Google ha apostado una parte significativa de su futuro a Gemini, su familia insignia de modelos de IA. Sin embargo, algunas de las personas que la desarrollan presuntamente se han estado burlando de ella.

Un informe del 4 de junio de 2026 reveló que ciertos ingenieros de Google han recurrido a los memes para ridiculizar las herramientas internas de IA de la empresa. Sus quejas incluyen la fabricación de datos, revisiones de código onerosas y retrasos de varios meses en modelos clave: una imagen incómoda para una empresa que intenta convencer al mundo de que su IA está lista para un trabajo serio.

De qué se quejan los ingenieros

El informe señala tres frustraciones recurrentes. La primera es la fabricación de datos, es decir, que las herramientas pueden producir información que no es real, un modo de fallo ampliamente conocido en la industria como alucinación y uno de los desafíos más persistentes de los sistemas de IA generativa. La segunda son las revisiones de código que los ingenieros describen como una carga más que una ayuda; la revisión de código asistida por IA se ha convertido en una parte rutinaria del flujo de trabajo de los desarrolladores en toda la industria tecnológica, por lo que su fiabilidad importa a quienes la usan a diario.

La tercera, y probablemente la más importante, es el calendario de Gemini 3.5 Pro. El lanzamiento del modelo se retrasó varios meses y su rendimiento en programación presuntamente quedó por debajo de los puntos de referencia internos de la propia Google. La capacidad de programación se ha convertido en una de las medidas más observadas de la utilidad de un modelo de frontera, ya que determina directamente si las empresas y los desarrolladores consideran un modelo listo para trabajo en producción.

Según el informe, el descontento se ve alimentado por la ansiedad sobre la usabilidad práctica y la presión por implementar las herramientas, más que por algún anuncio de modelo controversial en particular. La ausencia de un punto de inflamación único probablemente ha amortiguado cualquier protesta colectiva, sugiere el informe.

Los sólidos números comerciales cuentan otra historia

La fricción interna contrasta con el desempeño comercial de Gemini. Los modelos Gemini han alcanzado presuntamente unos 900 millones de usuarios mensuales, y Google registró un aumento del 16% en sus ingresos publicitarios durante el mismo periodo de evaluación. Una base de usuarios de esa escala coloca a Gemini entre los productos de IA más utilizados del mercado. Gemini también es central en el marco estratégico de la empresa bajo el CEO Sundar Pichai.

La cobertura pública de las burlas internas ha sido limitada, con pocos medios importantes que la hayan reportado. Eso puede reflejar en parte lo difusas que son las quejas, dispersas en problemas de herramientas y flujo de trabajo en lugar de estar ligadas a un único evento titular.

Un patrón familiar para Gemini

No es la primera vez que Gemini atraviesa momentos difíciles. Versiones anteriores de la familia enfrentaron críticas tanto públicas como internas tras sus lanzamientos en 2023 y 2024. Aquellas que se centraban en sesgos y en un desempeño inferior a las expectativas, mientras que la ronda actual de escepticismo se enfoca más en la fiabilidad diaria y los plazos de entrega.

El informe también señala que los ciclos de retroalimentación interna en Google cumplen un doble papel: funcionan como crítica, pero también actúan como un mecanismo para mejorar las herramientas de IA.

Qué significa esto para Google

Un retraso de varios meses en un modelo insignia como Gemini 3.5 Pro no es algo menor en un campo donde la cadencia de lanzamientos moldea la percepción, y donde desarrolladores y clientes siguen de cerca los calendarios de entrega. Quedarse por debajo de los puntos de referencia internos de programación plantea la pregunta de qué deberá cambiar Google antes de que el modelo salga a la luz.

El informe describe la presión por implementar las herramientas como otro factor. Cuando las empresas empujan a su personal a adoptar herramientas de IA rápidamente, la adopción puede superar la preparación de las herramientas, una tensión que se ha vuelto familiar en la industria tecnológica a medida que la IA generativa se integra en las herramientas cotidianas del trabajo.

Los presuntos 900 millones de usuarios mensuales y el crecimiento del 16% en ingresos publicitarios le dan a Google margen para resolver estos problemas. Un punto a observar es cuándo llega realmente Gemini 3.5 Pro y si su rendimiento en programación cierra la brecha con los puntos de referencia internos. Otro es si la ausencia de un anuncio controvertido único sigue manteniendo difuso el descontento, o si un error de alto perfil convierte los memes dispersos en una conversación más fuerte y organizada.