La Ethereum Foundation (EF) ha presentado una respuesta nativa de cripto a una creciente preocupación de privacidad en la inteligencia artificial: un nuevo sistema llamado zkAPI que permite a los usuarios liquidar transacciones de modelos de IA y APIs de consumo medido bajo un completo anonimato. La tecnología fue codesarrollada junto con el Open Anonymity (OA) Project.

En los flujos de pago convencionales, los usuarios han tenido que vincular una tarjeta de crédito o una clave de API a cada solicitud, un esquema criticado como vulnerable porque expone el historial de prompts a los proveedores de infraestructura. Según la Ethereum Foundation, la nueva arquitectura resuelve ese problema al gestionar la autorización de gastos localmente mediante notas criptográficas.

Separando los pagos de la identidad

En una publicación de blog difundida el jueves, la Ethereum Foundation reconoció las profundas fallas de privacidad incorporadas en la arquitectura tecnológica moderna. «Tu clave de API apunta a una cuenta, la cuenta a un método de pago, y cada prompt que envías se suma al registro adjunto a ambos», señaló la publicación.

Con zkAPI, indicó la Fundación, el pago queda completamente desacoplado de la identidad. El proceso comienza con una única transacción estandarizada en la que el usuario deposita fondos, como ETH o USDC, una stablecoin ligada al dólar estadounidense, como depósito de crédito en un contrato de bóveda en Ethereum. Los fondos se convierten en dinero puramente digital, plenamente gastable por el usuario, pero ya no rastreable hasta su identidad ni hasta ninguna actividad de depósito previa.

La autorización luego se realiza íntegramente del lado del cliente. Una prueba de conocimiento cero, una técnica criptográfica que permite a una parte demostrar que una afirmación es verdadera sin revelar la información subyacente, se crea localmente, demostrando que la transacción corresponde a una nota privada sin divulgar el estado. Más importante aún, una única prueba ZK puede verificar tanto una transacción individual como una sesión completa, según la EF.

La arquitectura también emplea un número de serie distintivo, conocido como nullifier, para asegurar el proceso de gasto. Ante cualquier intento de doble gasto, el sistema simplemente detecta el nullifier duplicado sin revelar información del usuario.

Además, las APIs predeterminadas de OpenAI y Ollama están disponibles localmente, lo que permite que las aplicaciones de IA, editores y clientes de chat existentes accedan a ellas vía localhost.

Al referirse al nuevo sistema, Ken Liu, candidato a doctorado en ciencias de la computación de Stanford que trabaja en el Open Anonymity Project, dijo: «Es como una generalización de la inferencia no vinculable de OA que también abstrae los pagos».

zkAPI podría redefinir la privacidad de los servicios de IA

El desarrollo podría resultar especialmente relevante a medida que las aplicaciones de IA dependen cada vez más de la inferencia pagada y de servicios de consumoido. En lugar de exigir a los usuarios mantener cuentas con proveedores individuales de IA, zkAPI crea una capa de pago que podría permitir a las aplicaciones pagar por el uso sin exponer la identidad detrás de cada solicitud.

La distinción importa porque las interacciones con IA pueden contener información altamente sensible. Los prompts pueden revelar datos personales, estrategias de negocio, código propietario, información financiera u otros datos privados. Si el uso de la API puede vincularse a una cuenta persistente o a un método de pago, los proveedores de infraestructura podrían construir registros detallados sobre esa actividad.

El enfoque de la Ethereum Foundation intenta eliminar ese vínculo al hacer que la credencial de pago sea independiente de la identidad del usuario. Los usuarios pueden financiar un saldo privado y autorizar gastos sin presentar repetidamente credenciales de cuenta convencionales al proveedor del servicio.

La arquitectura también podría facilitar la integración de pagos con preservación de la privacidad en aplicaciones existentes. Dado que zkAPI expone interfaces estándar para servicios como OpenAI y Ollama a través de localhost, la dirección que usan las aplicaciones para comunicarse con servicios que se ejecutan en la misma máquina, los desarrolladores no necesitarían rediseñar sus aplicaciones de IA desde cero. En cambio, la capa de privacidad puede situarse entre la aplicación y el servicio de API subyacente.

Sin embargo, la tecnología aún es un enfoque emergente, lo que significa que su adopción más amplia dependerá de la integración por parte de los desarrolladores, la demanda de los usuarios, el soporte de infraestructura y el rendimiento del sistema a medida que aumente el volumen de transacciones.

Ethereum apunta a la escala de red y la experiencia de usuario

El anuncio llega mientras la Ethereum Foundation impulsa sus prioridades de protocolo para 2026. La hoja de ruta de ingeniería sitúa el desarrollo inmediato del ecosistema en un enfoque triple: escalado de la red, mejoras en la experiencia de usuario y fortalecimiento de la Layer-1.

Los desarrolladores de Ethereum ya han comenzado a implementar algoritmos criptográficos resistentes a la computación cuántica tanto en la capa de ejecución como en la de consenso, sentando las bases para una resistencia cuántica completa para 2029. El límite de gas objetivo de la red para 2026 se sitúa por encima de los 100 millones. En noviembre, el educador de Ethereum Anthony Sassano informó que alcanzar los 180 millones es la meta ideal del año, aunque no el mejor resultado posible. En 2025, el límite de gas de Ethereum se incrementó a 60 millones gracias a las actualizaciones Pectra y Fusaka.

Octubre también está previsto para ver la implementación de Glamsterdam en la blockchain de Ethereum, considerada uno de los mayores hitos de la red desde el Merge en 2022. La actualización se desplegará de manera de doble capa, compuesta por la actualización «Amsterdam» para la capa de ejecución y la actualización «Gloas» para la capa de consenso. En el lado de la ejecución, Amsterdam introducirá el procesamiento paralelo, que, como su nombre indica, cambia la capa de ejecución para procesar transacciones en paralelo en lugar de secuencialmente, como superar una caja de una sola fila en un supermercado.

Fuente: Cryptopolitan