El CEO de Y Combinator, Garry Tan, pide proteger la IA de pesos abiertos
Puntos clave
- •Garry Tan pidió a los reguladores el 10 de septiembre que mantengan en gran medida sin restricciones los modelos de IA de pesos abiertos, y describió los modelos de frontera como un bien público basado en el conocimiento humano disponible públicamente.
- •Sus declaraciones siguieron a un aviso conjunto de la NSA, el FBI y la CISA que señaló la presunta destilación de resultados de modelos de OpenAI y Anthropic por parte de empresas chinas como DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax.
- •Tan dijo que no haría nada contra esas empresas chinas y describió la destilación —el entrenamiento de modelos más pequeños para imitar a modelos más grandes— como una consecuencia inevitable del desarrollo de IA con datos públicos.
- •Argumentó que las restricciones a la destilación podrían perjudicar al ecosistema de IA en general más de lo que protegerían la propiedad intelectual de cualquier empresa, y sugirió que los laboratorios recurran a estrategias de precios para mantener su ventaja.
- •De las 196 startups que se presentaron en el Demo Day de Y Combinator, 149 —aproximadamente el 76%— eran empresas de IA o aprendizaje automático, y Tan respalda iniciativas de código abierto mediante proyectos como GBrain y GStack.

Garry Tan, presidente y CEO de Y Combinator, aprovechó el Demo Day del 10 de septiembre de la aceleradora para pedir a los reguladores que dejen en gran medida sin restricciones los modelos de inteligencia artificial de pesos abiertos. Tan argumentó que los modelos de IA de frontera, construidos sobre la base del conocimiento humano disponible públicamente, deberían servir como “una forma de bien público”.
Sus declaraciones se produjeron días después de que un aviso conjunto de la NSA, el FBI y la CISA expresara preocupaciones sobre presuntos esfuerzos de destilación de modelos a gran escala por parte de empresas chinas. Tan dijo que no haría “nada” contra empresas chinas como DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax, que presuntamente han destilado resultados de modelos desarrollados por OpenAI y Anthropic.
En lugar de describir la destilación como una amenaza existencial, Tan la presentó como una consecuencia inevitable del desarrollo de sistemas de IA potentes utilizando datos disponibles públicamente. La destilación consiste en entrenar modelos más pequeños para reproducir el comportamiento de modelos más grandes.
Tan defiende el acceso abierto
Tan pidió a los reguladores preservar la “libertad y el acceso” en el desarrollo de la IA. En su opinión, las restricciones a la destilación podrían perjudicar al ecosistema en general más de lo que protegerían la propiedad intelectual de una empresa en particular.
Ofreció un argumento estructural para limitar la regulación: si los laboratorios de IA de frontera quieren proteger su ventaja competitiva, pueden recurrir a estrategias de precios en lugar de barreras regulatorias.
El grupo de Y Combinator, dominado por la IA
La composición del último grupo de Y Combinator refleja la importancia que Tan atribuye al desarrollo de la IA. De las 196 startups que se presentaron en el Demo Day, 149 eran empresas de aprendizaje automático o IA, lo que representa aproximadamente el 76% del grupo.
Tan también ha respaldado su postura mediante proyectos como GBrain y GStack, que promueven herramientas de IA de código abierto. Su llamado a una “mayor agresividad en la búsqueda de modelos de código abierto” indica que su apoyo al desarrollo abierto va más allá de una posición filosófica general y forma parte de su enfoque más amplio en Y Combinator.
Preocupaciones de seguridad nacional
El aviso conjunto de la NSA, el FBI y la CISA identificó a empresas chinas específicas, elevando lo que antes había sido un secreto a voces en la industria a una preocupación oficial de seguridad nacional. Al rechazar lo que caracterizó como preocupaciones apocalípticas sobre el avance de la IA, Tan redirigió la atención hacia la ciberseguridad, la protección de la infraestructura y el mantenimiento de la ventaja de innovación de Estados Unidos mediante la apertura, en lugar de la restricción.
Las posiciones enfrentadas resaltan la cuestión de política pública en el centro del debate: si los beneficios de un acceso más amplio a los modelos de IA superan las preocupaciones sobre los resultados de los modelos, la propiedad intelectual y la seguridad nacional. Los comentarios de Tan favorecen el acceso y la protección basada en el mercado, mientras que el aviso subraya que los reguladores y las agencias de seguridad también están examinando cómo se reproducen y utilizan los modelos avanzados.
Fuente: CryptoBriefing