Pocas organizaciones grandes han reconstruido sus operaciones centrales en torno a la inteligencia artificial, según el director tecnológico de una de las consultoras más grandes del mundo. También dijo que las empresas aún no deberían invertir mucha energía en asignar culpas cuando los proyectos de IA fallan.

El número de grandes empresas o procesos gubernamentales "que han sido realmente, verdaderamente reinventados con la IA en el núcleo absoluto es básicamente casi cero", dijo Marc Warner, director global de tecnología de Accenture, durante un evento virtual Fortune Brainstorm AI. Accenture, socio fundador de Brainstorm AI, patrocinó la sesión.

Warner y otros tres ejecutivos conversaron con el editor de IA de Fortune, Jeremy Kahn, sobre por qué muchas empresas reportan poco retorno de la IA pese a su amplio uso. Los panelistas fueron Matthieu Caillat, de AXA; Greg Ulrich, de Mastercard; y Marjorie Janiewicz, de Mistral AI. Sus respuestas apuntaron menos al software que al cambio organizacional.

Los bordes frente al núcleo

La mayoría de las empresas, dijo Warner, han desplegado la IA en tareas periféricas como marketing, notas de reuniones y transcripción. La programación es "quizás un poco diferente", señaló, porque allí los retornos se pueden medir. Cambiar la economía de una industria, en cambio, implica apuntar a los procesos centrales del negocio, lo cual es arriesgado. Comparó el momento actual con las primeras fábricas que usaban la electricidad solo para iluminación, antes de rediseñar la producción en torno a los motores eléctricos. Los economistas que estudian tecnologías de propósito general anteriores han documentado el mismo desfase: las ganancias medibles tienden a llegar solo después de que las organizaciones reestructuran sus operaciones en torno a la nueva herramienta, en lugar de simplemente alimentar los procesos antiguos con ella.

Ulrich argumentó que los mayores retornos provienen de rediseñar flujos de trabajo completos en lugar de superponer la IA sobre los existentes. Mastercard, dijo, está "muy, muy avanzada" en renovar su ciclo de vida de desarrollo de productos, con equipos más pequeños y tiempos de respuesta más rápidos. También advirtió sobre una trampa común: si se acelera un paso en un proceso de 80 pasos, el siguiente simplemente acumula un rezago.

"El agente de IA que automatiza una parte de esto no es el factor más lento en gran parte de esto", dijo Ulrich. "Es el replanteamiento. Es la reconfiguración".

Warner describió las transformaciones de IA como "proyectos políticos" y dijo que hasta hace poco las consideraba proyectos tecnológicos. Todavía ve las construcciones de IA en sí mismas como proyectos tecnológicos.

Caillat dijo que, a medida que la tecnología mejora, el trabajo se trata menos de tecnología y más de "cómo llevar a las personas contigo". Ulrich señaló que Mastercard depende del patrocinio del CEO, incluidas actualizaciones semanales con los reportes directos del CEO, aunque admitió que nadie ha resuelto la política de las grandes organizaciones.

Rendición de cuentas

Kahn transmitió una pregunta del público sobre quién es responsable cuando un agente de IA falla. Warner dijo que no hay una única respuesta clara. En general, dijo, el propietario del negocio responde por el valor del agente, el tecnólogo por su funcionalidad y el director de seguridad de la información por su seguridad.

Aun así, argumentó, la mayoría de las empresas no debería obsesionarse con la culpa en esta etapa. "No creo que la mayoría de las organizaciones deban preocuparse demasiado por el juego de las culpas en este momento", dijo Warner, exhortando a las empresas a reconocer a las personas por intentar cosas, sabiendo que muchas fracasarán. Hizo una excepción para incidentes críticos como una brecha de seguridad importante.

Janiewicz, quien dijo haber pasado 10 años en ciberseguridad, coincidió en que señalar culpables no es útil. La mejor pregunta, dijo, es si una empresa controla la tecnología que adopta y puede establecer sus propios límites. Mistral vende modelos de pesos abiertos que los clientes pueden descargar y ejecutar en su propia infraestructura, en lugar de acceder a ellos únicamente a través del servicio alojado de un proveedor.

Mantener el ritmo

Los ejecutivos también dijeron que sus planes tienen una vida útil corta. Ulrich dijo que las herramientas de consultoría que Mastercard construyó hace aproximadamente un año ahora son "atractivas, pero simplemente no tan útiles hoy", por lo que la empresa las está reconstruyendo. Caillat dijo que AXA solía operar bajo el principio de "medir dos veces y cortar una", pero "ya no puede permitírselo", porque las conclusiones caducan antes de que llegue la certeza.

Caillat dijo que AXA comenzó con unos 400 casos de uso de IA para generar entusiasmo y luego redujo su enfoque. El plan de la aseguradora para 2027 a 2029 apunta a entre 500 y 700 millones de euros al año en valor recurrente pretaxativo proveniente de la IA para 2029, dijo, y AXA tiene alrededor de 4.000 millones de documentos no estructurados que está comenzando a utilizar.

Warner añadió que, según los cálculos de Accenture, el ritmo actual no muestra señales de desacelerarse hasta algo cercano a 2030. Las restricciones energéticas en Occidente podrían empezar a sentirse a principios de la década de 2030, dijo.

Accenture es el socio fundador de los eventos Fortune Brainstorm AI y fue anfitrión de esta sesión. Se utilizó IA generativa como asistencia de investigación y/o transcripción para el artículo original; el reportero investigó y verificó de manera independiente los hechos, y un editor humano lo revisó antes de su publicación.

Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com.