La fiebre de la IA inquieta a los inversionistas, pero el CEO de JPMorgan, Jamie Dimon, dice que el boom del gasto probablemente rendirá frutos. He aquí por qué

El CEO de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, expresó confianza en que el enorme gasto de capital que las hiperescaladoras están destinando a la infraestructura de inteligencia artificial terminará siendo rentable, aun cuando algunos inversionistas se muestran cada vez más preocupados por la magnitud de ese gasto.

En declaraciones a CNBC, Dimon reconoció las inquietudes que circulan en los mercados financieros respecto de la fiebre de inversión en IA, pero rechazó la idea de que el boom del gasto esté mal encaminado. Señaló que la demanda de infraestructura de IA está actuando actualmente como un factor importante del crecimiento económico y del PIB de Estados Unidos.

Los comentarios surgen en medio de un debate más intenso sobre los retornos de la inversión en IA. Las grandes empresas tecnológicas, conocidas como hiperescaladoras —incluidas Microsoft, Amazon Web Services, Alphabet's Google y Meta— han comprometido en conjunto cientos de miles de millones de dólares para ampliar los centros de datos de IA, adquirir semiconductores especializados como las unidades de procesamiento gráfico de NVIDIA y expandir la capacidad de computación en la nube para responder a la creciente demanda de aplicaciones de IA generativa. Cada una de estas cuatro compañías ha informado aumentos interanuales en el gasto de capital, y el capex anual combinado del grupo se encuentra ahora muy por encima de los niveles registrados antes de que el lanzamiento de ChatGPT a fines de 2022 impulsara la carrera de la IA generativa.

Sin embargo, Dimon introdujo una nota de cautela respecto de los proyectos individuales. Subrayó que las inversiones en centros de datos conllevan niveles de riesgo variables y que cada proyecto debe evaluarse caso por caso, en lugar de tratarse como una categoría uniforme. El despliegue también va más allá de chips y servidores, e incluye generación de energía, sistemas de refrigeración y equipos de red, una cadena de suministro que ha incorporado a empresas de servicios públicos, firmas de energía y proveedores especializados de hardware junto con las propias plataformas en la nube.

El director de JPMorgan ya había expresado antes tanto optimismo como cautela sobre la inteligencia artificial. Sus declaraciones previas han destacado el potencial transformador de la IA en múltiples industrias, al tiempo que advertían que la tecnología, combinada con otros factores de riesgo, podría contribuir a interrupciones sistémicas si no se gestiona de manera responsable. JPMorgan, el banco más grande de Estados Unidos por activos, también es un gran comprador de tecnología y ha destinado miles de millones de dólares a iniciativas internas de IA y aprendizaje automático en todas sus operaciones.

La inquietud de los inversionistas sobre el gasto en IA se ha intensificado a medida que los analistas cuestionan si los ingresos generados por productos y servicios de IA serán suficientes para justificar los enormes desembolsos de capital. Algunos comentaristas del mercado han trazado comparaciones con ciclos de inversión tecnológica anteriores, incluida la era puntocom y la ola previa de construcción de infraestructura en la nube, mientras que otros sostienen que la expansión actual refleja una demanda real y sostenida de capacidad de cómputo.

Los comentarios de Dimon en CNBC indican que al menos uno de los líderes bancarios más influyentes de Wall Street considera que el auge de la infraestructura de IA es positivo para la economía en general, aunque no todas las inversiones dentro del sector vayan a tener éxito.

Fuente: Economic Times Markets