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Nvidia presenta NVQLink y se posiciona como socio clave en la computación cuántica

Autor: CryptoBriefing·

Puntos clave

  • •Nvidia lanzó NVQLink el28 de octubre de 2025 como una interconexión abierta diseñada para conectar unidades de procesamiento cuántico con sus supercomputadoras aceleradas por GPU. La interconexión ofrece una latencia inferior a 4 microsegundos y un rendimiento de hasta 400 Gb/s, se integra con la plataforma CUDA-Q de Nvidia y admite hardware cuántico superconductor, de iones atrapados y fotónico.
  • •Un QPU Helios de Quantinuum conectado a un superchip Nvidia GH200 Grace Hopper realizó una decodificación de corrección de errores en tiempo real 32 veces más rápida que los requisitos estándar, con un tiempo de reacción de 67 microsegundos y una mejora de 5,4 veces en las tasas de error de qubits lógicos para una memoria de 8 qubits lógicos.
  • •Para el 17 de noviembre de 2025, más de una docena de centros de supercomputación en todo el mundo, incluidos nueve laboratorios nacionales de EE. UU., habían comenzado a trabajar con NVQLink.
  • •Nvidia ha formado una coalición de 17 fabricantes de QPU y cinco proveedores de controladores en torno al estándar NVQLink, lo que permite a la compañía beneficiarse independientemente de qué enfoque de hardware cuántico en competencia resulte finalmente superior.
Nvidia presenta NVQLink y se posiciona como socio clave en la computación cuántica

Nvidia presentó NVQLink el 28 de octubre de 2025, una interconexión de arquitectura abierta diseñada para conectar unidades de procesamiento cuántico (QPU) con las supercomputadoras aceleradas por GPU de la compañía. El director ejecutivo Jensen Huang enmarcó el anuncio en términos ambiciosos, comparando NVQLink con una "piedra de Rosetta" para la interacción entre la computación cuántica y la clásica.

Qué hace NVQLink

NVQLink ofrece una latencia inferior a 4 microsegundos y un rendimiento de hasta 400 Gb/s entre GPU y QPU, utilizando RDMA sobre Ethernet. Ese objetivo de latencia responde a una de las restricciones de ingeniería centrales de la computación cuántica: la corrección de errores solo funciona cuando un sistema clásico puede decodificar los resultados de medición y enviar correcciones de vuelta a los qubits frágiles más rápido de lo que los errores se acumulan. La interconexión se integra con la plataforma de software CUDA-Q existente de Nvidia —el entorno de la compañía para programar cargas de trabajo híbridas cuántico-clásicas— y admite múltiples enfoques de hardware cuántico, incluidos qubits superconductores, sistemas de iones atrapados y arquitecturas fotónicas. Cada sistema NVQLink conectado puede entregar hasta 40 petaflops de rendimiento de IA en precisión FP4 con dispersión.

Los primeros resultados de pruebas apuntan al papel de la interconexión en la corrección de errores. El QPU Helios de Quantinuum, conectado a través de NVQLink a un superchip Nvidia GH200 Grace Hopper, realizó una decodificación de corrección de errores cuánticos en tiempo real 32 veces más rápida que los requisitos estándar. El sistema registró un tiempo de reacción de apenas 67 microsegundos y mejoró las tasas de error de qubits lógicos en 5,4 veces para una memoria de 8 qubits lógicos.

La adopción ya está en marcha

Para el 17 de noviembre de 2025 —menos de tres semanas después del anuncio— más de una docena de centros de supercomputación en todo el mundo habían comenzado a trabajar con NVQLink. Nueve de esas instalaciones son laboratorios nacionales de EE. UU., que ejecutan algunas de las cargas de trabajo de computación científica más exigentes del mundo. Nvidia también ha formado una coalición de 17 fabricantes de QPU y cinco proveedores de controladores en torno al estándar NVQLink.

Una apuesta por los sistemas híbridos

El liderazgo de Nvidia ha sido explícito en que las futuras supercomputadoras con GPU serán hibridadas con procesadores cuánticos. Al construir el puente en lugar del propio procesador cuántico, la compañía evita tomar partido entre las modalidades cuánticas en competencia: si los qubits superconductores ganan, NVQLink funciona; si los iones atrapados resultan superiores, NVQLink también funciona. El rendimiento de esas primeras implementaciones y si la coalición de fabricantes de QPU crece más allá de 17 serán los indicadores más claros a corto plazo del avance de la estrategia híbrida.