Nvidia anunció una alianza estratégica de largo plazo con Safe Superintelligence, el laboratorio de investigación de IA fundado por Ilya Sutskever, ex cofundador de OpenAI. Bloomberg reportó que la inversión de Nvidia fue de $5 billion, aunque ninguna de las dos compañías reveló un monto oficial y solo describieron la inversión como “substantial.”

El anuncio se realizó el lunes, con las acciones de Nvidia cotizando cerca de máximos recientes. NVDA ha estado entre las acciones de gran capitalización con mejor desempeño en los últimos dos años, mientras la atención de los inversionistas se ha mantenido enfocada en la infraestructura de inteligencia artificial y la demanda de chips avanzados.

Según el acuerdo, Safe Superintelligence, también conocida como SSI, recibirá acceso a la plataforma de GPU Vera Rubin de Nvidia. Se espera que ese acceso aumente la capacidad de cómputo disponible de SSI “by an order of magnitude,” de acuerdo con el anuncio. La capacidad adicional representa una expansión significativa para un laboratorio que ha operado discretamente durante dos años mientras persigue lo que describe como una nueva dirección de investigación.

Para los laboratorios de IA de frontera, la capacidad de cómputo es una de las principales limitaciones para entrenar modelos más grandes, ejecutar más experimentos y probar nuevas arquitecturas. Eso hace que el acceso a las plataformas de GPU más recientes de Nvidia sea estratégicamente importante, especialmente para grupos de investigación que intentan escalar trabajos que aún no han sido divulgados ampliamente.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, elogió el trabajo de Sutskever en una declaración vinculada con la alianza. “Ilya has pioneered fundamental breakthroughs at the foundation of modern AI, beginning with AlexNet,” dijo Huang. “We are excited to see what new breakthroughs SSI will discover powered by our Vera Rubin platform.”

Sutskever también destacó la importancia de la capacidad de cómputo adicional. “We have research that is worthy of scaling up, and having access to a big NVIDIA computer will let us do so,” dijo.

Lo que SSI aporta a la alianza

SSI ha mantenido su investigación bajo estricta reserva desde su lanzamiento. Nvidia dijo que entró en la alianza después de obtener “rare access” a esa investigación, lo que indica que el acuerdo siguió a una revisión más profunda del trabajo del laboratorio, en lugar de tratarse de un arreglo rutinario de suministro de hardware.

El enfoque declarado del laboratorio es desarrollar inteligencia artificial que sea tanto poderosa como sólidamente alineada. Esa combinación es central para la misión de SSI y es el área de investigación destacada en relación con la decisión de Nvidia de apoyar a la compañía.

SSI ya había recaudado $2 billion en abril de 2025 con una valoración de $32 billion. La nueva alianza con Nvidia suma recursos de cómputo sustancialmente mayores a ese esfuerzo y marca un aumento importante en la escala de la infraestructura de SSI.

La estrategia más amplia de Nvidia con laboratorios de IA

El acuerdo con SSI no es la primera alianza de este tipo para Nvidia. La compañía ya mantiene una alianza similar con OpenAI. Su rival en chips, AMD, alcanzó recientemente un acuerdo comparable con Anthropic.

Estos acuerdos muestran que los principales laboratorios de IA y fabricantes de chips están formando alianzas tempranas de hardware a medida que sigue aumentando la demanda de cómputo de próxima generación. Para las compañías de IA, el acceso a infraestructura avanzada de GPU es un requisito central para entrenar y escalar modelos de frontera. Para los fabricantes de chips, estas alianzas colocan sus plataformas en el centro de importantes programas de investigación de IA.

El acuerdo Nvidia-SSI va más allá del acceso a hardware. Las dos compañías también colaborarán en el desarrollo técnico de las plataformas de cómputo actuales y futuras de Nvidia. Se espera que los conocimientos de investigación de SSI alimenten directamente ese trabajo.

Esa estructura hace que el acuerdo sea más amplio que una venta. Le da a Nvidia un papel dentro del proceso de desarrollo de SSI, al tiempo que otorga a SSI participación en la hoja de ruta de plataformas de Nvidia. En una industria donde la disponibilidad de hardware, los requisitos de entrenamiento de modelos y el diseño de plataformas están cada vez más vinculados, ese tipo de ciclo de retroalimentación puede ser relevante tanto para los laboratorios de IA como para los proveedores de chips.

Sutskever dijo que la alianza refleja confianza en la plataforma Vera Rubin de Nvidia. “We are confident that our big bet on the Vera Rubin platform will take us to the next level,” agregó.

La plataforma Vera Rubin es la próxima generación de infraestructura de GPU de Nvidia y sucede a la arquitectura Blackwell de la compañía. Para SSI, el acceso a esa plataforma amplía la base de cómputo disponible para su investigación. Para Nvidia, el acuerdo profundiza su relación con uno de los laboratorios privados de IA más observados.

La valoración de SSI de $32 billion en abril de 2025 ya la había convertido en una de las compañías privadas de inteligencia artificial más valiosas. La alianza con Nvidia añade una capacidad significativa de hardware a esa base y formaliza una colaboración de largo plazo entre el fabricante de chips y el laboratorio de IA de Sutskever.