Google anunció esta semana que su aplicación Gemini ha superado los 1.000 millones de usuarios mensuales, incluso cuando las pruebas de benchmark independientes sitúan los modelos más potentes de la empresa por detrás de los de sus competidores Anthropic y OpenAI.

Gemini alcanza los 1.000 millones de usuarios mensuales

El anuncio se produjo durante la presentación Made by Google que la empresa está llevando a cabo. Google describió Gemini como el producto de mayor crecimiento en su historia e indicó que ahora persigue los próximos 1.000 millones de usuarios.

Gemini se beneficia de una profunda integración en el ecosistema de productos existentes de Google, que incluye Android, Workspace y Search, lo que le otorga canales de distribución que los competidores que operan principalmente a través de aplicaciones independientes no tienen.

La interacción por voz se ha convertido en uno de los principales motores de participación. Según Google, el 63% de los usuarios de Gemini se comunican con el asistente por voz, y un subconjunto depende exclusivamente de la voz. La empresa señaló que los padres ocupados tienen un 43% más de probabilidades de usar la voz para tareas cotidianas. La generación de imágenes también ha experimentado un crecimiento significativo, con la aplicación produciendo más de 150 millones de imágenes por día.

En iOS de Apple, Gemini ha superado los 100 millones de usuarios activos. Los usuarios de macOS se encuentran entre los más activos, enviando prompts a aproximadamente el doble de la tasa de los usuarios en otras plataformas. En Android, Gemini ahora puede activar acciones dentro de las aplicaciones en más de 40 aplicaciones.

Nuevos modelos se lanzan antes del hito

Días antes del hito de usuarios, Google lanzó tres nuevos modelos centrados en la eficiencia de costos y la escala: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y Gemini 3.5 Flash Cyber.

Gemini 3.6 Flash ahora sirve como modelo de producción predeterminado de Google, operando aproximadamente un 17% más eficiente en tokens de salida y con una ventana de contexto que supera el millón de tokens.

Flash Cyber representa el primer modelo de Gemini diseñado específicamente para identificar y parchear vulnerabilidades de software. El acceso está actualmente restringido a gobiernos y socios evaluados bajo un programa limitado.

El énfasis en la eficiencia de la categoría Flash se produce en un momento en que los proveedores de IA de toda la industria enfrentan una creciente presión para reducir los costos de inferencia manteniendo la calidad de salida, particularmente para aplicaciones de consumo de alto volumen.

El rendimiento en benchmarks se queda por detrás de la competencia

En el Artificial Analysis Intelligence Index, Claude Opus 5 de Anthropic lidera con una puntuación de 63, mientras que la entrada mejor posicionada de Google, Gemini 3.6 Flash, obtiene 52. Los modelos de OpenAI, xAI y Kimi también se ubican por encima o al mismo nivel que el mejor modelo de Google.

Artificial Analysis sí califica a Gemini 2.5 Flash-Lite como el modelo más rápido de los que monitorea, con un tiempo hasta la primera respuesta de 0,31 segundos. Sin embargo, el modelo se queda atrás en los benchmarks de inteligencia compuesta que evalúan codificación, razonamiento y conocimiento de manera conjunta.

La brecha entre la adopción de usuarios de Gemini y su posición en los benchmarks subraya una tendencia más amplia de la industria: el alcance entre los consumidores en la IA generativa está determinado no solo por las clasificaciones de calidad del modelo, sino también por la distribución, la integración de productos y el conocimiento de la marca.

Integraciones ampliadas y accesibilidad

Google anunció durante la presentación que Gemini obtendrá conexiones a servicios adicionales en las próximas semanas, incluyendo Wix, OpenTable, Ticketmaster, Pandora, Angi y Zocdoc.

Google DeepMind también presentó SL2T, un modelo de lenguaje de señas a texto entrenado con más de 100.000 horas de datos que abarcan más de 50 lenguas de señas. El modelo impulsa el dictado de lengua de señas a texto en Gboard y Live Transcribe en el Pixel 11, iniciando primero con la lengua de señas americana al inglés. La función permite a los usuarios sordos comunicarse por señas a sus teléfonos en contextos donde normalmente se usaría el teclado, según se detalla en el blog de DeepMind.