El fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, habría dicho a inversionistas que el giro de China para alejarse del hardware de Nvidia llegó a un punto de inflexión, con el suministro de chips como el principal obstáculo restante. Liang afirmó que espera que esa limitación deje de ser un problema importante dentro de un año.

DeepSeek actualmente busca financiamiento externo por primera vez. Los comentarios de Liang fueron atribuidos a las actas de una reunión reciente con inversionistas, pero ni Liang ni DeepSeek han confirmado el documento.

La brecha que China aún mantiene con Estados Unidos

Según Liang, “The biggest gap between us and the US lies in resources,” vinculando las diferencias en talento, calidad de los modelos y aplicaciones con la disponibilidad de potencia de cómputo bruta.

Las empresas chinas tienen restricciones para comprar libremente los chips más avanzados de Nvidia debido a los controles de exportación de Estados Unidos. También gastan menos en IA en general y destinan una porción menor de ese gasto al personal, lo que convierte el acceso al cómputo en una de las principales limitaciones para entrenar y desplegar modelos más grandes.

Liang describió la magnitud de la brecha al señalar que los mayores modelos de frontera en Occidente tienen alrededor de 800 mil millones de parámetros activos, frente a decenas de miles de millones en los modelos líderes de China, una diferencia de aproximadamente diez veces.

DeepSeek estima que está entre 12 y 18 meses por detrás de las principales empresas estadounidenses, mientras produce resultados comparables con cerca de una vigésima parte de la potencia de cómputo. La compañía dice que su objetivo es reducir esa brecha a entre tres y seis meses.

El enfoque de DeepSeek en el hardware de Huawei

DeepSeek parece estar apoyándose en Huawei como parte de su estrategia de hardware nacional. La compañía ha dispuesto alrededor de 16,000 chips Huawei Ascend 950 para probar qué tan eficazmente pueden ejecutarse sus modelos en sistemas fabricados en China. Liang dijo que el supernodo Ascend 950 de Huawei iguala a los sistemas GB200 y GB300 de Nvidia tanto en rendimiento como en precio.

DeepSeek también estaría preparándose para entrar al mercado de diseño de chips. Fuentes cercanas al asunto han dicho que la empresa está diseñando su propio chip de inferencia, lo que la pondría en competencia con Huawei y Nvidia. Los chips de inferencia se usan para ejecutar modelos de IA ya entrenados, una carga de trabajo distinta de los clústeres de entrenamiento a gran escala que suelen asociarse con el desarrollo de modelos de frontera.

La compañía y algunos investigadores chinos también están trabajando en enfoques de software destinados a reducir la dependencia del lenguaje de programación y el conjunto de herramientas CUDA de Nvidia. CUDA ha sido una parte clave de la ventaja de Nvidia en IA porque ofrece a los desarrolladores una capa de software madura para programar GPUs, por lo que reemplazarlo requiere tanto capacidad de hardware como herramientas para desarrolladores.

Liang dijo que espera que la percepción de la industria de que los chips nacionales son difíciles de usar cambie dentro de un año.

La posición de Nvidia en China

La participación de Nvidia en los aceleradores de IA vendidos en China ha disminuido a medida que los diseñadores locales de chips han ganado terreno. Cryptopolitan informó en abril que los proveedores nacionales tenían 41% del mercado chino en 2025, con envíos de 1.65 millones de tarjetas, y reportes recientes indican que la participación de Nvidia ha seguido cayendo.

La unidad de chips de Alibaba ha desplegado miles de sus propios procesadores Zhenwu y ha hecho de código abierto la pila de software que los respalda. La medida forma parte de un esfuerzo más amplio, junto con Huawei y Moore Threads, para ofrecer una alternativa a CUDA.

También se dice que el gobierno chino está apoyando activamente el desarrollo de tecnología nacional para reducir la dependencia de la tecnología estadounidense y sortear las restricciones impuestas por los controles de exportación de Washington sobre el sector de IA de China.

En la World AI Conference en Shanghái, Huawei presentó su Atlas 950 SuperPoD, un sistema que, según la compañía, conecta 8,192 chips Ascend y ofrece 6.7 veces la capacidad de cómputo del NVL144 de Nvidia, sin componentes de origen estadounidense en su interior.