El fundador y CEO de Gate, Dr. Han, ha respaldado un enfoque liderado por humanos para el trading de criptomonedas, argumentando que la inteligencia artificial debería servir como una herramienta de apoyo y no como un reemplazo del juicio humano. Sus declaraciones se producen en un momento en que millones de activos digitales y decenas de miles de aplicaciones descentralizadas están haciendo que Web3 sea cada vez más difícil de navegar para los usuarios, y cuando las principales bolsas compiten por integrar funciones de IA en sus plataformas para mantenerse competitivas.

En el último episodio del podcast Gatecast, el Dr. Han afirmó que la IA podría ayudar a los traders a recopilar información, analizar señales del mercado y tomar decisiones, pero que no puede eliminar la necesidad de supervisión humana. Según el CEO de Gate, combinar herramientas de IA con inteligencia humana ofrece un modelo de trading más efectivo que depender enteramente de sistemas automatizados. La IA puede procesar grandes volúmenes de datos del mercado rápidamente, señaló, pero los traders aún deben evaluar esa información antes de actuar.

🎙️ #GateCast 新一期上线｜Gate 创始人 @Han_Gate 坦白局！ 🤔 合规能不能换来更强的用户信任？它会不会拖慢创新速度？拿到 #MiCA 牌照，究竟是紧箍咒，还是通往更大市场的入场券？ 猜来猜去还是不明白，不如点开精彩片段康一康 👇 pic.twitter.com/coTFHML1zD — Gate 华语 (@Gate_zh) July 23, 2026

Sus comentarios posicionan a la IA en un rol de asistente en un momento en que las bolsas y los traders están implementando herramientas automatizadas para escanear precios, rastrear la actividad del mercado y filtrar información. En lugar de presentar la tecnología como un sustituto de los usuarios, el Dr. Han la describió como una forma de reducir el esfuerzo necesario para descubrir y comprender los productos cripto, un punto de fricción que durante mucho tiempo ha contribuido a las bajas tasas de adopción masiva del sector.

La discusión de Gatecast también abordó la dificultad de ingresar a Web3, donde los usuarios deben elegir entre millones de tokens y decenas de miles de DApps. El Dr. Han identificó esas opciones, junto con la curva de aprendizaje requerida para usar productos descentralizados, como barreras que mantienen a los usuarios potenciales fuera del sector. Según su evaluación, la IA podría servir como una puerta de entrada entre los usuarios y el ecosistema Web3, ayudándolos a localizar servicios relevantes y a comprender cómo funcionan esos productos. Las interfaces inteligentes también podrían reducir el tiempo que los usuarios dedican a investigar protocolos, activos y herramientas de trading por separado.

La estrategia Intelligent Web3 de Gate

Gate ya está desarrollando varios productos bajo lo que la bolsa llama su estrategia Intelligent Web3. El Dr. Han identificó Gate AI, GateClaw y Gate for AI Agent como componentes de un sistema de productos diseñado para integrar la inteligencia artificial en el ecosistema de trading de la empresa. El enfoque refleja una tendencia más amplia de la industria: bolsas como Binance y Bybit también han introducido asistentes con IA, herramientas de copy-trading y funciones de análisis de riesgo en los últimos meses, a medida que se intensifica la competencia por los usuarios minoristas.

A través de estos servicios, Gate está utilizando la IA para simplificar las interacciones con los productos y reducir la cantidad de conocimientos necesarios antes de que los usuarios puedan comenzar a explorar Web3. El Dr. Han añadió que la bolsa planea seguir desarrollando productos inteligentes que faciliten el acceso a los servicios descentralizados.

Su posición se diferencia de las predicciones de que los modelos cada vez más capaces podrían eventualmente eliminar a las personas de la toma de decisiones financieras. Si bien el Dr. Han reconoció que la IA mejora la investigación y el análisis de señales, sostuvo que la tecnología no puede reproducir completamente el juicio que los traders aplican al interpretar las condiciones del mercado, una visión compartida por algunos veteranos de las finanzas tradicionales que ven la IA como un complemento, más que como un reemplazo, de los gestores de carteras.

