La empresa china de IA DeepSeek ha publicado como código abierto seis herramientas de software desarrolladas para los chips de IA Ascend de Huawei, ofreciendo a los desarrolladores chinos una alternativa nacional al stack de software de Nvidia en un momento en que los controles de exportación de EE. UU. mantienen fuera de alcance a la mayoría de los procesadores estadounidenses más avanzados.

La startup con sede en Hangzhou anunció el lanzamiento a través de su cuenta oficial de WeChat, según Reuters. El paquete incluye módulos para cargas de trabajo de cómputo y comunicación, y DeepSeek indicó que las herramientas se basan en componentes de código abierto que previamente desarrolló para hardware de Nvidia, ahora adaptados para funcionar en los procesadores de Huawei. Publicar el código abiertamente significa que desarrolladores externos pueden inspeccionarlo, adaptarlo y ampliarlo: el mecanismo mediante el cual un ecosistema de software crece más allá de la empresa que lo creó.

Junto con el software, ambas empresas codesarrollaron lo que DeepSeek describió como un sistema "supernodo" que funciona con 128 aceleradores Ascend 950 de Huawei, ajustado para equilibrar el cómputo y el movimiento de datos en todo el clúster: una arquitectura que une muchos chips para que se comporten como un solo sistema más grande. Según el South China Morning Post, el lanzamiento busca impulsar un ecosistema de software para GPU "independiente y controlable" en lugar de ofrecer un solo producto.

TileLang apunta al CUDA

La pieza central del lanzamiento es una versión compatible con Ascend de TileLang, el lenguaje de programación de alto nivel de DeepSeek para escribir los kernels críticos que impulsan el rendimiento de los modelos. Nvidia sigue siendo el back end principal del lenguaje, pero ahora es compatible oficialmente con el Ascend 950 de Huawei, incorporando funciones como generación de código nativo, además de programación y sincronización automáticas, según SCMP.

DeepSeek posicionó TileLang como una alternativa a la plataforma propietaria CUDA de Nvidia, afirmando que simplifica la programación y al mismo tiempo permite a los desarrolladores obtener el máximo rendimiento del hardware subyacente. La empresa calificó el lanzamiento como un primer paso hacia un ecosistema de software de GPU más independiente.

El dominio de CUDA es lo que hace tan difícil este desafío. La ventaja de casi dos décadas de Nvidia en herramientas y bibliotecas CUDA ha convertido sus chips en un componente central de las cargas de trabajo de IA, y ningún competidor chino ha logrado hasta ahora quebrar ese dominio. Los ecosistemas de software también tienden a arraigarse: una vez que los equipos han construido modelos y flujos de trabajo en torno a una cadena de herramientas, migrar a una alternativa no probada generalmente implica reescribir código y reaprender técnicas de optimización.

Los controles de exportación de EE. UU. elevan la apuesta

Los controles de exportación de EE. UU. restringen el acceso de las empresas chinas a los chips más avanzados de Nvidia, una limitación que ha llevado a Huawei a promover sus procesadores Asc de manera más agresiva. Las herramientas de DeepSeek llegaron aproximadamente dos semanas después de que Huawei presentara sus procesadores de IA de próxima generación y sus sistemas supernodo, sobre los cuales la empresa espera comenzar a entrenar modelos el próximo año.

Una semana antes de ese anuncio, Huawei dijo que enviaría su chip de próxima generación Ascend 960DT en el primer trimestre de 2027, adelantando el lanzamiento tres trimestres, y presentó una hoja de ruta de chips que se extiende hasta 2029.

El presidente rotativo Eric Xu afirmó que los chips Ascend de Huawei ya tienen una porción mayor del mercado chino de chips de IA que Nvidia, aunque no presentó cifras que respalden esta afirmación.

Una alianza cada vez más profunda entre DeepSeek y Huawei

El lanzamiento del miércoles se basa en una asociación que se ha fortalecido a lo largo del año. DeepSeek ya había mostrado una vista previa de su modelo V4 funcionando en los procesadores Ascend de Huawei, marcando un alejamiento de su dependencia anterior de Nvidia. Huawei declaró en su momento que había trabajado con DeepSeek para hacer el V4 compatible con toda la línea Ascend.

La colaboración también ilustra cómo las mayores empresas de IA de China se están adaptando a la ausencia de Nvidia en lugar de esperar a que las restricciones de exportación se relajen en algún momento del futuro. La pregunta clave es cuánto pueden reducir estas herramientas la brecha de rendimiento que ha mantenido a los desarrolladores atados al CUDA de Nvidia, una pregunta que, por ahora, sigue sin respuesta. Los indicadores a corto plazo incluirán la rapidez con la que los desarrolladores chinos adopten las herramientas y si los plazos de hardware declarados por Huawei se cumplen.