El Director de IA de Meta Platforms, Alexandr Wang, ha anunciado que la compañía pronto lanzará su modelo de IA más capaz hasta la fecha. La declaración indica una escalada en las ambiciones de Meta en materia de IA bajo el liderazgo de Wang y posiciona al gigante de las redes sociales para un enfrentamiento más directo con OpenAI, Anthropic y Google en la carrera de los modelos de frontera.

Wang calificó el reciente modelo Muse Spark de Meta, lanzado en abril de 2026 y con el nombre interno en clave Avocado, como meramente un "aperitivo" de lo que está por venir.

Del campeón de los pesos abiertos al competidor propietario

El giro estratégico de Meta sigue a la tibia recepción de Llama 4 en abril de 2025, un lanzamiento que generó críticas generalizadas y llevó a la dirección a replantearse todo su enfoque. El paso de las publicaciones de pesos abiertos a una estrategia de modelos propietarios marcó un viraje filosófico para una compañía que anteriormente se había posicionado como la campeona del desarrollo de IA abierta. En la práctica, el cambio pone fin a los pesos de descarga gratuita sobre los que los desarrolladores e investigadores externos podían construir antes, alineando la estrategia de lanzamientos de Meta más de cerca con el enfoque cerrado de los rivales de frontera a los que ahora se enfrenta.

Wang se unió a Meta en junio de 2025, tras una inversión de 14.300 millones de dólares en su empresa anterior, Scale AI. Bajo su dirección, el enfoque de la compañía se ha orientado hacia la construcción de sistemas de IA escalables diseñados para integrarse directamente en el ecosistema de aplicaciones y hardware de Meta, una estrategia centrada en el producto que vincula el progreso de los modelos de frontera con las plataformas que Meta ya opera.

Watermelon: la respuesta de Meta al GPT-5.5

El próximo modelo en la lista de Meta lleva el nombre en clave Watermelon. Según los informes, se acerca a la paridad de rendimiento con el GPT-5.5 de OpenAI, aunque lo logra destinando significativamente más recursos computacionales a la tarea. Ese camino intensivo en cómputo pone de relieve una de las tensiones centrales del desarrollo de IA de frontera: cerrar brechas de capacidades puede requerir fuertes aumentos en el poder de cómputo, lo que plantea la carga de demostrar que el gasto adicional se traduce en mejoras de rendimiento medibles.

Mientras tanto, Meta lanzó Muse Spark versión 1.3 en septiembre de 2026, una actualización que trajo mejoras en el rendimiento de programación y en la eficiencia general.

Wang ha calificado los próximos lanzamientos como "altamente competitivos" frente a los mejores modelos disponibles actualmente. Cuando llegue Watermelon, cómo se compara con el GPT-5.5 y qué tan profundamente Meta lo integra en sus aplicaciones y hardware ofrecerá la lectura más clara de hasta dónde ha llegado el giro propietario de la compañía.