Las acciones de Nvidia (NVDA) subieron 1,88%, hasta 212,40 dólares, después de que la compañía presentara Jetson Orin Nano 2, su computadora robótica más reciente para computación en el borde. El título se recuperó de una caída previa tras operar brevemente por encima de los 214 dólares durante la sesión, y Nvidia posicionó el nuevo sistema como una plataforma de nivel de entrada más potente para aplicaciones de robótica y de borde.

Mayor potencia de computación en el borde

Nvidia diseñó Jetson Orin Nano 2 para desarrolladores que construyen robots, drones, sistemas de visión y otras máquinas autónomas. La computación en el borde mantiene el procesamiento en los propios dispositivos o cerca de ellos, en lugar de en centros de datos remotos, lo que acorta los tiempos de respuesta de las máquinas que deben reaccionar a su entorno en tiempo real. La plataforma integra un mayor rendimiento de cómputo en un diseño compacto y eficiente en energía para aplicaciones de borde, lo que permite a los desarrolladores procesar lenguaje, imágenes y datos del entorno directamente en los dispositivos conectados.

El sistema ofrece 78 billones de operaciones por segundo (TOPS) e incluye 8 GB de memoria junto con un procesador Arm de ocho núcleos. Según Nvidia, la plataforma brinda el doble de rendimiento de inferencia que el Jetson Orin Nano Super anterior, con un mayor ancho de banda de memoria y Tensor Cores mejorados que sustentan esa ganancia sin cambiar el formato compacto del hardware. Ofrecer más rendimiento en el mismo factor de forma resuelve una restricción fundamental del diseño robótico, donde las computadoras de a bordo deben compartir presupuestos ajustados de espacio, peso y energía con motores, sensores y baterías.

Jetson Orin Nano 2 también mejora la eficiencia energética de los sistemas que operan bajo límites estrictos de energía. La computadora consume 40% menos energía mientras iguala el rendimiento de su predecesor en el modo de operación de 15 vatios, lo que permite a Nvidia apuntar a robots y drones más pequeños que requieren mayor capacidad de cómputo sin un aumento significativo del consumo energético.

Empresas de robótica comienzan a adoptar la plataforma

Varias empresas tecnológicas han comenzado a adoptar o evaluar Jetson Orin Nano 2 para aplicaciones comerciales de computación en el borde. Cognex, especialista en visión artificial, y Doosan Bobcat, fabricante de equipos de construcción, se encuentran entre las empresas que exploran el nuevo hardware, junto con la empresa de robótica doméstica Matic y el operador de entregas con drones Wing, con proyectos que abarcan sistemas industriales, robótica del hogar, entregas con drones y visión artificial avanzada.

Matic planea usar la plataforma para mejorar sus robots de limpieza del hogar con mayores capacidades de procesamiento en tiempo real. La empresa quiere que sus robots gestionen de manera más eficiente el mapeo, la detección de gestos, la navegación y las funciones conversacionales, mientras que el procesamiento local puede ayudar a las máquinas a entender entornos del hogar cambiantes sin depender en gran medida de infraestructura de cómputo remota.

Wing, filial de Alphabet, planea evaluar el nuevo sistema para sus drones de reparto y sus operaciones autónomas. La empresa ya utiliza Jetson Orin Nano Super y el software de Nvidia en toda su flota de drones, y Jetson Orin Nano 2 podría ofrecer una percepción y un razonamiento más rápidos, al tiempo que reduce los requisitos de energía durante las operaciones de entrega.

Un ecosistema de desarrolladores de robótica en crecimiento

Nvidia ha construido un amplio ecosistema de robótica en torno al hardware Jetson y sus herramientas de software de apoyo, con más de tres millones de desarrolladores que actualmente usan la tecnología de robótica de la compañía para aplicaciones de cómputo físico. La última plataforma brinda a esta comunidad otra opción de menor costo para desarrollar sistemas autónomos más pequeños. Nvidia define este mercado como "IA física" (physical AI) — máquinas que usan la IA para percibir y actuar en el mundo físico — y lo ha promovido como un área de crecimiento significativa más allá de las GPU para centros de datos que generan la mayor parte de los ingresos de la compañía. Otros fabricantes de chips, incluidos Qualcomm y AMD, también apuntan al diseño de IA de borde y robótica, lo que convierte la amplitud de la base de desarrolladores de Nvidia y el apoyo de sus socios en una parte clave de su posición competitiva.

Jetson Orin Nano 2 es compatible con grandes modelos de lenguaje y de visión diseñados para un procesamiento eficiente en memoria en el borde. Los desarrolladores pueden usar la pila de software de Nvidia junto con modelos como Cosmos, Nemotron, Gemma 4 y Qwen 3, lo que permite a las máquinas procesar modelos avanzados de forma local y reducir la dependencia de la infraestructura en la nube.

Los socios de hardware también están desarrollando placas portadoras (carrier boards), software, sistemas y diseños de referencia en torno a la nueva plataforma. Entre las empresas que apoyan el lanzamiento se encuentran AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Aptiv, Connect Tech y Seeed Studio. Nvidia sigue expandiéndose más allá de los centros de datos a medida que la robótica se convierte en otro mercado importante para su tecnología de cómputo. La rapidez con la que primeros adoptantes como Wing y Matic pasen de la evaluación al despliegue comercial, y la amplitud con la que los socios conviertan los diseños de referencia en productos comercializados, indicarán la adopción real de la plataforma en los próximos meses.