Palo Alto, Estados Unidos, 12 de octubre de 2026, Chainwire — Trace, el registro onchain de datos para entrenamiento de IA con derechos autorizados que cuenta con más de 250 millones de recibos verificables, lleva sus datos de entrenamiento a Sui y Walrus para impulsar la próxima generación de modelos de IA.

La Sui Foundation y la DATA Foundation anunciaron que DATA Network y su registro Trace se integran a la pila de Sui, llevando un suministro activo de datos para entrenamiento de IA con derechos autorizados a la infraestructura que Sui ha construido para cargas de trabajo de IA. Walrus, la plataforma de datos con pruebas de integridad ancladas en Sui, se convierte en la capa de almacenamiento predeterminada para las aplicaciones operadas por la DATA Foundation. Por separado, DATA Network será actualizado para funcionar como un protocolo nativo de Sui.

La actualización brinda a los laboratorios de IA un único lugar para obtener datos de entrenamiento del mundo real que tienen permitido usar, con la trazabilidad de origen registrada por Trace y el archivo original almacenado y con control de acceso en Walrus. En la práctica, reúne en una sola pila los tres pasos de la cadena de suministro de datos de origen humano: registrar los derechos, custodiar el archivo subyacente y pagar al contribuyente.

Los datos que la IA necesitará después

La próxima generación de modelos de IA está limitada por el acceso a datos del mundo real. El internet abierto ya fue extraído, y los próximos datos deberán provenir de las personas, con su consentimiento y con una trazabilidad de origen que los reguladores y los equipos legales acepten. La Ley de IA de la UE y los litigios en curso sobre datos de entrenamiento han convertido la trazabilidad de origen en un requisito de adquisición para los laboratorios.

Los datos que esos modelos necesitan residen en las personas y no en la web abierta: una enfermera que describe la noche de un paciente con sus propias palabras, la grabación de una cámara del automóvil de un trayecto lluvioso en Yakarta, las manos de un técnico de fábrica mientras diagnostica una falla o una llamada de atención al cliente en bengalí. Son datos personales y a menudo regulados, y pertenecen a las personas que los generaron.

Trace, lanzado por la DATA Foundation en junio como registro onchain de datos para entrenamiento de IA, fue creado precisamente para este tipo de datos. Registra el origen de cada contribución y los derechos asociados a ella, y liquida el pago a la persona que la aportó. Ha registrado más de 250 millones de contribuciones desde su lanzamiento y ahora procesa en promedio más de 3 millones de recibos al día. Las aplicaciones que escriben en Trace incluyen a Kled, el mayor mercado de datos humanos opcionales con más de 1.500 millones de registros en proceso de incorporación, junto con Numo y Oto, aplicaciones que ya licencian datos a laboratorios de IA de frontera y empresas de robótica.

Por qué Sui y Walrus

Sui representa cada activo como un objeto programable, lo que permite gestionar conjuntos de datos y sus licencias onchain como si fueran tokens. Las transacciones independientes se ejecutan en paralelo y se liquidan en menos de un segundo, lo que permite a la red manejar millones de registros diarios. Walrus extiende esta capacidad a archivos grandes: almacena enormes conjuntos de datos de IA de manera eficiente y garantiza que los datos solo sean legibles paraadores con licencia. Según el anuncio, ninguna otra red ofrece almacenamiento, control de acceso y seguimiento de propiedad integrados de forma nativa en un solo ecosistema, junto con cómputo verificable. Para los compradores, este esquema significa que la licencia, las reglas de acceso y el registro de propiedad se encuentran junto al propio conjunto de datos, en lugar de estar en sistemas separados.

Trace añade ahora un suministro insignia de datos con derechos autorizados, con una demanda existente por parte de los laboratorios de IA que ya licencian estos datos. El resultado de la integración serán garantías de trazabilidad de origen más sólidas y evidencia de manipulación. Hoy, un registro de Trace demuestra que un archivo fue registrado y cuándo; con Walrus, Trace podrá conservar una copia cifrada e inmutable del propio archivo aportado como garantía de referencia. El hash del registro puede regenerarse a partir de los datos mismos y no de los metadatos proporcionados por una aplicación, y cualquier procesamiento posterior del archivo puede verificarse contra el original.

Inversión estratégica de 30 millones de dólares

La actualización está respaldada por una inversión estratégica a largo plazo. Sui Foundation invertirá 30 millones de dólares en DATA Network, estableciendo la mayor posición institucional de la red, junto con las participaciones continuas de PIP Labs y la DATA Foundation. Para reforzar la alineación, SY Lee, presidente de Poseidon y CEO de PIP Labs, se une a Sui Foundation como Asesor Estratégico.

