FI Works, la plataforma de inteligencia de relaciones y participación diseñada específicamente para bancos comunitarios y cooperativas de crédito, anunció el 10 de noviembre el lanzamiento de Signals, una nueva función que aplica aprendizaje automático para identificar hogares con probabilidad de adquirir un producto, adoptar servicios de cuenta corriente o digitales, o abandonar por completo la institución.

La empresa señala que el lanzamiento responde a una frustración común entre las instituciones comunitarias: herramientas predictivas que detectan oportunidades pero dejan al personal sin saber cómo actuar sobre ellas. Signals está diseñada para acortar esa distancia al combinar la identificación basada en modelos con herramientas de ejecución en un solo entorno.

Dado que Signals funciona dentro de la misma plataforma que la automatización de marketing y el CRM de FI Works, los equipos pueden pasar directamente de una señal a una campaña específica, una oportunidad o una tarea de seguimiento de primera línea, sin exportar listas ni cambiar de sistema.

"Encontrar la oportunidad es solo la mitad del trabajo. Signals pone el descubrimiento y la acción en el mismo lugar, que es donde las instituciones financieras comunitarias siempre los han necesitado", afirmó Keith Henkel, fundador y CEO de FI Works.

Las instituciones comunitarias invierten cada vez más en herramientas que prometen detectar oportunidades ocultas en sus datos. Sin embargo, muchas de esas herramientas dependen principalmente de los datos de transacciones, que revelan solo una parte limitada de la relación. Para cuando un pago a otro prestamista aparece en el flujo de transacciones, el cliente o miembro ya suele haber trasladado su negocio a otra parte. FI Works presenta Signals como su respuesta a esa brecha.

"Las instituciones que compraron herramientas de señales en el pasado nos dicen que los resultados parecen un '¿y entonces?'", comentó Henkel. "La mayoría de esas herramientas apuntan a oportunidades que ya se han perdido. FI Works Signals lanza una red mucho más amplia sobre todo lo que una institución sabe de sus relaciones, y permite que un equipo pase de una señal a una campaña en segundos. Nadie necesita ser científico de datos para usar los resultados".

Signals analiza los datos integrados de una institución, no solo las transacciones, para descubrir oportunidades de impulsar préstamos y depósitos, aumentar la adopción de servicios y retener relaciones valiosas. Las puntuaciones predictivas ayudan a las instituciones financieras a priorizar el contacto, mientras que los saldos previstos y las estimaciones de rentabilidad muestran el valor potencial de cada oportunidad. Dado que la función está diseñada para detectar señales de alerta temprana, una señal de abandono puede impulsar una conversación antes de que el cliente o miembro empiece a mover su dinero. Los reportes conectados ayudan a los equipos a seguir los resultados y perfeccionar su enfoque con el tiempo.

"Encontrar la oportunidad es solo la mitad del trabajo", agregó Henkel. "Los bancos y las cooperativas de crédito necesitan saber a quién contactar, por qué y cuánto podría valer esa relación, y luego necesitan una forma de actuar en consecuencia. Signals pone el descubrimiento y la acción en el mismo lugar, que es donde las instituciones comunitarias siempre los han necesitado".

Con este lanzamiento, FI Works posiciona las puntuaciones predictivas, los saldos previstos, las estimaciones de rentabilidad y los reportes conectados junto con las herramientas de campañas y gestión de relaciones que las instituciones comunitarias ya utilizan en su día a día.

Fuente: Global FinTech Series