Las acciones de Intel Corporation (INTC) cayeron 3.20% a $101.35 al cierre del lunes, antes de recuperarse un 0.22% a $101.57 en la negociación fuera de horario. La caída se produjo cuando la compañía reveló nuevas especificaciones de GPU y diseños de servidores Xeon en la Cumbre Global de Open Compute Project (OCP), subrayando el impulso de Intel por expandir su negocio de centros de datos mediante infraestructura de inteligencia artificial eficiente. La Cumbre Global de OCP es el evento anual de la industria para diseños de hardware de centros de datos abiertos y basados en estándares.

Intel presenta la GPU serie D para cargas de trabajo de IA a gran escala

En la Cumbre Global de OCP, Intel dio a conocer detalles técnicos adicionales de su GPU serie D, anteriormente conocida bajo el nombre en clave Crescent Island. Basada en la arquitectura Xe3P de Intel, el nuevo procesador apunta a la inferencia de IA intensiva en memoria en centros de datos empresariales, con el objetivo de mejorar la eficiencia de procesamiento mientras reduce los costos de infraestructura y el consumo energético. Los anuncios llegan en un mercado de centros de datos donde el hardware de aceleración de IA se ha convertido en uno de los segmentos más competitivos de la industria de semiconductores.

La arquitectura de la GPU admite hasta 480GB de memoria LPDDR5X y ofrece 1.5TB/s de ancho de banda de memoria. El diseño también proporciona 1.3 petaflops de rendimiento de cómputo FP8 dentro de un límite de potencia de 350 vatios. Según Intel, estas especificaciones son adecuadas para modelos de lenguaje de gran escala, procesamiento de contexto largo y múltiples cargas de trabajo de inferencia ejecutándose simultáneamente. Las cifras de memoria son centrales para ese objetivo: la capacidad determina el tamaño del modelo que se puede atender, mientras que el ancho de banda define la rapidez de respuesta.

Intel indicó que una sola GPU puede admitir modelos que contienen hasta 300 mil millones de parámetros, mientras que una configuración de ocho GPU puede manejar modelos que superen el billón de parámetros. El muestreo con clientes ya ha comenzado, y la compañía sigue colaborando con fabricantes de hardware y proveedores de software en soluciones de despliegue.

Intel amplía la capacidad de servidores Xeon para la IA agéntica

Intel también presentó nuevos diseños de rack basados en Xeon destinados a respaldar los crecientes requisitos de cómputo de los sistemas de IA empresariales. Los diseños siguen estándares de infraestructura abierta, incluido Open Rack v3, para simplificar la integración en los centros de datos existentes. Como resultado, las organizaciones pueden expandir su capacidad de procesamiento sin reemplazar por completo su infraestructura actual, una consideración para los operadores que sopesan el crecimiento de capacidad de IA frente a sus presupuestos de capital.

Ciertas configuraciones de Xeon 6+ ofrecen más de 46,000 núcleos de procesador por rack. Estos sistemas operan a 133.45 kilovatios de potencia total por rack mientras soportan operaciones de cómputo de alta densidad. Intel diseñó estas configuraciones para manejar el procesamiento de datos, la coordinación de cargas de trabajo y la comunicación entre aceleradores especializados. Las densidades de potencia a este nivel exigen que los operadores de centros de datos planifiquen la entrega de energía y la refrigeración en torno al consumo concentrado por rack.

Los sistemas de IA agéntica requieren procesadores capaces de gestionar varias tareas conectadas en lugar de completar solicitudes aisladas. Por ello, Intel posiciona los procesadores Xeon junto a las GPU para manejar la gestión de flujos de trabajo y el movimiento de datos, un enfoque diseñado para soportar aplicaciones de IA concurrentes mientras mejora la asignación de recursos en los entornos de cómputo empresarial.

Intel fortalece el desarrollo de software e infraestructura abierta

Junto a los anuncios de hardware, Intel describió mejoras adicionales de software que dan soporte a aplicaciones en sus líneas de productos CPU y GPU. La compañía sigue integrando frameworks de IA consolidados, herramientas de inferencia y entornos de desarrollo abiertos en sus plataformas, con el objetivo de simplificar el despliegue de aplicaciones y reducir las barreras de compatibilidad de software.

Intel también destacó sus contribuciones al Open Compute Project, incluidos diseños estandarizados de tarjetas aceleradoras. Desde 2011, la compañía ha presentado 116 contribuciones en apoyo de la infraestructura abierta de centros de datos. Su trabajo más reciente se centra en mejorar la compatibilidad de hardware y otorgar a los fabricantes de sistemas mayor flexibilidad de diseño.

Los anuncios amplían la estrategia de Intel de combinar procesadores de propósito general, aceleradores especializados y software interoperable. Mientras tanto, la compañía planea más presentaciones técnicas durante la Cumbre de OCP el 13 de octubre, el próximo punto de control para ver cómo estas especificaciones avanzan del anuncio hacia el despliegue empresarial. Su cartera de hardware en expansión apunta a la demanda empresarial de procesamiento de IA escalable y operaciones de centros de datos más eficientes.

Este artículo fue reportado originalmente por Blockonomi.