Durante un discurso en la conferencia del G20, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, habló sobre el rápido avance del hardware de cómputo capaz de ejecutar aplicaciones de IA a muy alta velocidad, y señaló que los grandes modelos de lenguaje y los sistemas de razonamiento con capacidades cercanas a una inteligencia de nivel AGI han estado surgiendo en múltiples dominios. El AGI, o inteligencia artificial general, se refiere a sistemas de IA capaces de igualar o superar el desempeño humano en una amplia gama de tareas cognitivas, y sigue siendo un referente en disputa: aunque Huang afirma que las capacidades se acercan a ese nivel, los investigadores y los laboratorios rivales siguen sin ponerse de acuerdo sobre qué tan cerca está realmente el campo.

Los actores clave que dan forma a este desarrollo incluyen a Nvidia, que ha suministrado la mayoría de las GPU utilizadas en el entrenamiento de IA, a los responsables de políticas del G20 y a los laboratorios de IA de frontera como OpenAI, DeepMind y Anthropic. La posición de Nvidia en hardware ha convertido los pronósticos de su CEO en una señal ampliamente observada sobre el ritmo de construcción de la infraestructura de IA, por lo que sus comentarios ante una reunión de las mayores economías del mundo tuvieron un peso que trascendió a la industria de los chips.

Implicaciones para la cadena de bloques y la infraestructura de IA

Para el sector de la cadena de bloques, la declaración de Huang ha incrementado la demanda de verificación de las tareas de cómputo. Redes de IA descentralizadas como Bittensor y Render Network ahora compiten directamente con las plataformas tradicionales de computación en la nube. Lo que está en juego es significativo: el entrenamiento y la inferencia de IA se ejecutan actualmente, en abrumadora medida, sobre infraestructura de nube centralizada, y si las alternativas descentralizadas pueden captar una participación relevante es una de las preguntas abiertas centrales para el sector cripto-IA.

En el frente financiero, los comentarios de Huang han llevado a inversionistas e instituciones a examinar cuestiones de propiedad y control de los datos, la auditabilidad de los modelos y la creación de mercados de cómputo tokenizados a medida que se acerca la era del AGI. Mientras tanto, los exchanges y las infraestructuras de stablecoins siguen asignando tesorerías al ámbito de la IA, influyendo en fondos, validadores y creadores de mercado.

El auge de la IA se encuentra con la regulación

Según informes de CoinMarketCap y registros de la empresa, la declaración de Huang llega cuando la capitalización de mercado de los tokens de IA supera la cifra de 25.000 millones de dólares y Nvidia rebasa una valoración de 4 billones de dólares, con el gasto soberano en IA también jugando un papel. Al mismo tiempo, los legisladores desde la UE hasta EE. UU. debaten leyes de seguridad de IA que podrían superponerse con DePIN, la gobernanza de cadenas y la identidad descentralizada. La Ley de IA de la UE, que entró en vigor en 2024 con obligaciones que se aplican por etapas en los años siguientes, es el más avanzado de estos marcos, y cómo sus requisitos de transparencia y gestión de riesgos tratarán a los sistemas de IA descentralizados sigue sin resolverse.

$NVDA CEO Jensen Huang just told G20 leaders why AI's revenue ceiling is so hard to model saying "this token represents intelligence" and that new unit of monetization is dollars per million tokens. Once intelligence itself becomes a metered product that can be generated and… pic.twitter.com/DPmB6iz30Q — Shay Boloor (@StockSavvyShay) September 2, 2026

Más allá del hype

Al trazar comparaciones con el hype de la IA generativa de 2023, los comentarios de Huang destacan tanto el surgimiento de la inteligencia artificial como los riesgos de la euforia acompañando el rápido crecimiento de la infraestructura de apoyo. En aquel ciclo anterior, los tokens cripto vinculados a la IA se dispararon y luego retrocedieron con fuerza, un precedente de precaución para los traders que evalúan la ola actual. Si el AGI es realmente inminente, como sugiere Huang, el papel de la cadena de bloques como capa de confianza para el cómputo, la identidad y los pagos se vuelve aún más crítico.

Se espera que los próximos desarrollos que darán forma al panorama incluyan la publicación de los principios de gobernanza de IA del G20, el informe trimestral de Nvidia y el lanzamiento de protocolos de inferencia descentralizada, todos los cuales se anticipa tendrán un impacto duradero en el sentimiento del mercado cripto.