CZ separa el papel de la IA de la escasez de Bitcoin

A principios de esta semana, el fundador de Binance, Changpeng Zhao, también trazó una distinción entre el rol económico de la IA y el de Bitcoin. En una publicación de X, CZ argumentó que la inteligencia artificial puede aumentar la productividad, mejorar la eficiencia empresarial y respaldar el desarrollo tecnológico, mientras que Bitcoin ofrece un activo escaso que no puede expandirse más allá de su límite de 21 millones de monedas.

La comparación siguió al pronóstico del CEO de JPMorgan, Jamie Dimon, de que el ciclo de inversión en IA podría atraer $725 mil millones este año. Según CZ, las empresas que desarrollan productos de IA pueden emitir más acciones o recaudar capital para financiar su expansión, lo que potencialmente diluye a los inversores existentes, mientras que ninguna empresa ni gobierno puede aumentar el suministro programado de Bitcoin.

CZ también rechazó la idea de que el rápido progreso en la inteligencia artificial ofrezca a los inversores la misma protección que Bitcoin podría brindar cuando las monedas fiduciarias pierden poder adquisitivo. Sus comentarios se centraron en la diferencia entre invertir en empresas impulsadas por la productividad y mantener un activo diseñado en torno a un suministro fijo.

La presión política podría complicar la adopción de la IA

El argumento del Dr. Han a favor del acceso a Web3 asistido por IA se produce mientras Washington considera cómo deberían operar los modelos extranjeros en el mercado de EE. UU. Como se informó anteriormente por crypto.news, partes de la administración de Trump han discutido restricciones de facto sobre los modelos de código abierto chinos después de que el Kimi K3 de Moonshot AI, con 2,8 billones de parámetros, encabezara una importante clasificación de programación.

Axios informó que las empresas estadounidenses han mostrado interés en los sistemas chinos porque pueden ofrecer un rendimiento competente a precios más bajos. Los modelos de pesos abiertos también permiten a las empresas descargar parámetros entrenados, operar modelos en servidores privados y modificarlos sin depender de la plataforma del desarrollador original, un modelo cada vez más favorecido por desarrolladores conscientes de los costos en todo el mundo.

Las personas involucradas en el debate político de EE. UU. han considerado anteriormente la posibilidad de incluir a los laboratorios de IA chinos en la Entity List del Departamento de Comercio, según el informe de crypto.news. Dicha designación podría restringir el acceso a la tecnología estadounidense sin licencias gubernamentales, aunque las propuestas anteriores fueron pausadas debido a la preocupación de que las restricciones podrían ralentizar el desarrollo de la IA dentro de Estados Unidos. La Entity List se ha utilizado anteriormente para restringir al gigante de telecomunicaciones Huawei y a fabricantes de semiconductores vinculados a China, lo que la convierte en una de las principales herramientas de Washington para limitar las transferencias tecnológicas.

El escrutinio político se intensificó el 22 de julio cuando Michael Kratsios, director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca, acusó a Moonshot AI de utilizar tecnología de Anthropic para desarrollar Kimi K3. En una publicación de X, Kratsios afirmó que la información obtenida por el gobierno de EE. UU. vinculaba el desarrollo de K3 con el modelo Fable de Anthropic.

Kratsios alegó que Moonshot creó una plataforma interna capaz de extraer conocimientos de modelos estadounidenses mediante una destilación a gran escala. También afirmó que la plataforma podía cambiar rápidamente sus métodos de acceso, lo que dificultaba que los desarrolladores estadounidenses identificaran la supuesta actividad.

Sin embargo, el funcionario de la Casa Blanca no publicó registros técnicos ni otras pruebas que respaldaran las acusaciones. Moonshot AI no había respondido públicamente en el momento del informe, y la Casa Blanca no había proporcionado material que los investigadores independientes pudieran utilizar para determinar si K3 incorporaba tecnología proprietaria de Anthropic.

A pesar de esas disputas políticas, el Dr. Han espera que la IA desempeñe un papel cada vez más importante en la forma en que los usuarios descubren y operan productos cripto. La estrategia de Gate mantiene a los traders responsables de la decisión final, mientras asigna a la IA la tarea de organizar información, identificar señales y reducir las barreras técnicas que rodean a Web3, aunque si los reguladores permitirán un acceso sin restricciones a los modelos que impulsan estas funciones sigue siendo una pregunta abierta para la industria.