NEAR AI Cloud ha añadido Claude Sonnet 5.5 de Anthropic a su catálogo de modelos, brindando a los desarrolladores acceso a uno de los modelos de programación más capaces del mercado a través de una plataforma de inferencia blockchain-native. El modelo incluye una ventana de contexto de 1 millón de tokens, razonamiento adaptativo habilitado por defecto y precios de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida.

El salto de rendimiento es considerable. Claude Sonnet 5.5 obtuvo 70.6% en Terminal-Bench 4.0, un benchmark de evaluación de programación, mientras que su predecesor, Sonnet 5, apenas alcanzó 10.3% en la misma prueba.

Lo que ofrece NEAR AI Cloud

La integración funciona a través del gateway unificado de NEAR en cloud-api.near.ai, que admite tanto formatos de API compatibles con OpenAI como nativos de Anthropic. Los desarrolladores que hayan construido sobre la estructura de API de OpenAI pueden apuntar su configuración existente al endpoint de NEAR y acceder a Claude Sonnet 5.5 sin reescribir su capa de integración.

Se aplica una advertencia importante: Claude Sonnet 5.5 se ejecuta como un modelo "Incognito" en NEAR AI Cloud. A diferencia de otros modelos que la plataforma aloja dentro de Trusted Execution Environments (TEEs)—enclaves aislados por hardware diseñados para mantener la computación privada y verificable—este modelo opera mediante una conexión con proxy a la infraestructura de Anthropic en lugar de ejecutarse dentro de los enclaves seguros de NEAR. Las garantías de privacidad difieren en consecuencia—las interacciones no son retenidas—pero el modelo de ejecución no es el mismo que el de las opciones alojadas en TEE de NEAR. Para los equipos que buscan específicamente las garantías de inferencia verificable de NEAR, la distinción es relevante: esas garantías no se extienden a Claude Sonnet 5.5 tal como está desplegado aquí.

La capa cripto subyacente

NEAR AI Cloud es más que un servicio de alojamiento de modelos con un logo de blockchain adjunto. La plataforma utiliza el token NEAR como riel de pago para la inferencia de IA. Los usuarios pueden hacer staking de NEAR para financiar créditos de cómputo, que luego se queman contra las llamadas a la API. En la práctica, esto significa que el gasto en IA de la plataforma se liquida en su token nativo en lugar de mediante facturación fiduciaria convencional, el uso de inferencia traduciéndose directamente en consumo de créditos.
La plataforma ha estado expandiendo su catálogo de modelos de manera agresiva. Ahora admite decenas de modelos frontera a través de su gateway y recientemente se convirtió en proveedor de OpenRouter, el servicio de enrutamiento de modelos que permite a los desarrolladores comparar y cambiar entre proveedores de IA.

Los precios se alinean directamente con las tarifas públicas de Anthropic, por lo que NEAR AI Cloud no compite en costo. Su propuesta de valor combina precios competitivos con características blockchain-native: inferencia verificable, arquitectura de preservación de privacidad para modelos alojados en TEE e infraestructura de pago basada en tokens.

Por qué importa para la infraestructura de IA

La puntuación de 70.6% en Terminal-Bench 4.0 posiciona a Claude Sonnet 5.5 como una herramienta seria para agentes de programación autónomos—sistemas de IA capaces de escribir, probar y desplegar código con supervisión humana mínima. Estos agentes requieren ventanas de contexto amplias para comprender bases de código, razonamiento sólido para tomar decisiones de arquitectura e infraestructura confiable para funcionar de manera continua.

El panorama competitivo está saturado. Proveedores centralizados como AWS Bedrock, Google Cloud y Azure ofrecen todos modelos de Anthropic, mientras que redes de inferencia descentralizadas como Akash intentan competir por precio. NEAR AI Cloud ocupa una posición intermedia: lo suficientemente centralizada para ofrecer rendimiento confiable y APIs estándar, y lo suficientemente descentralizada para integrar economía de tokens e infraestructura de privacidad. Dos detalles moldearán cómo los desarrolladores evalúan la plataforma de aquí en adelante: si la cobertura de modelos alojados en TEE se extiende con el tiempo a más modelos frontera, y cómo el rol de NEAR en OpenRouter canaliza tráfico hacia su gateway.