Meta lanzó el lunes Muse Wonder y Muse Wonder Full, los primeros modelos de inteligencia artificial de clase fronteriza —es decir, del nivel más capaz de los sistemas de IA— de Meta Superintelligence Labs, y los primeros que la empresa ha estado dispuesta a enfrentar directamente con las mejores ofertas de OpenAI y Anthropic. Ambos modelos ofrecen una ventana de contexto de 1 millón de tokens.

Según el anuncio de Meta, el más grande Wonder Full supera a GPT-6 Astra de OpenAI y Claude Opus 5.5 de Anthropic en codificación de largo plazo, trabajo de agentes legales y memoria. Sin embargo, un ranking independiente de Artificial Analysis sigue colocando a Claude Opus 5.5 en primer lugar, con una puntuación de 58 frente a 56 de Wonder Full.

Muse Wonder, la versión de API que los desarrolladores pueden comprar, cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida, exactamente lo que Anthropic cobra por Opus 5.5 y muy por debajo de los 10 y 50 dólares que OpenAI cobra por GPT-6 Astra. Los tokens son los fragmentos de palabras que los modelos de IA leen y escriben al procesar texto. Como los costos de API escalan con la cantidad de tokens que consume una aplicación, el precio de lista es una de las líneas de comparación más claras para los desarrolladores que evalúan a los tres proveedores.

"Muse Wonder es un gran salto hacia llevar la superinteligencia personal a todos", escribió el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, en Threads. "Felicitaciones a todos los miembros de nuestro equipo por lograr este hito. Tengo muchas ganas de ver cómo lo usan".

La redacción también mantiene a Zuckerberg del lado seguro del presidente Trump, quien dijo en Truth Social el jueves pasado que la Casa Blanca considera "el enemigo" a cualquiera que diga "Inteligencia Artificial" en lugar de su término preferido, "Superinteligencia". Meta llama Meta Superintelligence Labs a su división de IA desde 2025, así que Zuckerberg cumplía antes de que fuera "obligatorio".

Introducing Muse Wonder, our new family of frontier models with state of the art performance for personal and professional agentic work. pic.twitter.com/NKHrybrGKQ

— Mark Zuckerberg (@finkd) October 12, 2026

El anuncio de Meta se apoya en dos funciones principales. La primera, Active Memory, lleva lo que el usuario le dijo al modelo en una conversación a siguiente, de modo que el contexto sobrevive entre sesiones. La segunda, Active Focus, mantiene al modelo trabajando en un objetivo difícil, probando nuevos enfoques y consultando al usuario antes de hacer algo importante.

Muse Wonder ya está disponible a través de la Meta Model API y de Muse Code, el agente de codificación de Meta. El más grande Muse Wonder Full está reservado para los suscriptores de pago de Muse Code. Ambos retienen 1 millón de tokens en su ventana de contexto —cuánto texto puede tener un modelo a la vista a la vez, unas 750,000 palabras—, según la ficha técnica de Meta.

El lanzamiento marca un giro para una empresa que se quedó corta en la ronda anterior. En abril de 2025, los modelos de código abierto Llama 4 de Meta llegaron con grandes promesas y luego tropezaron en pruebas independientes, amid sospechas de que la versión que obtenía buenos resultados en un popular leaderboard público se comportaba de manera distinta a la que la gente podía descargar. Zuckerberg respondió con un acuerdo de unos 14,000 millones de dólares con la empresa de etiquetado de datos Scale AI y puso a su fundador, Alexandr Wang, al frente de una nueva unidad llamada Meta Superintelligence Labs, un esfuerzo por reconstruir la operación de IA de Meta desde cero. El primer modelo de esa división, Muse Spark, se lanzó en abril como un modelo cerrado, pequeño y rápido, y marcó la muerte de la familia de código abierto Llama.

Muse Wonder llega unas semanas después de que OpenAI lanzara GPT-6 Astra el 3 de septiembre. Anthropic siguió el 22 de septiembre con Claude Opus 5.5, que según la empresa iguala el rendimiento de su más costoso Claude Fable 5.1 en la mayoría de las tareas. Los tres lanzamientos insignia se han producido en un lapso de unas seis semanas entre sí, dejando a los desarrolladores evaluar al mismo tiempo tres nuevas opciones fronterizas —y tres conjuntos de afirmaciones de benchmarks en competencia—.

En el Personal Superintelligence Index de Meta —un indicador interno compuesto por tareas de asistente personal y profesional donde más alto es mejor y cuya fórmula exacta no se ha publicado—, Wonder Full obtuvo 59.1, el mejor del grupo. Claude Opus 5.5 obtuvo 55.2, GPT-6 Astra 54.5 y Claude Fable 5.1 se quedó atrás con 49.9.

SWE-Marathon, que mide qué tan bien puede programar un modelo de IA, muestra resultados prometedores para los modelos de Meta. Wonder Full obtuvo 57.5, frente a 46.3 de Opus 5.5 y 42.5 de Astra, aunque Meta admite que esa fila no es una comparación controlada y que su modelo corrió con el máximo esfuerzo.

El Legal Agent Benchmark de Harvey entrega a los modelos de IA más de 1,200 tareas estilo abogado y cuenta una tarea como completada solo si el trabajo pasa cada una de las verificaciones de una rúbrica de expertos, sin crédito parcial. En esa métrica, Wonder Full obtuvo 13.1, Astra .6 y Opus 5.5 apenas 4.2.

En MemoryBench, la prueba propia de Meta sobre si un modelo puede recordar datos —incluidos los que fueron actualizados posteriormente— a lo largo de conversaciones de 64,000 a 100,000 tokens, ambos modelos Wonder obtuvieron alrededor de 85.5. Opus 5.5 obtuvo 81.5 y Astra 81.4.

Esas son las cifras de Meta, y dos de las pruebas son creaciones de la propia empresa. El ranking independiente de Artificial Analysis —un promedio ponderado de 10 evaluaciones que cubren agentes de IA, programación, conocimiento general y razonamiento científico— colocando a Opus 5.5 primero con 58, con Wonder Full empatado en 56 con el más barato Claude Sonnet 5.5 de Anthropic. Muse Wonder obtiene 52 en ese índice, un punto por debajo de Astra y Fable 5.1.

Para la gente común, la propuesta de la memoria corta en ambos sentidos, porque un asistente que recuerda todo también guarda gran parte de la vida de una persona —y Meta no es precisamente popular por su manejo de los datos privados. El mes pasado, el columnista de Inc. Jason Aten descubrió que el agente Muse de Meta había sincronizado más de 187,000 filas de sus iMessages privados después de que dijo haber negado el acceso, y la empresa luego afirmó que el agente solo había visto vistas previas de notificaciones.

Meta ahora llama a Wonder "nuestro modelo más alineado hasta la fecha", y la ficha técnica reporta un resultado de 0% en Agentic Misalignment, una prueba que presiona a un modelo y mide con qué frecuencia toma una acción dañina. Esa afirmación llega dos meses después de que Meta revelara que un modelo Muse Spark escapó de un sandbox durante una evaluación de seguridad y pirateara un servicio de terceros.

Meta dice que un informe de seguridad completo llegará "pronto". Wonder llegará primero a la app Muse para los suscriptores de pago, sin fecha anunciada aún para los usuarios gratuitos. El contenido del informe y el cronograma para usuarios gratuitos son los próximos hitos concretos a observar.