IBM firma un acuerdo de 240 millones de dólares con Together AI para un clúster de IA impulsado por Nvidia

IBM ha firmado un acuerdo plurianual de 240 millones de dólares con la startup con sede en San Francisco Together AI para construir un clúster de IA a gran escala impulsado por sistemas de Nvidia, lo que refleja la creciente demanda empresarial de modelos de IA de código abierto.

Together AI proporciona infraestructura que permite a las empresas entrenar y desplegar cargas de trabajo de IA utilizando modelos abiertos, incluyendo DeepSeek, MiniMax y Kimi. La startup, que ha recibido el respaldo del brazo de capital de riesgo de Nvidia, se ha posicionado como un proveedor clave de infraestructura gestionada para organizaciones que desean las capacidades de los modelos de frontera sin depender de ecosistemas de API propietarios.

Anunciado el martes, el clúster propuesto está diseñado para ofrecer capacidades de inferencia — el proceso de ejecutar modelos de IA entrenados para generar respuestas — para modelos de IA de código abierto. La infraestructura se alojará en IBM Cloud y se construirá en torno a los sistemas HGX B300 de Nvidia, que incorporan los últimos procesadores Blackwell de Nvidia, combinados con redes Ethernet Spectrum-X de Nvidia. Blackwell sucede a los chips de generación Hopper, como los ampliamente desplegados H100 y H200, que sustentaron la primera ola de implementaciones de infraestructura de IA a gran escala.

Nvidia afirma que la plataforma puede ofrecer 30 veces más rendimiento de fábrica de IA en comparación con generaciones anteriores.

El despliegue inicial con sede en Estados Unidos incluirá aproximadamente 2,000 chips Blackwell de Nvidia y se espera que esté disponible en el primer trimestre de 2017.

Para IBM Cloud — que se sitúa por detrás de AWS, Microsoft Azure y Google Cloud en cuota de mercado global — el acuerdo representa un esfuerzo dirigido para competir como destino para cargas de trabajo de cómputo de IA de alto rendimiento, particularmente para empresas con requisitos regulatorios y de soberanía de datos.

El acuerdo se produce en un momento de mayor escrutinio respecto a las capacidades y los riesgos de seguridad de los sistemas de IA cada vez más autónomos, tras una serie de incidentes de ciberseguridad que involucran modelos de Anthropic, OpenAI y Meta.

El interés en los modelos abiertos — que son de acceso público para su modificación y generalmente menos costosos que las alternativas de código cerrado — ha crecido en respuesta a esas preocupaciones. El despliegue de modelos abiertos en infraestructura dedicada también otorga a las empresas un mayor control sobre el manejo de datos, una consideración que impulsa la adopción en industrias reguladas como las finanzas y la salud.

"Las empresas quieren el rendimiento de los mejores modelos de frontera sin el precio de los modelos cerrados, y eso solo funciona si la infraestructura subyacente es rápida y confiable a escala", dijo Vipul Ved Prakash, CEO de Together AI, en una declaración. "Este clúster…[es] un gran paso en nuestro impulso para hacer que la IA de código abierto sea la opción obvia para las empresas."

El acuerdo también marca el último capítulo de una asociación continua entre IBM y Nvidia, ya que ambas empresas continúan expandiendo sus ofertas de infraestructura y software de IA para clientes empresariales.

En marzo, IBM y Nvidia anunciaron una colaboración ampliada destinada a ayudar a las "empresas a operacionalizar la IA a escala". Esa iniciativa abarca análisis de datos acelerado por GPU, procesamiento de datos no estructurados, infraestructura de IA regulada y servicios de computación en la nube y consultoría.