Google lanzó el martes Gemini Enterprise for Financial Services y una versión similar para la industria legal.

Estos lanzamientos marcan el tardío movimiento de Google hacia los agentes de IA verticales y específicos por dominio, siguiendo el ejemplo de Anthropic y OpenAI, los dos principales rivales de la compañía en materia de IA.

Tanto Gemini Enterprise for Financial Services como Gemini Enterprise for Legal están construidos sobre la plataforma Gemini Enterprise. El paquete financiero incluye un agente de investigación financiera gestionado por Google, más de 50 nuevas habilidades con instrucciones agénticas especializadas para roles y flujos de trabajo financieros, y conectores de datos empresariales. Gemini Enterprise for Legal incluye habilidades especializadas para abogados y conectores a sistemas legales especializados.

Google sigue una tendencia que los creadores de modelos de frontera como Anthropic y OpenAI iniciaron hace más de un año, cuando Anthropic lanzó Claude for Financial Services. Anthropic Claude Cowork también cuenta con plugins específicos para los sectores financiero y legal. OpenAI, por su parte, ofrece plugins en su plataforma Codex que se utilizan en diversas industrias, incluidas las finanzas. Las finanzas y el derecho se encuentran entre los mercados más exigentes para los proveedores de IA: ambos son industrias fuertemente reguladas, y las empresas que operan en ellas deben cumplir requisitos de cumplimiento normativo, gobernanza de datos y auditabilidad antes de poder implementar agentes de IA en flujos de trabajo de producción.

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Con otros proveedores ya avanzando hacia ofertas específicas por dominio, Google parece lanzar Gemini Enterprise for Financial Services con cierto retraso.

“En este momento, Google está tratando de ponerse al día en muchos aspectos”, dijo David Nicholson, analista de Futurum Group. “Sin embargo, están tratando de compensarlo enfocándose en la apertura y en la idea de que no vas a abandonar todos tus procesos existentes”.

La cuestión de la neutralidad

Nicholson afirmó que Google intenta atraer a las empresas presentándose como una capa de plataforma neutral que funciona con los procesos existentes. En una declaración, el director general de Google Cloud, Thomas Kurian, señaló que los profesionales financieros quieren una plataforma que no los encierre en un solo modelo o ecosistema y que sea altamente segura y conforme con las normativas.

Sin embargo, Nicholson señaló que a las empresas puede importarles menos el encierro tecnológico que la confianza. En sectores regulados como la banca y el derecho, esa confianza tiene una dimensión práctica: las empresas responden ante los reguladores por cómo se utiliza la IA en sus operaciones, lo que convierte los mecanismos de control (guardrails), la seguridad y la auditabilidad en elementos centrales de las decisiones de compra.

“[Las empresas] buscan confiar en que los agentes funcionan dentro de marcos y mecanismos de control en los que una empresa confía”, dijo Nicholson. Añadió que las empresas que ya forman parte del ecosistema de Google saben que existen mecanismos de control definidos dentro de los cuales pueden operar.

“Es más probable que confíen en Google en este aspecto que en Anthropic o OpenAI como empresas individuales independientes”, continuó Nicholson.

Debilidades y fortalezas

El desafío de Google, según Nicholson, es que ha quedado algo rezagado frente a competidores como OpenAI y Anthropic. Aunque Gemini estuvo en ocasiones por delante de ChatGPT y Claude en rendimiento, desde entonces ha sido superado, lo que deja a Google con un terreno significativo por recuperar.

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Nicholson también sostuvo que el discurso de Google como plataforma neutral se debilita por su papel como participante destacado de la carrera de la IA. Debido a que tiene un incentivo para mantenerse por delante de OpenAI y Anthropic, no puede ser plenamente neutral, afirmó.

“No está claro cuánto va a ganar Google con este argumento de que son neutrales”, dijo, y añadió que los proveedores menos vinculados a la competencia de IA podrían resultar más atractivos para las empresas que no quieren depender de un único proveedor.

La posición más fuerte de Google podría radicar, en cambio, en su capacidad para dar a las empresas de servicios financieros acceso a aplicaciones que apoyan sus flujos de trabajo, muchas veces construidas sobre sistemas de CoinDesk Data & Indices, Daloopa, Dun & Bradstreet y FactSet, según Sid Nag, fundador y director de investigación principal de Tekonyx.

“El activo estratégico no es Gemini por sí solo, sino la capacidad de Google de conectar Gemini Enterprise, mediante los conectores mencionados, con repositorios de datos con licencia en el ámbito de las industrias financieras”, dijo Nag.

Añadió que Google podría contar con una ventaja al ofrecer un “sólido plano de control empresarial”.

Aun así, Nag afirmó que los nuevos sistemas financieros y legales de Gemini Enterprise demuestran que “Google está desplazando correctamente la conversación sobre IA empresarial desde la capacidad de los modelos hacia el trabajo sectorial para la ejecución”.

Para los compradores, el lanzamiento plantea un caso de prueba concreto: si el empaquetado específico por dominio y los conectores a datos con licencia pueden pesar más que las reservas sobre depender de un proveedor que es, a su vez, un competidor importante en la carrera de la IA.

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