Banqueros centrales de todo el mundo se reunieron en el simposio anual de Jackson Hole de la Reserva Federal, el encuentro de la Fed de Kansas City celebrado tradicionalmente en Wyoming que históricamente ha servido como escenario de grandes mensajes de política monetaria, para analizar cómo la inteligencia artificial podría transformar los mercados financieros y complicar la conducción de la política monetaria.

El economista de Princeton Markus Brunnermeier advirtió que la adopción generalizada del trading impulsado por IA podría permitir a las máquinas anticipar las decisiones de política y adelantarse a las autoridades, dejando a los mercados menos informativos y más erráticos. Esta preocupación alude a una función esencial de los mercados como agregadores de información dispersa en la que los responsables de política se apoyan al fijar las tasas de interés.

Sostuvo que los bancos centrales podrían verse presionados a replantearse sus compromisos de transparencia y previsibilidad, incluida la posibilidad de comunicarse de manera distinta con los humanos que con los sistemas de IA. Brunnermeier también argumentó que la regulación en este entorno debería priorizar la simplicidad y la robustez.

Susan Collins, presidenta de la Fed de Boston, asumió un tono más equilibrado, señalando que la IA y la innovación financiera presentan oportunidades genuinas, pero que los responsables de política deben sopesar los riesgos asociados, incluido el potencial aumento de la actividad ilícita.

El intercambio añadió una perspectiva centrada en los mercados a un debate en el que los bancos centrales se han enfocado más a menudo en las implicaciones de la IA para el empleo, la productividad y la inflación. La forma en que los bancos centrales adapten sus prácticas de comunicación y su vigilancia de los mercados a medida que se expande el trading algorítmico e impulsado por IA probablemente seguirá siendo un tema recurrente en futuras discusiones de política.

Fuente: CryptoBriefing