DeepSeek alcanza 1.000 millones de dólares en ingresos anualizados y cierra una ronda de 7.500 millones con una valoración de 75.000 millones
Puntos clave
- •DeepSeek alcanzó una tasa de ingresos anualizados de 1.000 millones de dólares en septiembre de 2026, el doble del nivel de 500 millones reportado meses antes, con casi todos los ingresos generados a través del acceso a su API.
- •El repunte de ingresos fue impulsado por aumentos de precios de la API de 2,3x a 4,5x y no por nuevos clientes, y el CEO Liang Wenfeng dijo que la demanda se mantuvo fuerte pese a las alzas.
- •DeepSeek está finalizando una segunda ronda de financiación de aproximadamente 7.500 millones de dólares con una valoración de 75.000 millones, lo que elevaría su capital externo total a unos 14.900 millones en dos rondas.
- •El laboratorio reportó un margen bruto del 82,9% hasta julio de 2026 mientras mantiene su chatbot de consumo gratuito para competir con productos como ChatGPT.
- •DeepSeek ha contratado a CITIC Securities como colocador principal de una OPI planeada para 2027 en el Mercado STAR de Shanghái y dedica más del 70% de su capacidad de cómputo al entrenamiento de nuevos modelos.

DeepSeek, el laboratorio de inteligencia artificial con sede en Hangzhou que sacudió a Silicon Valley cuando emergió como un competidor serio a principios de 2025, ha alcanzado una tasa de ingresos anualizados de 1.000 millones de dólares en septiembre de 2026. La cifra es el doble de los 500 millones de dólares reportados apenas meses antes, y está impulsada casi en su totalidad por una única fuente de ingresos: el acceso a su API. Una tasa anualizada extrapola los ingresos mensuales recientes a lo largo de un año completo, por lo que el número refleja el ritmo actual de ventas de DeepSeek y no las ganancias acumuladas hasta la fecha.
La empresa está finalizando ahora una segunda ronda de financiación externa dirigida a approximately 7.500 millones de dólares (50.000 millones de yuanes) con una valoración de 75.000 millones de dólares (500.000 millones de yuanes), y se espera que la operación se cierre a finales de octubre de 2026. Si se completa en esos términos, la ronda elevaría el capital externo total del laboratorio a unos 14.900 millones de dólares en solo dos rondas.
Los aumentos de precios, y no los nuevos usuarios, impulsaron el crecimiento
El repunte de ingresos no provino de una entrada repentina de nuevos clientes. En cambio, fue impulsado por aumentos de precios. DeepSeek elevó los precios de su API entre 2,3 y 4,5 veces, un movimiento que normalmente empujaría a los clientes empresariales hacia proveedores alternativos.
Eso no ocurrió. El CEO Liang Wenfeng dijo que la demanda de los clientes se mantuvo fuerte pese a los aumentos, y la empresa continúa posicionándose como uno de los proveedores de modelos de IA más competitivos en precios.
El chatbot de consumo de DeepSeek, que compite con ChatGPT y productos similares, sigue siendo completamente gratuito. Cada dólar de los 1.000 millones de la tasa anualizada proviene de desarrolladores y empresas que acceden a sus modelos a través de la API.
Los márgenes brutos completan el panorama: DeepSeek reportó un margen bruto del 82,9% hasta julio de 2026, lo que significa que retuvo más de cuatro quintas partes de cada dólar de ingresos por API después de costos directos.
De fondo de cobertura a laboratorio de IA en tres años
DeepSeek fue fundada en julio de 2023 por Liang Wenfeng, quien previamente construyó High-Flyer, un fondo de cobertura cuantitativo. El laboratorio cerró su primera ronda de financiación externa en junio de 2026, recaudando aproximadamente 7.400 millones de dólares con una valoración post-money de alrededor de 52.000 millones de dólares.
Si se completa en los términos reportados, la ronda actual representaría un salto de valoración del 44% en aproximadamente cuatro meses.
DeepSeek también ha contratado a CITIC Securities como colocador principal de una pública inicial planeada en el Mercado STAR de Shanghái, prevista para 2027. Mientras tanto, más del 70% de la capacidad de cómputo de la empresa se dedica actualmente al entrenamiento de nuevos modelos. Los próximos meses ofrecerán puntos de control concretos: el cierre esperado de la ronda actual en los términos reportados, el avance hacia la cotización en el Mercado STAR en 2027 y los nuevos modelos ahora en entrenamiento en la mayor parte del cómputo de la empresa.