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Google Cloud lanza Gemini Enterprise para los sectores legal y de servicios financieros

Autor: TechNext24·

Puntos clave

  • Gemini Enterprise for Legal está en versión preliminar para bufetes de abogados y equipos legales, y admite la revisión de contratos, el monitoreo regulatorio, la investigación jurídica y las solicitudes de privacidad.
  • El producto legal se integra con plataformas como iManage, NetDocuments, RelativityOne, DocuSign, Everlaw, Harvey, Legora y Thomson Reuters, y hereda los permisos de acceso existentes.
  • Gemini Enterprise for Financial Services está en versión preliminar para mercados de capitales y banca corporativa, e incluye un agente de Financial Research con más de 50 habilidades especializadas.
  • El producto financiero se conecta a fuentes como FactSet, LSEG, Moody's, MSCI, PitchBook, S&P Global, SEC EDGAR y Dun & Bradstreet para respaldar procesos de KYC, análisis de riesgos y otros flujos de trabajo.
  • Google señaló que ambas soluciones mantienen los datos de los clientes, los prompts, los documentos y los resultados dentro de la nube privada de cada organización y no usan ese material para entrenar sus modelos fundacionales.
Google Cloud lanza Gemini Enterprise para los sectores legal y de servicios financieros

Google Cloud ha lanzado dos soluciones de IA específicas para cada industria: Gemini Enterprise for Legal y Gemini Enterprise for Financial Services, ambas diseñadas para agilizar flujos de trabajo profesionales complejos manteniendo la seguridad y el cumplimiento normativo en el manejo de información sensible. El lanzamiento forma parte de un esfuerzo más amplio de los principales proveedores de nube, incluidos Microsoft y Amazon Web Services, por empaquetar asistentes de IA para industrias reguladas específicas.

Gemini Enterprise for Legal

Gemini Enterprise for Legal, disponible actualmente en versión preliminar, está dirigido a bufetes de abogados y equipos legales. Asiste en la revisión de contratos, el monitoreo regulatorio, la investigación jurídica y el manejo de solicitudes de privacidad. El producto ofrece capacidades de IA especializadas y se integra con plataformas de tecnología legal existentes, como iManage, NetDocuments, RelativityOne, DocuSign, Everlaw, Harvey, Legora y Thomson Reuters, lo que permite que la IA acceda a la información de forma segura respetando los permisos de acceso vigentes. La lista de integraciones abarca tanto proveedores de software legal de larga trayectoria como plataformas más nuevas de origen nativo de IA, como Harvey y Legora, una combinación que refleja la rapidez con la que las herramientas de IA generativa se han extendido en los flujos de trabajo legales.

La plataforma admite una variedad de flujos de trabajo legales: el monitoreo de cambios regulatorios, la negociación de contratos, la creación de guías de contratación y la atención de solicitudes de acceso a datos personales (DSAR, por sus siglas en inglés), es decir, las solicitudes de información que las personas tienen derecho a presentar bajo regímenes de privacidad como el RGPD de la Unión Europea. Por ejemplo, puede hacer seguimiento de actualizaciones legislativas y expedientes judiciales y compararlos con las políticas propias de una organización para identificar brechas de cumplimiento. La investigación jurídica generada a través de la plataforma se basa en documentos internos verificados y bases de datos legales autorizadas, y proporciona citas rastreables que permiten a los abogados confirmar la exactitud de la información, una salvaguarda dirigida a un modo de falla conocido de la IA generativa, que ha producido citas de casos judiciales inventadas en escritos presentados ante tribunales y ha acarreado sanciones contra abogados estadounidenses.

Gemini Enterprise for Financial Services

Presentado junto con el producto legal, Gemini Enterprise for Financial Services está disponible en versión preliminar para mercados de capitales y banca corporativa. La solución se articula en torno a un agente de Financial Research gestionado por Google, equipado con más de 50 habilidades especializadas y conectores seguros hacia plataformas de datos e investigación financieras. Las fuentes de datos incluyen proveedores reconocidos como FactSet, LSEG, Moody's, MSCI, PitchBook, S&P Global, SEC EDGAR y Dun & Bradstreet, entre otros.

El agente de Financial Research está diseñado para automatizar procesos de investigación de múltiples pasos y producir resultados que incluyen citas de fuentes, puntuaciones de confianza, metodologías e instantáneas de datos aptas para fines de auditoría, el tipo de documentación que los bancos habitualmente deben presentar a los reguladores y a las funciones internas de riesgos. Según Google, el sistema puede respaldar una variedad de flujos de trabajo, incluidos los procesos de Conozca a su Cliente (KYC) y la investigación de entidades —una obligación central contra el lavado de dinero para los bancos—, así como el análisis de riesgos de cartera, la investigación crediticia, las perspectivas para asesoría y la emisión de bonos. En la investigación de KYC, por ejemplo, puede procesar documentos como PDF, hojas de cálculo y presentaciones regulatorias para mapear estructuras corporativas e identificar a los beneficiarios finales.

Primeros adoptantes

Google Cloud informó que instituciones financieras como Deutsche Bank y CME Group ya están utilizando la solución. Deutsche Bank colaboró como socio de diseño del agente de Financial Research y planea implementarlo en ciertas áreas de su división de Banca Corporativa. El banco también está explorando la tecnología para aplicaciones en la gestión de riesgos de delitos financieros, el pronóstico, el análisis de escenarios y la presentación de propuestas comerciales dentro de sus divisiones de Banca Privada y Banca de Inversión. En cuanto al producto legal, Google señaló que sus clientes de lanzamiento incluyen a Cleary Gottlieb, Freshfields, Weil y Williams & Connolly.

Gobernanza y manejo de datos

Ambas soluciones están construidas sobre la plataforma gobernada de Gemini Enterprise, que proporciona un sistema de control centralizado para la seguridad, la gestión de riesgos y el registro de auditoría. Google señaló que los datos de los clientes, los prompts, los documentos y los resultados de la IA permanecen dentro del entorno de nube privada de cada organización y no se utilizan para entrenar ni ajustar los modelos fundacionales de Google, un compromiso que se ha convertido en un requisito básico para las empresas que adoptan herramientas de IA, a medida que los clientes se oponen a que los proveedores usen sus datos para entrenar modelos. La empresa también indicó que las soluciones están diseñadas para heredar los permisos existentes de los sistemas empresariales conectados, lo que significa que la IA solo puede acceder a la información que un usuario ya está autorizado a ver.

Google Cloud señaló que Gemini Enterprise for Legal y Gemini Enterprise for Financial Services son las primeras de varias soluciones específicas por industria que tiene planificadas, y se espera que después sigan productos para sectores como el de la salud y las ciencias de la vida.