Musk proyecta que el cómputo de IA de SpaceX alcance al menos 13 gigavatios para finales de 2027
Puntos clave
- •Se proyecta que la capacidad de cómputo de IA de SpaceX alcance al menos 13 gigavatios para finales de 2027, un incremento de aproximadamente siete veces respecto a los 1.7 GW en operación al 30 de septiembre de 2026.
- •SpaceX está instalando alrededor de 200,000 GPU Nvidia GB300 al mes durante el resto de 2026 antes de que los despliegues migren a la próxima arquitect Vera Rubin de Nvidia.
- •Se espera que un clúster de entrenamiento de 440,000 GPU esté operativo a mediados de 2027, por lo que su estado será un indicador temprano de si la expansión general cumple el cronograma.
- •El segmento Super Intelligence de SpaceX, que incluye los servicios en la nube de xAI, generó 7,560 millones de dólares en ingresos en el tercer trimestre de 2026, un alza interanual de 830%, convirtiéndolo en la mayor área de negocio de la empresa.
- •Los planes a largo plazo contemplan 15 a 20 gigavatios de infraestructura de energía y refrigeración para finales de 2027, lo que refleja los considerables requerimientos eléctricos y de refrigeración que acompañan a las instalaciones de GPU a gran escala.

Elon Musk afirmó que su operación de IA estará funcionando con al menos 13 gigavatios de cómputo para finales de 2027, un aumento considerable respecto a los 1.7 GW actualmente en operación.
Como referencia, un gigavatio equivale aproximadamente a la producción de una unidad de un gran reactor nuclear, por lo que 13 GW corresponden a la capacidad de generación de alrededor de una docena de estos reactores dedicados al cómputo.
Musk detalló las cifras subyacentes en la llamada de resultados del tercer trimestre de 2026 de SpaceX el 20 de octubre, y los números describen la propia expansión de IA de SpaceX. El plan supone un incremento de aproximadamente siete veces en la capacidad de cómputo en unos 15 meses. Dimensionar las expansiones en gigavatios en lugar de conteos de chips se ha convertido en la norma de la industria, ya que la electricidad y la refrigeración, que toman años en adquirirse y construirse, determinan cada vez más la rapidez con la que los centros de datos de IA pueden entrar en operación.
Las matemáticas detrás de los 13 gigavatios
En la llamada, Musk apuntó a un posible aumento de aproximadamente 10 GW en 2027, lo que elevaría la capacidad total de cómputo a alrededor de 13 GW al cierre del año.
La capacidad de cómputo de IA de SpaceX se situaba en 1.7 GW al 30 de septiembre de 2026, frente a 1.4 GW en el segundo trimestre. El objetivo a corto plazo es superar los 2 GW para finales de 2026. Alcanzar los 13 GW un año después significa que la expansión debe acelerarse drásticamente.
Del segundo al tercer trimestre, la capacidad creció unos 0.3 GW. El plan de 2027 contempla agregar aproximadamente 10 GW en un solo año, lo que equivale a unos 2.5 GW por trimestre si se distribuye de manera uniforme.
Chips de Nvidia por cientos de miles
Musk dijo que SpaceX está instalando alrededor de 200,000 GPU Nvidia GB300 cada mes durante el resto de 2026. Después de eso, se espera que los despliegues se orienten hacia la próxima arquitectura Vera Rubin de Nvidia. La GB300 pertenece a la familia Blackwell de Nvidia, y Vera Rubin es la arquitectura de próxima generación que Nvidia ha anunciado como su sucesora.
El proyecto principal es un clúster de entrenamiento a gran escala. Musk describió un sistema de 440,000 GPU que se espera esté operativo a mediados de 2027.
Los planes a más largo plazo de SpaceX contemplan infraestructura de energía y refrigeración que alcance los 15 a 20 GW para finales de 2027, un rango que se sitúa por encima del objetivo de cómputo de 13 GW. La diferencia entre ambas cifras refleja el volumen de capacidad eléctrica y de refrigeración de soporte que las instalaciones de GPU de este tamaño requieren junto con el cómputo mismo.
El motor de ingresos que lo financia
El segmento Super Intelligence de SpaceX, que incluye los servicios en la nube de xAI y otras ofertas, generó 7,560 millones de dólares en ingresos en el tercer trimestre de 2026. Esa cifra registró un alza interanual de 830%, lo que lo convierte en la mayor área de negocio de SpaceX. Ese crecimiento sustenta el lado financiero de un programa de capital medido en gigavatios y cientos de miles de GPU.
Qué significa esto
Para Nvidia, un cliente que instala alrededor de 200,000 GPU GB300 al mes antes de migrar a Vera Rubin representa una cartera de pedidos grande y sostenida. Para las empresas que suministran energía, refrigeración y construcción de centros de datos, el objetivo de 15 a 20 GW de energía y refrigeración podría importar aún más que el conteo de chips. Las metas también llegan en un mercado donde otros grandes desarrolladores de IA, entre ellos OpenAI, Meta, Google y Amazon, han anunciado sus propios programas de centros de datos multigigavatio, situando el acceso a grandes bloques de electricidad en el centro de la planificación de expansión de toda la industria.
El clúster de 440,000 GPU es el primer hito a observar. Se espera que entre en operación a mediados de 2027, por lo que su estado indicará si la expansión general cumple el cronograma mucho antes del cierre del año.
La cifra de finales de 2026 es el otro punto de control a corto plazo. Superar los 2 GW demostraría que el ritmo actual de despliegue se mantiene, mientras que quedarse corto generaría dudas sobre el ascenso mucho más pronunciado que sigue.