Una coalición de 25 empresas tecnológicas, liderada por Nvidia, Microsoft y Meta, publicó una carta conjunta el 24 de julio en la que insta a los legisladores estadounidenses a abstenerse de imponer restricciones prematuras sobre los modelos de IA de pesos abiertos — modelos cuyos parámetros entrenados se publican abiertamente para que cualquiera pueda descargarlos, modificarlos y desplegarlos. La carta afirma que mantener el acceso abierto a los modelos de IA es fundamental para la seguridad nacional, la competitividad económica y la innovación — una postura con implicaciones notables para la infraestructura tecnológica descentralizada que respalda gran parte de la industria de las criptomonedas.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, aprovechó la carta como motivo para su primera publicación en X. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, también expresó su apoyo a la iniciativa.

Los argumentos centrales de la carta

La afirmación central de la coalición es que los modelos de IA de pesos abiertos son intrínsecamente más seguros — no más peligrosos — que sus contrapartes cerradas. Según la carta, la transparencia permite un amplio escrutinio comunitario, lo que reduce el riesgo de puntos únicos de falla. Cuando miles de investigadores pueden examinar los pesos y el comportamiento de un modelo, las vulnerabilidades se identifican más rápidamente que cuando una sola empresa mantiene el control exclusivo detrás de barreras propietarias.

Huang estableció una comparación directa con el movimiento de software de código abierto de la década de 1980. En aquel entonces, los críticos argumentaban que distribuir código libremente provocaría problemas generalizados de seguridad. En cambio, el software de código abierto terminó convirtiéndose en los cimientos de Internet moderna. La propia familia Llama de Meta — entre los sistemas de pesos abiertos más descargados a nivel mundial — sirve como caso de prueba contemporáneo de ese argumento, ya que los investigadores ya han publicado decenas de evaluaciones de seguridad independientes sobre estos modelos.

Los 25 firmantes incluyen a IBM, Palantir, Hugging Face y una amplia gama de organizaciones que abarcan desde contratistas de defensa hasta laboratorios de investigación en IA.

Una ausencia notable de la lista fue OpenAI — la empresa cuyo nombre incluye la palabra "open" no firmó la carta.

El contexto regulatorio

La carta llega en medio de un escrutinio cada vez mayor por parte de los legisladores estadounidenses respecto a los modelos de IA de pesos abiertos extranjeros, particularmente tras la aparición de sistemas de alta capacidad como el Kimi K3 de Moonshot AI y los lanzamientos cada vez más competitivos de DeepSeek. El debate se desarrolla junto a marcos federales existentes, incluida la orden ejecutiva de octubre de 2023 sobre seguridad en IA que encomendó a las agencias el desarrollo de estándares para modelos fundacionales de doble uso, así como esfuerzos legislativos a nivel estatal como el proyecto de ley de seguridad en IA de California SB 1047, que fue vetado en 2024 entre preocupaciones de que sofocaría el desarrollo de código abierto. Ciertas propuestas legislativas incluso han sugerido la imposición obligatoria de mecanismos de "interruptor de apagado" que permitirían a las autoridades desactivar de forma remota los modelos de IA considerados una amenaza para la seguridad nacional.

La coalición argumenta que tales medidas socavarían el desarrollo de IA estadounidense sin lograr una reducción significativa de los riesgos. Su razonamiento sostiene que si Estados Unidos restringe los modelos abiertos mientras China y otros países continúan liberándolos libremente, los investigadores y las empresas estadounidenses perderían su ventaja competitiva.

Esta postura se alinea con una iniciativa más amplia lanzada por la Linux Foundation en junio de 2026, cuyo objetivo era proteger los ecosistemas de código abierto de amenazas relacionadas con la IA. La iniciativa de la fundación enfatizó que los modelos abiertos pueden ser simultáneamente auditables y seguros — un encuadre que la carta conjunta refleja directamente.

Implicaciones para el sector de las criptomonedas

Los modelos de IA de pesos abiertos ya se están incorporando en aplicaciones descentralizadas, desde plataformas de análisis on-chain hasta agentes de trading autónomos. Los controles regulatorios estrictos por parte de Estados Unidos sobre los modelos de pesos abiertos impactarían directamente la capacidad de los proyectos de criptomonedas para integrar funciones de IA.

Los requisitos de interruptor de apagado, por ejemplo, serían fundamentalmente incompatibles con la arquitectura sin permisos que caracteriza a la mayoría de las aplicaciones blockchain. Construir un protocolo resistente a la censura sobre un modelo de IA que una agencia gubernamental podría desactivar de forma remota presenta una contradicción estructural inherente.

El respaldo de Nvidia a los modelos abiertos tiene un peso particular, ya que la empresa controla efectivamente la cadena de suministro de GPU que impulsa tanto el entrenamiento de IA como las operaciones de minería de criptomonedas. La participación de Microsoft también es destacable: como el mayor inversor en OpenAI, la empresa está simultáneamente apoyando una carta que va en contra de la estrategia de modelos cerrados de OpenAI. El resultado de la carta podría sentar un precedente sobre cómo otras jurisdicciones — incluida la UE, que ya ha promulgado la AI Act con obligaciones escalonadas para los proveedores de modelos de propósito general — abordan la regulación de los pesos de modelos disponibles abiertamente.