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Estudiante de KAIST recibe el premio a mejor trabajo en un simposio internacional

Autor: The Korea Times Business·

Puntos clave

  • Lee Jung-hyun, estudiante de posgrado del KAIST TERA Lab, recibió la distinción Best Student Paper — Honorable Mention en el 2026 IEEE International Symposium on Electromagnetic Compatibility, Signal & Power Integrity celebrado en Dallas, Texas.
  • Su artículo premiado aplicó Tucker decomposition para comprimir datos de redes de distribución de energía en aproximadamente 695 a 1 en una prueba con 256 puertos, manteniendo la precisión de reconstrucción.
  • El método basado en tensores apunta a los desafíos de suministro de energía e integridad de señal en paquetes semiconductores densamente integrados, incluidos high-bandwidth memory y sistemas chiplet.
  • El simposio del IEEE, celebrado anualmente desde 1959, es una conferencia internacional líder que reúne a entre 1,500 y 2,000 ingenieros e investigadores de la industria, la academia y entidades gubernamentales.
  • KAIST TERA Lab, dirigido por el profesor Kim Joung-ho, se centra en empaquetado de semiconductores de alta velocidad, integridad de señal e integridad de energía, y arquitecturas de memoria de próxima generación, incluida HBM.
Estudiante de KAIST recibe el premio a mejor trabajo en un simposio internacional

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Estudiante de KAIST recibe el reconocimiento a mejor trabajo en un simposio internacional

Publicado el 13 de ago. de 2026, 11:42 a. m. KST

Lee Jung-hyun / Cortesía de Korea Advanced Institute of Science & Technology TERA Lab

Lee Jung-hyun, estudiante de posgrado en el TERA Lab del Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST), recibió la distinción Best Student Paper — Honorable Mention en el 2026 Institute of Electrical and Electronic Engineers International Symposium on Electromagnetic Compatibility, Signal & Power Integrity, informó el grupo de investigación de semiconductores el jueves.

El simposio se celebró del 3 al 7 de agosto en Dallas, Texas. Lee fue reconocido por su artículo, “Physics-Aware Tensor Learning for Data-Efficient Multi-Port Power Distribution Network Analysis”.

El artículo presentó un nuevo método basado en tensores para almacenar y analizar de forma eficiente grandes volúmenes de datos de redes de distribución de energía (PDN) generados en paquetes semiconductores avanzados como high-bandwidth memory (HBM) y sistemas chiplet. Garantizar un suministro estable de energía en cientos de puertos en estos paquetes altamente integrados es un desafío creciente para la industria de semiconductores, a medida que la fuerte demanda de aceleradores de IA impulsa a los fabricantes hacia pilas de HBM cada vez más grandes y diseños multi-die más complejos, en los que la integridad de la señal y de la energía afecta directamente el rendimiento y la confiabilidad.

Mediante una técnica matemática llamada Tucker decomposition para extraer patrones representativos de los datos, el equipo de investigación logró una tasa de compresión de aproximadamente 695 a 1 en una prueba con una PDN de 256 puertos, manteniendo la precisión objetivo de reconstrucción.

“Me interesé en los tensores mientras estudiaba cómo la inteligencia artificial y las supercomputadoras procesan datos de alta dimensión, y apliqué una idea que surgió de ese proceso a problemas de integridad de señal e integridad de energía en esta investigación”, dijo Lee.

“De cara al futuro, espero verificar la precisión y la interpretabilidad de las representaciones basadas en tensores en estructuras de paquetes semiconductores más realistas”.

El simposio es una de las principales conferencias internacionales del mundo sobre compatibilidad electromagnética, integridad de señal e integridad de energía. Celebrado anualmente desde 1959, reúne a entre 1,500 y 2,000 ingenieros e investigadores de la industria, la academia y entidades gubernamentales.

KAIST TERA Lab es un grupo de investigación centrado en empaquetado de semiconductores de alta velocidad, integridad de señal e integridad de energía, y arquitecturas de memoria de próxima generación, incluyendo HBM y high-bandwidth flash. El grupo está dirigido por el profesor Kim Joung-ho, conocido por introducir el concepto, diseño y arquitectura fundamentales de HBM.