Mark Suman, cofundador y CEO de Maple AI, participó en BMTV para hablar sobre la inteligencia artificial privada, construida de modo que ni siquiera el propio equipo de la empresa pueda leer los chats de los usuarios. La conversación completa está disponible en YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=w6eeNCfT4yY

La IA está integrada en la vida cotidiana, incluidos los pagos

Suman dijo que la IA se está introduciendo en todos los aspectos de la vida, incluidas las transacciones financieras y los escenarios en los que los agentes de IA se pagan entre sí. Añadió que no querría que una empresa cuyo código fuente los usuarios no pueden inspeccionar leyera esas conversaciones. Este planteamiento subraya lo que está en juego en la entrevista: una vez que los agentes realizan transacciones en nombre de los usuarios, quién puede leer sus conversaciones se convierte en una pregunta práctica para el usuario cotidiano y no en un debate puramente teórico sobre la privacidad.

Verificar, no confiar

Maple AI fue construido desde cero con código abierto y cifrado. Al igual que con Bitcoin, Suman dijo que quiere que la gente no confíe en la empresa, sino que verifique, una formulación que hace eco de la conocida máxima de Bitcoin «don't trust, verify» (no confíes, verifica) y del mismo espíritu de transparencia detrás del software de código abierto. Para los lectores no familiarizados con el término, los modelos de pesos abiertos se publican para que sus pesos puedan inspeccionarse y ejecutarse de forma independiente, a diferencia de los modelos cerrados que solo están disponibles a través del servicio propio del proveedor. Todos los datos del usuario, todos sus pensamientos y todo lo que le es importante permanecen cifrados a lo largo de toda la cadena de procesamiento, y según Suman, los usuarios no tienen que sacrificar la seguridad para usar los mejores modelos de pesos abiertos.

Hay más información sobre Maple AI, el producto de IA privada creado por Mark Suman, disponible en Los capítulos siguientes recorren el hilo de la conversación, desde cómo respondería Maple ante una orden judicial y qué sucede cuando la publicidad orienta la inteligencia de la IA, hasta los agentes que aprueban su propio presupuesto y el pago de la IA privada con Bitcoin.

Capítulos de la entrevista

• 00:00 — Construido para que ni su propio equipo pueda leer tus chats
• 00:37 — La IA se está introduciendo en todos los aspectos de nuestra vida
• 01:01 — Queremos que la gente no confíe en nosotros, sino que verifique
• 01:25 — Modelos que te permiten defenderte
• 02:55 — Si llegara una orden judicial a Maple
• 04:22 — Cuando la publicidad orienta tu inteligencia artificial
• 06:47 — Los datos de los usuarios ya están en riesgo
• 07:51 — Agentes que aprueban su propio presupuesto
• 08:39 — Límites estrictos sobre lo que un agente puede hacer
• 09:29 — Pagar la IA privada con Bitcoin
• 10:38 — Qué acercará a la gente común hacia la IA privada
• 11:13 — Comodidad, miedo y una decisión obvia

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Este artículo apareció por primera vez en Bitcoin Magazine y fue escrito por Patrick Green. Original: https://bitcoinmagazine.com/videos/why-private-ai-is-more-important-than-ever