemas frente a las laptops con IA basadas en Snapdragon X y x86, y si la plataforma de software CUDA de Nvidia se convierte en un diferenciador para los compradores que ejecutan modelos de IA localmente.