Etherscan ha lanzado un conjunto de herramientas que permite a los agentes de IA y a los asistentes de programación extraer datos de blockchain en vivo directamente desde la API del explorador. El lanzamiento está dirigido a los desarrolladores que construyen agentes que necesitan hechos onchain verificados en más de 60 redes compatibles con EVM. La empresa anunció el lanzamiento de "Build with AI" en una publicación en X el 31 de agosto de 2026.

Qué lanzó Etherscan realmente

El lanzamiento agrupa tres formas en que una máquina puede acceder a los datos de Etherscan. La primera es un servidor de Model Context Protocol (MCP), una interfaz alojada que agentes como Claude y ChatGPT pueden consultar en lenguaje natural. MCP es un estándar abierto, presentado por Anthropic a fines de 2024, que estandariza la forma en que las aplicaciones de IA se conectan a fuentes de datos externas, y desde entonces ha sido adoptado por las principales plataformas de asistentes de IA. La segunda es una herramienta de línea de comandos para terminales, scripts y pipelines de CI. La tercera es un conjunto de "habilidades" instalables para agentes.

Según la documentación de Etherscan, el servidor MCP funciona en un único endpoint, mcp.etherscan.io/mcp, y expone 20 herramientas. Estas cubren lo básico para leer una cadena: balances nativos y de tokens, transacciones normales e internas, búsquedas de transacciones y recibos, detalles de contratos, precios del gas y registros de eventos. Una única conexión alcanza todas las redes compatibles.

La interfaz de línea de comandos (CLI) sigue la estructura de la API, con comandos de la forma etherscan <module> <action> y salida JSON por defecto, además de opciones de tabla y CSV para lectores humanos. Todo se autentica con una clave API estándar de Etherscan, y una clave gratuita funciona en todas las cadenas compatibles. Ese sistema de claves existe desde hace años: la API pública de Etherscan ha sido durante mucho tiempo un componente fundamental para wallets, rastreadores de portafolios y paneles de análisis, y las nuevas herramientas exponen los mismos datos subyacentes a los usuarios de software.

Habilidades que rastrean dinero y leen contratos

El repositorio público de GitHub de Etherscan enumera cuatro habilidades instalables, que se agregan mediante un comando npx skills add o copiando una carpeta en el directorio de habilidades de un agente. Etherscan Flow rastrea movimientos de dinero entre direcciones y los registra en un archivo de caso. Etherscan Contract Review explica qué hace un contrato desplegado y verificado. Un depurador de transacciones reconstruye qué hizo una transacción determinada y por qué. Una habilidad de orquestador dirige cada tarea a la interfaz adecuada.

Según el repositorio, el propósito declarado de las habilidades es que "cada dirección, monto y hash de transacción proviene de una llamada a la API en vivo, nunca inventado". Todo el conjunto es de solo lectura y respeta las cuotas y límites de velocidad normales de la API.

Combatiendo el problema de las alucinaciones

El lanzamiento se considera una respuesta al problema de las alucinaciones que también ha llegado a las herramientas de IA cripto. Los modelos de lenguaje pueden inventar un balance de wallet o una transacción que nunca ocurrió, y cualquiera de esos errores puede resultar costoso. Esto suele ocurrir cuando los modelos carecen de los datos adecuados — en la mayoría de los casos, porque no pueden rastrear las páginas que contienen la información que necesitan.

En su documentación, Etherscan también advirtió a los usuarios que no peguen sus claves API en MCPs falsos o fraudulentos que se hacen pasar por servicios legítimos. La empresa afirmó que solo existe un servidor MCP oficial y advirtió que los listados en mercados de MCP que se hacen llamar "Etherscan MCP" no están afiliados.

Diseñado para un internet donde los bots compiten con las personas

La escala del uso y de la actividad de los agentes exige salvaguardas adecuadas para evitar fallas. A principios de junio, los agentes de IA superaron a los humanos como la mayor fuente de tráfico de internet. El cambio fue confirmado por el CEO de Cloudflare, Matthew Prince, quien dijo que ocurrió antes de lo que había previsto. Los datos de Cloudflare Radar situaron posteriormente a los bots de agentes en el 57,4% del tráfico web frente al 42,6% de los humanos, con Norteamérica aún más inclinada hacia los bots, en el 68,6%. Los humanos han recuperado el liderazgo desde entonces, pero los bots todavía representan más del 35% del tráfico web en las últimas cuatro semanas.

Los editores, por su parte, están trabajando para facilitar el acceso de los agentes de IA a sus contenidos. El lanzamiento de Etherscan encaja en la misma tendencia: está publicando documentación legible por máquinas y una capa de consultas diseñada para lectores de software, no solo humanos. Para los desarrolladores, el efecto práctico es que los agentes pueden apuntar a un único endpoint autenticado en lugar de extraer datos por scraping de las páginas del explorador, y las futuras incorporaciones al conjunto de herramientas seguirían apareciendo en la documentación y el repositorio de GitHub de Etherscan.