El envío gratuito en dos días ha modificado las expectativas de los clientes sobre las entregas y ha presionado los presupuestos de última milla que los minoristas aún intentan gestionar.

FarEye, un sistema de gestión de entregas (DMS) impulsado por IA, lanzó recientemente un despachador de IA agéntica llamado PILOT para planificar, ejecutar y monitorear entregas de última milla con supervisión humana mínima. Gaurav Srivastava, cofundador y director de producto y tecnología de la empresa, dijo a FreightWaves que dos fuerzas hicieron posible el lanzamiento: la demanda persistente de los consumidores por entregas gratuitas y rápidas, y los avances en IA que siguieron al debut de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs).

“Los dos grandes impulsores de la IA: primero, lo que llamamos el efecto Amazon Prime”, dijo Srivastava. “Todo consumidor quiere que las cosas se entreguen gratis y rápido, y eso plantea un gran desafío para minoristas y transportistas en todo el mundo”.

Esa presión se siente con mayor intensidad en la última milla, el tramo final entre un almacén o tienda y la puerta del cliente. También es la parte más costosa de la red, lo que ayuda a explicar por qué la automatización está pasando de herramientas simples de seguimiento a sistemas que pueden tomar decisiones operativas.

El efecto Amazon Prime se encuentra con un problema de costos

Srivastava dijo que la entrega de última milla representa el 40% del costo total de la cadena de suministro, más que cualquier otro segmento de la red. También es altamente fragmentada, con la toma de decisiones diaria concentrada en un solo puesto sobrecargado.

“El despachador es la persona que está allí localmente en la ciudad, gestionando a tus conductores, gestionando ese caos de un conductor que no se presenta, un camión que sufre un accidente, un envío que llega tarde, la llamada urgente de un cliente”, dijo Srivastava. “Todo eso recae en esta sola persona, ese único ser humano. Todo su día se va apagando incendios”.

FarEye ha trabajado con despachadores durante más de 10 años, dijo Srivastava. La IA agéntica, añadió, abrió una nueva posibilidad: un agente que trabaja junto al despachador en lugar de simplemente darle otra pantalla que revisar.

Dentro del despachador de IA agéntica de FarEye

PILOT está diseñado para encargarse de lo que normalmente gestiona un despachador durante un turno de 10 horas: depurar datos de pedidos, planificar rutas, conseguir transportistas y conductores, transferir envíos y monitorear las operaciones a medida que surgen problemas. El sistema puede funcionar de forma autónoma o con una persona revisando sus decisiones.

“Este agente puede planificar de forma proactiva, ejecutar y también monitorear sus operaciones de última milla”, dijo Srivastava. Señaló que el sistema es modular y se ubica sobre las herramientas existentes de optimización de rutas, cumplimiento y seguimiento y trazabilidad de una empresa, ya sean de FarEye o de otro proveedor, todo dentro de una sola capa de decisión. En un modelo Human-In-The-Loop (HITL), el sistema mantiene la supervisión humana requerida y reserva la intervención para excepciones críticas.

Para transportistas y embarcadores, eso significa que menos decisiones pasan por el juicio de una sola persona sobrecargada y más decisiones son gestionadas por un sistema que supervisa continuamente las operaciones. Srivastava dijo que ese enfoque puede permitir a los despachadores tomar decisiones más precisas con hasta cinco veces más productividad.

Camión correcto, precio correcto, momento correcto

Srivastava señaló a Tractor Supply como ejemplo del desafío de orquestación que la IA busca resolver. La compañía opera más de 2,400 tiendas en todo el país y envía productos que van desde un martillo hasta alimento para ganado. Utiliza sus propios camiones, además de FedEx, UPS y proveedores regionales.

“Hay días en que sus camiones estarían inactivos en la tienda con poco menos del 50% de capacidad, mientras la tienda envía productos con FedEx y UPS”, dijo Srivastava. “Y luego hay días en que sus camiones no pueden cumplir con todos los pedidos”.

El agente decide, pedido por pedido, hacia dónde debe ir la capacidad.

“Incluso si está muy cerca de tu tienda, quizá todavía quieras asignarlo a FedEx o UPS porque es más rentable”, dijo Srivastava. “El costo de conducir ese camión grande solo para entregar un pequeño martillo puede no ser un buen uso de tus activos”.

Esa decisión se basa en datos de costos en vivo y dinámicos, no en un libro de reglas fijo.

“¿Debería cargarse en tu camión? ¿Debería cargarse en una camioneta pequeña? ¿Debería entregarse a FedEx o a Roadie o a Uber?”, dijo Srivastava. “¿O debería simplemente diferirse hasta mañana porque no hay incumplimiento del SLA?”

Srivastava dijo que el problema es más difícil en la última milla que en el transporte de media milla, donde las redes operan entre nodos fijos. “En la última milla no tienes nodos. No sabes dónde vas a entregar”, dijo. “Puedes recibir una entrega desde un código postal suburbano muy remoto que nunca antes has atendido, y ahora tienes que crear un plan para eso. Ese problema es muchísimo más complejo”.

El crecimiento omnicanal supera al de las tiendas

El cambio también se refleja en la estrategia de los minoristas. Empresas como Tractor Supply pasaron años tratando de llevar a los clientes a sus tiendas, dijo Srivastava. Eso ha cambiado.

“Hasta hace unos dos años, las empresas tenían esta estrategia de querer llevar a los clientes a su tienda física”, dijo. “Esa estrategia ha evolucionado ahora. Quieren estar presentes donde al cliente le resulte más conveniente, ya sea en la tienda o pedir en línea y recibirlo en casa”.

Uno de los mayores minoristas globales de muebles muestra el mismo patrón a mayor escala. Srivastava señaló que esa gran empresa registró un crecimiento sustancial en su negocio de comercio electrónico en comparación con su sector minorista.

En conjunto con los clientes minoristas de FarEye, dijo, los pedidos en línea están creciendo entre tres y cinco veces más rápido que las ventas en tienda, lo que impulsa el volumen de última milla más rápido de lo que la mayoría de las redes fueron diseñadas para manejar.

De cara al futuro, Srivastava dijo que la misma lógica de orquestación se extenderá a los modos de entrega que vengan, incluidos drones y vehículos autónomos, a medida que se vuelvan viables junto con conductores humanos. Por ahora, la tarea del agente se detiene antes del muelle de carga.

“No puede reemplazar a un conductor y a un supervisor de piso. Las personas que realmente entregan el producto no pueden ser reemplazadas”, dijo Srivastava. “Pero toda la planificación y orquestación de la última milla puede ser realizada por este agente”.

FarEye organizará su evento Last Mile Leaders in America en Chicago del 26 al 28 de agosto.

La publicación The Amazon Prime Effect Is forcing dispatchers into AI apareció primero en FreightWaves .