El gasto empresarial en IA en 2026 creció mucho más rápido de lo que habían planeado los equipos de finanzas corporativas, y un pequeño grupo de usuarios intensivos de agentes de IA fue en gran parte responsable del exceso, según un nuevo informe de la firma de capital de riesgo Menlo Ventures.

Las empresas habían presupuestado que el gasto en IA se duplicaría aproximadamente este año. Hizo bastante más que eso. Menlo Ventures publicó su informe 2026 State of Enterprise AI el 3 de noviembre de 2026, y los hallazgos sugieren que las empresas no simplemente incumplieron sus objetivos presupuestarios de IA, sino que los incumplieron por un amplio margen. Una brecha de ese tamaño —desembolsos reales de aproximadamente dos veces y media lo planificado— sugiere que los procesos de presupuestación aún no han seguido el ritmo de la velocidad a la que puede escalar el consumo de IA dentro de una empresa.

Un resumen de los hallazgos compartido en X indicó que un pequeño grupo de usuarios intensivos de agentes de IA llevó el gasto empresarial en IA a 4,7 veces los niveles de 2025, mientras que las empresas habían planificado 1,9 veces.

Las cifras detrás del sobregasto

La cifra principal de despliegue del informe es llamativa. El gasto empresarial en despliegue de IA alcanzó los $176.800 millones para septiembre de 2026, frente a los $33.000 millones de 2025 —un salto de 5,4x que también marca una aceleración, dado que la tasa de crecimiento del año anterior fue de 3,9x.

Las empresas habían pronosticado un crecimiento en el rango de 1,9x a 2x. En cambio, terminaron gastando aproximadamente 2,5 veces sus presupuestos planificados de IA. La brecha entre el plan y la realidad fue más amplia entre los usuarios más intensivos, en particular las organizaciones que ejecutan agentes autónomos de IA.

Cabe destacar que el sobregasto no fue impulsado por una amplia ola de nuevos adoptantes. La proporción de empresas que invierten en IA aumentó solo modestamente, del 55% al 65%. Ese detalle importa para cómo deben leerse las cifras: el total creció porque los compradores existentes de IA gastaron mucho más, no porque una base mucho mayor de empresas comenzó a comprar.

En cuanto a de dónde salió el dinero, el informe encontró que el 55% del aumento del gasto provino de nuevos presupuestos, mientras que solo el 9% se trasladó de herramientas SaaS tradicionales a alternativas nativas de IA. En otras palabras, el sobregasto se financió principalmente con dinero asignado fuera de los presupuestos de software existentes, y no con la sustitución de herramientas establecidas, una señal de que el gasto empresarial en IA se está comportando, hasta ahora, como gasto adicional en lugar de sustitución dentro de las partidas existentes.

Los agentes ahora son los clientes más grandes

Los agentes autónomos de IA ahora representan el 80% del uso de tokens en plataformas creadas para la interacción con modelos, según el informe. La actividad de los agentes ha crecido 37 veces desde que superaron el uso humano a comienzos de 2026. Aquí es donde la brecha de planificación se hace más evidente: el consumo medido por tokens escala con las cargas de trabajo y no con la cantidad de empleados, por lo que el gasto en organizaciones con alta densidad de agentes puede superar los supuestos presupuestarios establecidos antes de que ese patrón de uso se consolidara.

A dónde fue el dinero

El gasto en aplicaciones de IA alcanzó aproximadamente $77.000 millones, frente a $19.000 millones del año anterior. Dos categorías dominaron: las herramientas de programación recibieron $34.000 millones, mientras que las herramientas de productividad representaron $25.000 millones. Juntas, la programación y la productividad constituyeron el 76% del gasto en aplicaciones. Esa concentración muestra que las empresas orientan sus presupuestos de aplicaciones hacia herramientas integradas en el trabajo diario.

En la capa de infraestructura, los principales laboratorios de frontera afianzaron su dominio. Anthropic, OpenAI y Google capturaron el 69% del gasto empresarial en despliegue de IA en 2026, con un total de $122.700 millones, frente a una participación combinada del 50% en 2025. Más de dos tercios de los dólares de despliegue empresarial ahora fluyen hacia tres proveedores, una consolidación marcada respecto a la distribución más equitativa de un año atrás.

Dentro del gasto específicamente en API de modelos de lenguaje de gran escala, Anthropic lideró con el 55%, seguida de OpenAI con el 31% y Google con el 9%.

Cómo se realizó la encuesta

El informe se basa en una encuesta a aproximadamente 400 tomadores de decisiones en EE. UU., realizada del 8 al 26 de septiembre de 2026. Las cifras reflejan una instantánea del mercado empresarial estadounidense tomada aproximadamente cinco semanas antes de la publicación del informe el 3 de noviembre. Con resultados de 2026 muy por encima del plan, los datos brindan a los equipos de finanzas una línea de base concreta para el próximo ciclo presupuestario, donde la pregunta abierta es si los supuestos de planificación se ajustarán para reflejar el consumo impulsado por agentes.