Las acciones de Meta suben mientras la empresa se prepara para implementar chips de IA propios
Puntos clave
- •Meta planea comenzar a implementar su chip de IA personalizado de tercera generación, el MTIA 450 o Arke, en centros de datos a principios de 2027, seguido por el chip de cuarta generación cuyo nombre en código es Astrid a finales de 2027.
- •Los chips se diseñan en asociación con Broadcom y son fabricados por TSMC. Meta afirma que ofrecen un mejor rendimiento por vatio y por dólar que las alternativas disponibles en el mercado, y que ejecutan modelos de IA de manera más eficiente que los chips actuales de Nvidia en cargas de trabajo de inferencia.
- •Meta se ha comprometido a adquirir más de un gigavatio de sus chips personalizados durante un periodo de 12 meses y abandonó su chip Olympus, que habría gestionado tanto el entrenamiento como la inferencia, debido a preocupaciones sobre los costos.
- •TSMC entregó el primer lote de 12 chips de prueba el 1 de septiembre. Su rendimiento estuvo entre 2% y 3% del registrado en las simulaciones de diseño, y los ingenieros de Meta ejecutaron sus propios modelos de IA junto con herramientas de DeepSeek y Alibaba desde el primer día.
- •META tiene una calificación de consenso Strong Buy basada en 44 revisiones de analistas de los últimos tres meses, con un precio objetivo promedio a 12 meses de $758.03, que implica un potencial de subida de aproximadamente 13.5%.
Las acciones de Meta Platforms (NASDAQ: META) subieron hasta 2% el martes después de que Bloomberg informara que la empresa planea implementar chips personalizados de inteligencia artificial en sus centros de datos durante la primera mitad de 2027. Posteriormente, la acción redujo sus ganancias y cotizaba aproximadamente 0.75% al alza.
El chip central del informe es el MTIA 450, también conocido como Arke. Es la tercera generación del programa de silicio personalizado de Meta, anunciado por primera vez por la empresa en 2023. Meta está probando actualmente el procesador y planea comenzar a utilizarlo en centros de datos a principios de 2027.
Meta también está desarrollando un chip de cuarta generación, cuyo nombre en código es Astrid. Se espera que el trabajo de diseño concluya en aproximadamente un mes, y está previsto que el chip llegue a los centros de datos a finales de 2027.
Yee Jiun Song, vicepresidente de ingeniería de Meta y responsable del programa de chips personalizados de la empresa, declaró a Bloomberg que cada nueva generación ofrece un mejor rendimiento por vatio de energía y por dólar gastado que las alternativas disponibles en el mercado. Song también señaló que los procesadores pueden ejecutar modelos de IA de manera más eficiente que los chips actuales de Nvidia, particularmente en cargas de trabajo de inferencia, en las que los modelos de IA generan respuestas en tiempo real.
Reducir la dependencia de Nvidia
Meta desarrolló los procesadores personalizados en asociación con Broadcom, que participa en el diseño, y Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), que se encarga de la producción. La iniciativa busca reducir la dependencia de Meta del hardware de Nvidia para sus cargas de trabajo de IA y, al mismo tiempo, disminuir los costos de energía e infraestructura.
Meta se ha comprometido a adquirir más de un gigavatio de sus chips personalizados durante un periodo de 12 meses. Song dijo que, a esa escala, aceptar un aumento de 30% en los costos no es una opción, lo que ayuda a explicar el enfoque de la empresa en hardware desarrollado internamente.
TSMC entregó el primer lote de 12 chips de prueba el 1 de septiembre. Su rendimiento estuvo entre 2% y 3% del registrado en las simulaciones de diseño. El primer día, los ingenieros de Meta ejecutaron los propios modelos de IA de la empresa, así como herramientas de DeepSeek y Alibaba.
Enfoque en la inferencia
Meta había estado desarrollando anteriormente un chip llamado Olympus, previsto para 2028 o 2029 y diseñado para admitir tanto el entrenamiento como la inferencia de modelos. La empresa canceló Olympus debido a preocupaciones sobre los costos.
La estrategia actual se enfoca por completo en la inferencia. Meta ha señalado que este enfoque mantiene los costos más bajos y, al mismo tiempo, satisface sus necesidades para operar herramientas de IA a gran escala. Meta Superintelligence Labs también contribuye al esfuerzo al compartir con el equipo de ingeniería los requisitos de los próximos modelos, lo que permite diseñar los chips en función de casos de uso específicos.
Los próximos hitos reportados son la finalización de las pruebas de Arke y su implementación prevista en centros de datos a principios de 2027, seguidas por la llegada programada de Astrid a los centros de datos a finales de 2027. Estos pasos ofrecerán nuevas pruebas de la estrategia de silicio personalizado de Meta, incluido su enfoque declarado en el rendimiento de inferencia y la eficiencia de costos.
El movimiento de las acciones del martes siguió al impulso reciente generado después de que Meta lanzara el agente de IA Muse.
Según TipRanks, META tiene actualmente una calificación de consenso Strong Buy basada en 44 revisiones de analistas publicadas durante los últimos tres meses. El desglose incluye 38 calificaciones de Buy y seis de Hold. El precio objetivo promedio a 12 meses es de $758.03, lo que representa un potencial de subida de 13.5% desde los niveles actuales. Las calificaciones y el precio objetivo son estimaciones de analistas y no constituyen asesoramiento de inversión.
Fuente: CoinCentral