La actualización del protocolo

DATA Network será actualizado para funcionar como un protocolo nativo de Sui, y su cadena independiente será retirada. $DATA continúa como el token del protocolo DATA en Sui, migrado uno a uno, con una economía para los holders y derechos de gobernanza al menos equivalentes a los actuales. Las posiciones bloqueadas y en período de vesting se conservan sin cambios. En paralelo, Walrus se convierte en la capa de almacenamiento predeterminada para las aplicaciones de DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, cofundador y director de producto de Mysten Labs, el contribuyente original de Sui y Walrus, declaró: "La industria de la IA ha llegado al punto en que el internet abierto ya fue leído, y la siguiente frontera está definida por el acceso a conjuntos de datos con el consentimiento y la trazabilidad de origen que exigen los reguladores. Sui y Walrus fueron construidos para ser el hogar donde los datos de IA se almacenan, licencian y pagan, capaces de operar a la escala que estos sistemas exigen. La migración de DATA Network y Trace a nuestra pila trae ahora volúmenes masivos de datos de alta calidad y con derechos autorizados que ya sirven a los laboratorios de IA de frontera del mundo".

SY Lee, presidente de Poseidon y CEO de PIP Labs, declaró: "La próxima generación de IA será entrenada con datos que residen en las personas y no en la web abierta, y esos datos necesitan consentimiento y trazabilidad de origen integrados, además de una forma de pagar a las personas de las que provienen, y Trace fue creado para ser esa capa. Ahora se convierte en parte de la pila de Sui junto con Walrus, respaldado por una de las organizaciones de ingeniería más sólidas de la industria y con Sui Foundation como el mayor poseedor estratégico de la red. Este es el hogar adecuado para la red que construimos, y espero ayudar a Sui a convertirla en la capa de datos para la IA".

Andrea Muttoni, CEO de DATA Foundation, declaró: "Los datos de entrenamiento son fundamentales para expandir continuamente la frontera, y garantizar que sean trazables, auditables y autorizados para su uso es igual de importante para la seguridad de la IA como precursor de la calidad de los datos. Con Trace, hemos estado rastreando cientos de millones de activos de datos. Unir fuerzas con Sui ahora nos permite construir más de la pila, ofreciendo algo más que un registro de auditoría, como almacenamiento cifrado de archivos de referencia y, potencialmente, TEE completamente verificables para evaluaciones y ajustes finos en el futuro".

El DATA Network existente continuará operando hasta que se complete la actualización. Mientras tanto, los indicadores a seguir son el cronograma detallado de la actualización y el plan de transición para los holders, ambos previstos para publicarse antes del inicio de la migración.

Acerca de DATA Foundation

DATA Foundation respalda a DATA Network, el protocolo paraastrear la trazabilidad de origen de los datos del mundo real que necesitan los modelos de IA. A través de Trace, cada contribución se registra con su recibo de trazabilidad de origen y una pista de auditoría completa. Las aplicaciones construidas sobre la red incluyen Kled, Numo, Oto y otras. Anteriormente Story Foundation, la organización se reorientó a los datos de entrenamiento de IA en junio de 2026. DATA Network está siendo actualizado para funcionar como un protocolo en Sui.

Acerca de Sui

Sui, donde el dinero se mueve con la misma libertad que los mensajes, es una blockchain de Capa 1 de próxima generación construida para las finanzas onchain y la infraestructura agéntica. Fundada por el equipo central detrás de la iniciativa de moneda estable de Meta y basada en un modelo centrado en objetos, Sui hace que los activos, los permisos y los datos de usuario sean programables y verificables. Las primitivas de Sui ofrecen todo lo necesario para crear aplicaciones financieras de alto rendimiento y aplicaciones nativas de IA. Más información en sui.io.

Acerca de Walrus

Walrus es la plataforma de datos construida para las exigencias de la IA. Permite a los desarrolladores, empresas y agentes de IA mover datos entre aplicaciones y modelos, protegerlos con reglas de acceso integradas y hacerlos verificables por cualquier persona. A medida que la IA toma acciones con consecuencias, los datos sobre los que opera deben ser demostrables. Fue creada por los criptógrafos e ingenieros de sistemas distribuidos detrás de Sui y de la primera iniciativa de moneda estable de Meta. Más información en walrus.xyz.

Contactos de prensa

DATA Foundation: datafoundation@150bond.com

Sui Foundation: comms@sui.io

Director de Comunicaciones HV, DATA Foundation: henri.vues@piplabs.xyz

Fuente: Metaverse Post