Leer tus pensamientos antes de que los escribas puede sonar a ciencia ficción, pero Conduit, una startup de San Francisco, dice que trata el problema como un desafío de ingeniería.

Naomi Bashkansky, graduada en ciencias de la computación por Harvard y exinvestigadora de OpenAI, dijo a finales de julio de 2026 que había dejado el laboratorio de IA para unirse a Conduit como investigadora fundadora. La empresa está desarrollando modelos de IA diseñados para decodificar la actividad cerebral en texto sin implantar nada en el cráneo.

El anuncio del 5 de agosto de 2026 llegó en un momento en que las interfaces cerebro-computadora no invasivas suelen quedar eclipsadas en el debate público por los enfoques quirúrgicos. Conduit sostiene que la vía no invasiva, combinada con suficientes datos y modelos lo bastante capaces, puede reducir esa brecha.

La estrategia del conjunto de datos

Conduit afirma haber creado el mayor conjunto de datos neuro-lingüísticos del mundo, con unas 10.000 horas de grabaciones recopiladas de miles de participantes durante seis meses en una instalación dedicada en San Francisco. A diciembre de 2025, la empresa dijo que el conjunto de datos era más grande y más complejo que los conjuntos públicos de datos neuro-lingüísticos existentes.

Los datos se recopilan mediante EEG, un método no invasivo que mide la actividad eléctrica a través del cuero cabelludo, junto con otras modalidades de registro. A los voluntarios se les paga entre $50 y $55 por sesión.

El objetivo de Conduit es entrenar lo que llama grandes modelos fundacionales del cerebro, que describe como el equivalente en datos neuronales de las arquitecturas estilo GPT. La meta de la empresa no es solo inferir la intención de movimiento, sino decodificar contenido semántico; en otras palabras, lo que una persona está pensando.

Quién está detrás de Conduit

El trabajo previo de Bashkansky en OpenAI se centró en auditorías de seguridad de IA e interpretabilidad de modelos de lenguaje. También publicó investigaciones sobre la estabilidad de instrucciones en modelos de lenguaje, una rama de la investigación de alineamiento centrada en cuán fielmente sigue un modelo las indicaciones en distintas condiciones.

Según la cobertura inicial, Conduit fue cofundada por investigadores de Oxford y Cambridge, lo que le da a la startup una trayectoria académica transatlántica junto con su base operativa en San Francisco. La empresa se ha organizado explícitamente en torno a un modelo centrado en los datos, dando prioridad a la escala del conjunto de datos como principal motor del rendimiento del modelo.

Qué significa esto para el mercado

Para los inversores que siguen el sector de hardware vinculado a la IA, la señal más interesante no es solo el lanzamiento de una startup. Es el patrón: investigadores serios de IA con antecedentes en alineamiento e interpretabilidad están entrando ahora en neurotecnología, llevando consigo un enfoque de escalado de datos que funcionó en el modelado de lenguaje.

Un sistema fiable de pensamiento a texto transformaría la comunicación de personas con ALS, síndrome de enclaustramiento u otras afecciones que eliminan la salida motora.

Conduit no ha revelado cifras de financiación. Lo que habrá que seguir son el rendimiento del modelo en tareas de decodificación semántica a medida que crece el conjunto de datos, la postura regulatoria de la FDA sobre la recopilación no invasiva de datos neuronales y si otros laboratorios, académicos o comerciales, pueden cerrar la brecha de datos que Conduit afirma actualmente como su principal ventaja competitiva.