Dun & Bradstreet ha anunciado capacidades de IA basadas en Gemini Enterprise para impulsar flujos de trabajo complejos de crédito y riesgo. Habilitada por integraciones de servidor de Model Context Protocol (MCP), la colaboración está diseñada para ayudar a los usuarios a construir sistemas de IA gobernados para una incorporación más rápida, decisiones de riesgo más sólidas y flujos de trabajo de préstamos escalables.

La IA se está convirtiendo en una parte integral de la forma en que las instituciones financieras evalúan a los clientes, otorgan crédito y gestionan el riesgo, lo que aumenta la importancia de la información que respalda esas decisiones. Sin embargo, según una encuesta de 2026 de Dun & Bradstreet, solo el 8% de las organizaciones de servicios financieros y seguros informa que sus datos empresariales están completamente preparados para respaldar la IA a escala. Esa brecha ayuda a explicar por qué las firmas que implementan IA en flujos de trabajo regulados se están enfocando no solo en la automatización, sino también en la calidad, la trazabilidad y la gobernanza de los datos subyacentes.

La empresa señala que su D&B Commercial Graph™ respalda el paso hacia flujos de trabajo de IA más confiables al proporcionar la capa de contexto fundamental que permite a los agentes comprender la identidad empresarial, las relaciones y el riesgo en toda la economía global. Los resultados generados son consistentes, explicables y auditables.

“Los bancos han pasado décadas construyendo infraestructura digital. La próxima ventaja competitiva es construir una infraestructura de inteligencia para la IA”, dijo Scott Spencer, General Manager of Finance & Credit de Dun & Bradstreet. “Nuestra colaboración con Gemini Enterprise ayuda a las instituciones financieras a aplicar la IA a las decisiones críticas para el negocio que toman cada día, al fundamentar esas decisiones en contexto empresarial verificado”.

Para las instituciones financieras, la colaboración ofrece tres beneficios prácticos:

• Aceleración de los flujos de trabajo de adquisición de clientes, evaluación crediticia, cumplimiento y toma de decisiones de riesgo.
• Monitoreo continuo, que va más allá de los programas tradicionales de Know Your Customer (KYC) y Know Your Business (KYB).
• Fortalecimiento de la gobernanza, la explicabilidad y la confianza en los flujos de trabajo agentic con contexto empresarial verificado.

“Las instituciones financieras quieren usar IA para sus flujos de trabajo más complejos, pero no pueden comprometer la confianza y la transparencia”, dijo Satish Thomas, Vice President, Google Cloud. “Al conectar los datos empresariales verificados de D&B con Gemini Enterprise for Financial Services, estamos ayudando a las organizaciones a automatizar con confianza, ofreciendo la velocidad de la IA respaldada por datos precisos y listos para auditoría”.

“Las instituciones financieras están bajo presión para modernizar la toma de decisiones mientras gestionan un riesgo creciente, expectativas regulatorias y complejidad de datos”, dijo Alex Zuck, General Manager of Risk de Dun & Bradstreet. “La solución no es simplemente agregar IA a los flujos de trabajo existentes; es transformar las operaciones más allá de lo que antes era posible mediante la integración de contexto empresarial continuamente actualizado con capacidades de IA. Esta integración ayuda a respaldar alertas oportunas sobre riesgos inminentes, pero también ayuda a las empresas a descubrir nuevas oportunidades. La combinación del contexto empresarial verificado de D&B con Gemini Enterprise for Financial Services tiene el potencial de transformar la forma en que los servicios financieros piensan sobre el riesgo.”