Modal Labs se acerca a una ronda de financiamiento de $750 millones con una valoración reportada de $15 mil millones
Puntos clave
- •Modal Labs está en conversaciones para captar aproximadamente $750 millones con una valoración cercana a $15 mil millones, lo que más que triplicaría la valoración de $4.65 mil millones de su Serie C de mayo de 2026.
- •Los ingresos anualizados de la empresa crecieron alrededor de cinco veces, de unos $60 millones en septiembre de 2025 a casi $300 millones en mayo de 2026, impulsados principalmente por la demanda de herramientas de codificación con IA y cargas de trabajo de inferencia.
- •La valoración en discusión implica un múltiplo de aproximadamente 50 veces los ingresos anualizados, frente a unas 15 veces en la ronda de Serie C.
- •La competidora Baseten ha alcanzado una valoración de alrededor de $26 mil millones, por lo que Modal seguiría por detrás en aproximadamente $11 mil millones si la ronda se cierra en los términos discutidos.
- •La financiación aún no se ha cerrado, y si Modal la concreta por el monto y la valoración reportados es el desarrollo clave a observar a corto plazo.

Modal Labs, la empresa de infraestructura de IA serverless fundada en 2021, está en conversaciones para captar aproximadamente $750 millones en nuevo financiamiento con una valoración cercana a $15 mil millones. De concretarse, la ronda representaría un salto de más de tres veces respecto a la valoración post-money de $4.65 mil millones que la empresa aseguró con su Serie C de $355 millones hace apenas cuatro meses, en mayo de 2026.
Crecimiento de ingresos que explica el entusiasmo
Los ingresos anualizados de Modal se dispararon desde aproximadamente $60 millones en septiembre de 2025 hasta cerca de $300 millones en mayo de 2026, un aumento de alrededor de cinco veces en menos de nueve meses.
El crecimiento se ha visto impulsado principalmente por la creciente demanda de herramientas de codificación con IA y cargas de trabajo de inferencia, es decir, las tareas computacionales necesarias para ejecutar realmente modelos de IA entrenados en producción.
La plataforma de Modal se encarga de la infraestructura esencial: permite a los desarrolladores ejecutar funciones de Python y cargas de trabajo de IA en GPUs y CPUs a través de más de 13 proveedores de nube, sin tener que gestionar la infraestructura subyacente. La empresa afirma haber lanzado más de 1,000 millones de entornos sandbox hasta la fecha.
La valoración en discusión también implica un múltiplo de ingresos más elevado: una valoración cercana a $15 mil millones situaría a Modal en alrededor de 50 veces sus ingresos anualizados a mayo de 2026, frente a unas 15 veces en la Serie C.
De la ronda semilla a potencial decacorn
Modal captó $7 millones en financiación semilla a principios de 2022, seguidos de una Serie de $16 millones en octubre de 2023. Su Serie B de $87 millones en septiembre de 2025 valoró a la empresa en $1.1 mil millones, y una Serie C de $355 millones llegó en mayo de 2026 con una valoración de $4.65 mil millones.
Una nueva ronda al nivel que se discute actualmente consolidaría a Modal como un decacorn, una startup privada valorada en más de $10 mil millones, un hito que la empresa alcanzaría aproximadamente un año después de su Serie B.
Los cofundadores Erik Bernhardsson y Akshat Bubna han atraído el respaldo de destacadas firmas de capital de riesgo, incluidas Redpoint Ventures y General Catalyst. Bernhardsson dirigió anteriormente equipo de aprendizaje automático de Spotify.
Un panorama competitivo saturado pero bien financiado
Baseten, una competidora que también ofrece infraestructura para desplegar y escalar modelos de aprendizaje automático, ha alcanzado una valoración de aproximadamente $26 mil millones, lo que ilustra cuánto capital persigue esta categoría. El precio propuesto para Modal aún lo dejaría por detrás de Baseten en unos $11 mil millones.
El enfoque serverless de Modal, en el que los desarrolladores pagan por cómputo solo cuando su código se está ejecutando realmente en lugar de reservar capacidad las 24 horas, se alinea con el comportamiento real de muchas cargas de trabajo de IA. Las tareas de inferencia tienden a ser intermitentes e impredecibles, lo que hace que la computación tradicional en nube con instancias reservadas sea costosa e ineficiente.
La ronda aún no se ha cerrado, por lo que el aspecto clave a corto plazo es si Modal concreta la financiación por el monto y la valoración reportados.