La Fundación Ethereum y el Open Anonymity Project lanzaron zkAPI en la mainnet de Ethereum, un protocolo que permite a los usuarios pagar por servicios de IA sin vincular su identidad a sus solicitudes, según el anuncio de la Fundación del 1 de octubre. Los usuarios pueden pagar por adelantado en USDC y recibir claves API temporales con límite de gasto emitidas mediante pruebas de conocimiento cero.

El diseño sigue una propuesta de febrero de 2026 publicada en Ethereum Research por Davide Crapis, quien lidera el equipo dAI de la Fundación, y Vitalik Buterin. El repositorio del proyecto califica el protocolo de experimental, y su documentación identifica a OpenRouter como el proveedor de IA detrás de las claves.

“Las solicitudes son personales. Las personas preguntan a los modelos de IA sobre su salud, sus finanzas, sus dudas. Con el modelo actual, usar IA significa entregar una transcripción continua de tu pensamiento a quien mantenga la relación de facturación”, argumentó la Fundación Ethereum en el anuncio.

“zkAPI separa el pago de la identidad”, continuó la Fundación. “Depositas créditos (ETH, USDC, etc.) en un contrato de bóveda en Ethereum, una transacción ordinaria. A partir de ese momento, tu saldo existe como una nota privada: dinero digital que solo tú puedes gastar y que nadie puede rastrear hasta el depósito”.

El sistema fue desarrollado junto con el Open Anonymity Project. Junto con el lanzamiento llega OA Chat, un chatbot privado basado en navegador que no requiere instalación, y el código está abierto en GitHub, con más detalles en el sitio oficial del proyecto.

La preocupación por la privacidad en el ámbito de la IA no es abstracta. En mayo de 2025, un tribunal federal ordenó a OpenAI conservar sus registros de salida, incluidos chats que los usuarios habían eliminado, en una demanda por derechos de autor presentada por The New York Times y otros editores.

Con esta implementación, el software del dispositivo del usuario genera una prueba de conocimiento cero cada vez que este quiere preguntar algo a una IA: un recibo matemático que establece un hecho sin revelar los detalles que hay detrás. Esta prueba en particular demuestra que el usuario cuenta con fondos suficientes y que no los ha gastado ya.

El servidor verifica la prueba y entrega una clave API temporal, esencialmente una contraseña que permite al software comunicarse con un servicio de IA. La clave tiene un límite en dólares y existe solo en la memoria del dispositivo. Las solicitudes llegan luego al proveedor de IA con esa clave y nada más: sin nombre, sin datos de pago.

Cuando la clave expira, el proveedor emite un recibo de uso firmado, y al usuario se le cobra por lo que realmente utilizó, no por el límite. El proveedor ve lo que se preguntó, la capa de pagos ve lo que se gastó, y ninguno puede vincular ambas cosas.

La documentación del proyecto describe claves de corta duración que funcionan con OpenRouter, un servicio que da acceso a cientos de modelos de IA a través de una sola conexión. Cualquier aplicación compatible con el formato de OpenAI puede integrarseuntando a una dirección local.

El concepto surgió de la propuesta de febrero que Crapis y Buterin publicaron en Ethereum Research. Crapis lidera el equipo dAI de la Fundación, que busca convertir a Ethereum en la capa preferida de liquidación y coordinación para la IA. Ya había presentado a Ethereum como infraestructura para agentes de software: en agosto de 2025, Crapis y Marco De Rossi propusieron el estándar ERC-8004, un manual común que permite a los agentes de IA autónomos encontrarse, verificar identidades y realizar transacciones. Crapis predijo que la mayor parte del tráfico de Ethereum provendría de máquinas en un plazo de tres a cinco años.

Buterin ha seguido un hilo paralelo. El 10 de febrero, presentó una hoja de ruta de Ethereum-IA que incluía pagos con conocimiento cero para el uso privado de APIs. En abril, mostró el otro camino: ejecutar un modelo de código abierto localmente en su propia tarjeta gráfica Nvidia 5090 en lugar de entregar su vida a los servicios en la nube. Los modelos locales mantienen los datos en casa; zkAPI cubre el caso en que las solicitudes aún viajan a servidores de terceros.

La misma infraestructura podría cubrir otros servicios de pago por uso, según el anuncio: consultas de datos de blockchain, generación de imágenes y videos, VPNs y pagos entre máquinas. Los proveedores que se integren directamente deberían aceptar una prueba en lugar de una clave API y liquidar recibos de uso firmados. Hasta ahora, OpenRouter es el único proveedor nombrado en la documentación, por lo que la cantidad de servicios que adopten esa ruta de integración directa determinará la disponibilidad de la opción de pago privado más allá del lanzamiento.

El propio repositorio califica el protocolo de experimental y no muestra una auditoría formal, un detalle relevante para un sistema cuyo contrato de bóveda custodia depósitos reales de usuarios en la mainnet.