Durante cuatro décadas, J. Crew ha construido su identidad en torno a básicos preppy —suéteres de cachemir, sacos de tweed y prendas clásicas de vestidor que han atraído a seguidores de alto perfil como Michelle Obama, Demi Moore y Meghan Markle. A lo largo de esa historia, que abarca desde los orígenes de la marca como catálogo hasta su crecimiento como minorista físico y omnicanal, las decisiones de estilismo fueron tomadas por humanos. A partir del miércoles, la inteligencia artificial se suma al esfuerzo.

J. Crew anunció el lanzamiento de Style Advisor, una herramienta habilitada con IA y orientada al consumidor que funciona sobre un conjunto de modelos de Anthropic. La herramienta fue entrenada con datos de miles de combinaciones de atuendos de las sesiones fotográficas de la empresa, junto con los principios de estilismo de J. Crew y sus combinaciones de outfits y accesorios.

"No se trata solo de la prenda que buscas, sino de cómo combinarla", dijo Danielle Schmelkin, directora de información de J. Crew. "Lo que esos estilistas aportan —y realmente recomiendan más que solo el artículo que quizás compraste al entrar a la tienda— es lo que buscamos recrear en línea".

El lanzamiento llega en medio de un cambio más amplio hacia las compras agénticas. Más del 50% de los consumidores globales ha usado IA para comprar bienes en los últimos tres meses, y las herramientas de compras con IA se han multiplicado rápidamente: Meta Platforms ofrece su agente Muse, Amazon presentó Alexa for Shopping, y minoristas como Lowe's, Ulta Beauty y Macy's han lanzado sus propios asistentes de compras con IA.

Sin embargo, la adopción de asistentes creados por minoristas todavía va detrás de la IA de uso general. Si bien el 56% de los consumidores dice usar herramientas de chat o búsqueda con IA como Claude de Anthropic o ChatGPT de OpenAI, solo el 27% se inclina por asistentes de compras con IA creados por minoristas, según la consultora McKinsey. Esa brecha es el telón de fondo contra el cual llegan lanzamientos como Style Advisor: las herramientas creadas por marcas compiten por la atención que los chatbots de uso general ya dominan.

"Creo que la parte visual es muy importante", dijo Schmelkin al describir la ventaja distintiva que espera que ofrezca Style Advisor.

La herramienta también se basa en detalles contextuales, haciendo preguntas para entender mejor la intención del comprador. Si un cliente de J. Crew le dijera a Style Advisor que busca un atuendo para asistir a una boda en Miami, por ejemplo, pero no demasiado formal, la herramienta ajustaría sus recomendaciones a esos matices. En el futuro, se espera que la herramienta incorpore datos del historial de compras anteriores del cliente, lo que permitiría recomendaciones aún más personalizadas y replicaría lo que ya es posible en la experiencia de compra omnicanal.

Style Advisor debutará en el sitio web de escritorio de J. Crew y se espera que posteriormente se agregue a la app móvil del minorista. Esos pasos planificados —el lanzamiento en la app móvil y la eventual integración del historial de compras— son los próximos hitos a observar mientras Style Advisor trasciende su debut en escritorio.

Bajo el capó, Style Advisor funciona sobre una variedad de modelos Claude, cada uno con un rol distinto. Claude Fable 5.1 maneja los juicios más complejos y ambiguos que permiten a la herramienta pensar y responder como un estilista. Claude Sonnet 5.5 y Claude Haiku 4.5 respaldan la velocidad y eficiencia de las respuestas de ida y vuelta entre los consumidores y el estilista de IA, mientras que el equipo de J. Crew usó Claude Opus 5.5 para construir un prototipo funcional.

"¿Cuál es la experiencia real que queremos que tenga el comprador y, luego, cómo pensamos en asegurarnos de asignar los modelos correctos para poder ofrecerla?", dijo Lauren Collett, líder de go-to-market empresarial de Anthropic.

Schmelkin dijo que J. Crew construyó una capa de observación en el back-end que permite al minorista monitorear de cerca los costos. "Queremos asegurarnos de refinar constantemente y usar estos modelos de la manera correcta, tanto en términos de los resultados para nuestros clientes como de la eficiencia que queremos ver para hacer esto escalable", afirmó.

Style Advisor también surgió de un impulso interno más amplio para fomentar la adopción de IA en J. Crew. El minorista creó un programa de fluidez en IA que comienza con lo básico y avanza hasta el vibe coding, y opera un laboratorio interno de IA llamado "Second Thread", que inició solo con el equipo de tecnología pero se ha ampliado para incluir a todos los empleados corporativos, quienes discuten casos de uso de IA y proponen otras soluciones tecnológicas. Durante cuatro años, J. Crew también ha organizado una cumbre tecnológica de dos días con talleres, hackatones, oradores invitados y presentaciones de proveedores, un programa inicialmente limitado al equipo de tecnología pero que recientemente se democratizó en toda la empresa. Además, se alienta a los empleados a usar herramientas empresariales de IA de Anthropic y OpenAI.

Style Advisor fue concebido por una diseñadora de productos digitales de J. Crew, quien desarrolló un prototipo funcional antes de que los ingenieros se incorporaran al proyecto. El hecho de que la herramienta no fuera ordenada desde lo más alto del equipo ejecutivo de J. Crew refleja los esfuerzos de Schmelkin por alentar a los empleados a trazar su propio camino en la IA.

"He estado gritándole a cualquiera que quiera escuchar durante años que se metan a esto y creen un hábito", dijo Schmelkin. "Tienes que encontrar tu momento de revelación y de repente… esto realmente podría cambiar la forma en que piensas sobre tu propia vida, tu trabajo y la productividad de tu equipo".

Para una marca cuyo estilismo ha sido guiado por humanos durante cuatro décadas, Style Advisor marca el momento en que el trabajo interno de IA de J. Crew —su programa de fluidez, su laboratorio Second Thread, su cumbre tecnológica a nivel empresarial— se extiende directamente al comprador.

Por John Kell; esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com.