NoticiasMacroLG recibe a Madison Huang de Nvidia en su fábrica de datos robóticos de Seúl, en medio del impulso robótico de Corea del Sur

LG recibe a Madison Huang de Nvidia en su fábrica de datos robóticos de Seúl, en medio del impulso robótico de Corea del Sur

Autor: Cryptopolitan·

Puntos clave

  • •Madison Huang visitó la fábrica de datos robóticos de Yangjae de LG Electronics en Seúl, después de que Nvidia y LG Group firmaran un memorando de entendimiento sobre robótica, fábricas de IA y movilidad.
  • •LG planea contar con al menos 100.000 horas de datos de entrenamiento robótico en su biblioteca antes de que termine el año y usar herramientas de Nvidia para sintetizar conjuntos de datos virtuales más grandes.
  • •Se espera que el campus de Yangjae opere cientos de robots CLOiD las 24 horas del día antes de que finalice el año.
  • •LG apunta a construir un robot humanoide bípedo de próxima generación sobre la pila robótica de Nvidia antes de que finalice marzo de 2027.
  • •El gobierno de Corea del Sur ha incluido la IA física en un programa nacional de aproximadamente 1 billón de dólares y planea comprar más de 1.000 robots para 2030, incluidos 700 humanoides.
LG recibe a Madison Huang de Nvidia en su fábrica de datos robóticos de Seúl, en medio del impulso robótico de Corea del Sur

El impulso de Corea del Sur en IA y robótica volvió a ser protagonista después de que LG Electronics recibiera a Madison Huang, directora senior de Nvidia, durante una visita del martes a su fábrica de datos robóticos en el sur de Seúl.

La visita de la joven Huang al campus de Yangjae, en el distrito de Seocho, se produjo después de que su padre, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, se reuniera y firmara un memorando de entendimiento con el presidente de LG Group, Koo Kwang-mo, que abarca robótica, fábricas de IA y movilidad, en Santa Clara, California. Madison Huang también está a cargo del marketing de productos de la plataforma de IA física de Nvidia, el término que utiliza la empresa para los modelos de IA que permiten a las máquinas percibir y actuar en el mundo físico.

Nvidia se compromete con el impulso robótico de Corea del Sur

Según informes locales, Madison Huang fue recibida por ejecutivos de alto nivel, incluidos el CEO de LG Electronics, Lyu Jae-cheol; el CEO de LG CNS, Hyun Shin-gyoon, y el máximo responsable de LG Sciencepark. La visita comenzó con un ramo de cortesía entregado a Huang por uno de los robots CLOiD de la empresa y se extendió más allá de las dos horas previstas originalmente en la agenda.

Huang calificó su visita a las instalaciones de "increíble", reafirmando el sentimiento positivo que expresó al dejar escrito a mano "Amazing LG" en un robot CLOiD.

100.000 horas de datos de entrenamiento para diciembre

LG espera tener sus robots funcionando en la plataforma de entrenamiento de Nvidia antes de que finalice 2026, con planes de contar con al menos 100.000 horas de datos de entrenamiento robótico en su biblioteca antes de que termine el año.

El plan combinará el seguimiento físico de robots realizando tareas con datos de movimiento reales recogidos in situ. Las bibliotecas Omniverse de Nvidia, los modelos base de mundo Cosmos de LG y la plataforma de desarrollo Isaac se usarán luego para amplificar y sintetizar los datos en conjuntos de datos virtuales mucho más grandes, que alimentan el modelo de fundación robótico de LG.

Ese énfasis en los datos refleja un cuello de botella central de la robótica: a diferencia del texto, los datos de movimiento de robots en el mundo real son lentos y costosos de recolectar, razón por la cual los desarrolladores recurren cada vez más a la simulación para multiplicar demostraciones limitadas del mundo real en grandes conjuntos sintéticos de entrenamiento.

El equipo del CEO de LG Electronics, Lyu Jae-cheol, describió ese conjunto combinado como el cerebro del robot, que le permite manipular objetos aunque no cuente con entrenamiento específico para tales tareas. Ese ciclo de autosuperación de recolección, síntesis, entrenamiento y mejora es lo que LG describe internamente como un "data flywheel" (volante de datos).

Dentro de la fábrica de datos robóticos de Yangjae

Madison Huang visitó el campus de I+D convertido de Yangjae, de 10.000 metros cuadrados, en el distrito de Seocho. Se espera que las instalaciones cuenten con cientos de robots CLOiD operando con un horario 24/7 antes de que finalice el año.

LG ha creado entornos simulados donde espera desplegar sus robots humanoides en los cuatro pisos de las instalaciones, incluido uno subterráneo:

  • CLOiD practica la limpieza en la zona del hogar.
  • Los robots mueven, apilan y ensamblan piezas de lavadoras en un escenario que recuerda a la línea de ensamblaje de la planta de LG en Tennessee.
  • LG CNS añadió un área de automatización logística.
  • LG Innotek opera un espacio para entrenar manos robóticas.

LG tiene la ambición de construir un humanoide bípedo de próxima generación sobre la pila robótica de Nvidia antes de que finalice marzo de 2027. La empresa surcoreana mencionó otros proyectos con Nvidia en su informe del viernes sobre el primer semestre de 2026.

El calendario sitúa a LG en un campo humanoide cada vez más concurrido que incluye el programa Optimus de Tesla, Figure AI y Boston Dynamics de Hyundai Motor Group, mientras que en el ámbito local Samsung Electronics ha venido ampliando su presencia en robótica a través de Rainbow Robotics.

"Aseguraremos competitividad en la IA física", declaró Lyu, y añadió que LG aspira a convertirse en "un proveedor integral de soluciones de robótica".

La apuesta más amplia de Seúl por la IA física

La asociación se enmarca en un impulso nacional. El gobierno del presidente Lee Jae Myung ha incorporado la IA física a un programa de aproximadamente 1 billón de dólares que también incluye semiconductores y centros de datos de IA, y planea una ley especial este año para acelerar aprobaciones e infraestructura.

El ministro de Industria, Kim Jung-kwan señaló que el Estado tiene la intención de comprar más de 1.000 robots para 2030, incluidos 700 humanoides, para impulsar un mercado temprano que, según Lee, todavía es demasiado pequeño. Antes de eso, el calendario ya contempla hitos más cercanos: la ley especial prevista para este año, la biblioteca de datos de 100.000 horas de LG para diciembre y el objetivo del humanoide antes de marzo de 2027.