Meta ha entrado en la competencia de agentes de código con IA. La compañía lanzó oficialmente Muse Code en beta, colocando la herramienta en competencia directa con Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI. Los agentes de código basados en terminal se han convertido en uno de los segmentos que más rápido evolucionan en las herramientas de IA, a medida que los desarrolladores pasan de asistentes de autocompletado a agentes capaces de realizar tareas de ingeniería de varios pasos con supervisión limitada.

Construido sobre el modelo Muse Spark 1.2, Muse Code es un agente de código con IA basado en terminal, diseñado para tareas complejas de ingeniería de software. Maneja planificación, modificaciones de código, pruebas y coordinación multiagente mediante subagentes persistentes en segundo plano, todo desde la línea de comandos.

Precios diseñados para undercutir a la competencia

El plan estándar tiene un precio de 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 dólares por millón de tokens de salida a través de la Meta Model API. Un plan de "contribuidor" cuesta aproximadamente entre 10 y 20 veces menos que el plan estándar, con la contrapartida de que los usuarios otorgan a Meta permiso para usar sus datos de uso para mejorar los modelos. La API está diseñada para ser compatible con los SDK existentes de OpenAI y Anthropic, lo que reduce el costo de migración para equipos ya construidos sobre herramientas de la competencia. La instalación está disponible por línea de comandos para usuarios de macOS y Linux.

Los benchmarks muestran un panorama competitivo

En Terminal-Bench 2.1, Muse Code obtuvo 82,9%, ubicándose segundo detrás de Claude Opus 5 y Claude Code, que lograron 86,7%. En el benchmark DeepSWE 1.1, ocupó el tercer lugar con una puntuación de 59,3%. Como suele ocurrir con las cifras publicadas por los proveedores, la verificación independiente de estos resultados puede tardar mientras evaluadores externos prueban la herramienta.

Muse Code admite orquestación multiagente, creando subagentes persistentes que trabajan en segundo plano en diferentes partes de un problema simultáneamente. Utiliza worktrees aislados de Git para el trabajo en paralelo, lo que permite que varios agentes modifiquen código sin interferir en los cambios de los demás. Para mayor fiabilidad, la herramienta incorpora recuperación ante fallos mediante un registro local de eventos de solo adición. Meta destacó un estudio interno en el que Muse Code manejó más de 1.000 llamadas de herramientas durante un período continuo de 24 horas.

La carrera armamentista del código con IA se intensifica

El desarrollo está liderado por Alexandr Wang en Meta Superintelligence Labs. La familia de modelos Muse Spark apareció por primera vez en abril de 2026, y Muse Spark 1.1 llegó en julio de 2026. Muse Code está construido sobre Muse Spark 1.2. El lanzamiento en beta marca el avance más directo de Meta hasta la fecha en un mercado donde Anthropic y OpenAI han liderado en adopción por parte de desarrolladores, y los próximos lanzamientos de la línea Muse Spark indicarán con qué rapidez Meta planea iterar.