NEAR Protocol ha lanzado un nuevo enfoque de staking que vincula directamente los compromisos de los usuarios con la infraestructura que impulsa la inteligencia artificial, en lugar de limitarse a la validación de la red. La medida introduce dos modelos de staking distintos, diseñados específicamente para cargas de trabajo de IA, según un informe de Coinfomania (vía CryptoNews). El lanzamiento llega en un momento en que las plataformas de blockchain compiten por demostrar que pueden alojar infraestructura real de IA, en lugar de solo hablar de ello. Según el informe, el objetivo declarado es impulsar la participación y la utilidad en todo el ecosistema de IA descentralizada.

Dos modelos de staking diseñados para cargas de trabajo de IA

NEAR Protocol apuesta a que el staking puede hacer más que asegurar una blockchain: también puede financiar la maquinaria detrás de la inteligencia artificial. La plataforma ha introducido dos opciones de staking que transforman los compromisos ordinarios de tokens en recursos concretos de IA, un alejamiento marcado del modelo de recompensas a validadores en el que confían la mayoría de las redes. En lugar de simplemente generar rendimientos, los participantes ahora obtienen una participación directa en la propia infraestructura de IA descentralizada. Más que funcionar puramente como un mecanismo de seguridad de red, el staking en NEAR se está reposicionando como un canal para asignar recursos hacia cargas de trabajo de IA.

IronClaw staking convierte los compromisos en créditos de hosting

El primer modelo, IronClaw staking, toma lo que los usuarios comprometen y lo convierte en créditos de hosting. En la práctica, esto significa que quienes hacen staking obtienen acceso a recursos de cómputo en lugar de un retorno puramente financiero, lo que posiciona al modelo como un puente entre los incentivos tradicionales del staking y las necesidades operativas de los sistemas de IA que se ejecutan en la infraestructura de NEAR. Ese encuadre importa porque el acceso al cómputo se ha convertido en una de las restricciones de costos definitorias en el desarrollo de la IA, ya que la capacidad de GPU suele alquilarse a un pequeño grupo de proveedores centralizados de nube.

El staking de $NEAR AI convierte los compromisos en capacidad de inferencia confidencial

El segundo modelo, el staking de $NEAR AI, funciona de manera similar pero produce un resultado diferente: capacidad de inferencia confidencial. Los compromisos realizados a través de esta opción se transforman en capacidad para ejecutar tareas de inferencia de IA de forma privada, vinculando el mecanismo de staking directamente con la capa de cómputo de la que dependen los modelos de IA para funcionar. La inferencia privada responde a una barrera reconocida en el despliegue de la IA: muchas organizaciones siguen siendo reacias a enviar consultas y datos sensibles a infraestructura compartida, lo que ha convertido la computación confidencial en un área activa de desarrollo en todo el ecosistema de la IA.

Propósito e impacto potencial en la IA descentralizada

El objetivo subyacente de ambos modelos es sencillo: profundizar la participación de los usuarios y hacer que la red sea más útil para aplicaciones impulsadas por IA. Al vincular el staking directamente con créditos de hosting y capacidad de inferencia, NEAR Protocol busca dar a los participantes una participación tangible en los sistemas de IA construidos sobre su blockchain, en lugar de una posición puramente especulativa de tokens.

La iniciativa también refleja un cambio más amplio que está teniendo lugar en toda la industria. El interés por la IA propiedad de los usuarios —sistemas en los que las personas que aportan recursos también comparten sus resultados— ha ido aumentando de manera constante, y el enfoque de doble staking de NEAR encaja plenamente en esa tendencia. Las ambiciones de IA de NEAR son más profundas que las de la mayoría: el cofundador Illia Polosukhin es coautor del artículo de investigación de 2017 “Attention Is All You Need”, que introdujo la arquitectura Transformer que subyace a los grandes modelos de lenguaje modernos, y el protocolo ha declarado públicamente que la IA propiedad de los usuarios es un tema central de su hoja de ruta desde 2024. Al mismo tiempo, entra en un campo con actores consolidados: mercados de cómputo descentralizado como Akash y Render, y redes de aprendizaje automático como Bittensor, llevan años construyendo alternativas a las GPU centralizadas en la nube. Si los modelos ganan tracción, podrían ofrecer una plantilla sobre cómo otras plataformas de blockchain pueden vincular los incentivos de tokens con la demanda real de infraestructura de IA, en lugar de depender únicamente de la actividad de trading especulativo para impulsar la participación.

Contexto de mercado y liquidez del token $NEAR

Por ahora, el contexto del mercado cuenta una historia más cautelosa. El volumen de negociación de los tokens $NEAR se reporta actualmente en $0, una señal de liquidez escasa que contrasta en cierto modo con la ambición detrás del nuevo lanzamiento de staking. Los mercados cripto en general también envían señales mixtas en este momento, lo que añade otra capa de incertidumbre sobre la rapidez con la que estos nuevos productos podrían adoptarse.

Aun así, la lógica detrás de la iniciativa es clara: si IronClaw staking y el staking de $NEAR AI atraen una participación significativa, esto podría traducirse en una mayor demanda de tokens $NEAR y, a su vez, afectar la liquidez general del token y el sentimiento del mercado. Es probable que los traders que observan este espacio consideren la adopción comunitaria de estas opciones de staking como una señal temprana de si el impulso de IA de NEAR Protocol está resonando más allá del anuncio en sí. La verdadera prueba vendrá del rendimiento real de las integraciones de IA construidas sobre la red una vez que los recursos en staking comiencen a utilizarse.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son los nuevos modelos de staking introducidos por NEAR Protocol?

NEAR Protocol introdujo dos modelos de staking: IronClaw staking, que convierte los compromisos en créditos de hosting, y el staking de $NEAR AI, que convierte los compromisos en capacidad de inferencia confidencial.

¿Cuál es el propósito principal de estos nuevos modelos de staking?

Los nuevos modelos de staking buscan mejorar la participación y la utilidad de los usuarios dentro del ecosistema de IA descentralizada y blockchain.

¿Cómo es la liquidez actual de los tokens $NEAR?

El volumen de negociación actual de los tokens $NEAR se reporta como cero, lo que indica una liquidez escasa.

Fuente: The Cryptonomist, vía CryptoNews

El artículo original fue producido con la asistencia de inteligencia artificial y revisado por su equipo editorial.