Los desarrolladores de Cardano preparan la Fase 1 de Dijkstra para un despliegue en mainnet antes de finales de 2026, un lanzamiento que incorporará Linear Leios y las transacciones anidadas (Nested Transactions) a la próxima era de libro mayor de la red.

Intersect afirma que el alcance acordado y las fechas objetivo de la actualización no han cambiado, y que el equipo del nodo Haskell tiene como objetivo entregar la Fase 1 este año. Las pruebas, la preparación del ecosistema y las votaciones de gobernanza aún podrían modificar la fecha final de activación. La hoja de ruta considera el cuarto trimestre como una ventana de finalización de código, mientras que los desarrolladores mantienen la entrega en mainnet a fin de año como su objetivo de trabajo, una distinción que deja espacio para pruebas comunitarias sin alterar el objetivo de desarrollo actual.

El hito sigue a la finalización de la actualización van Rossem por parte de Cardano en julio, que llevó la mainnet a la Versión 11 del Protocolo.

La Fase 1 de Dijkstra se centra en Linear Leios

Linear Leios constituye el principal componente de escalado de la Fase 1 de Dijkstra. El diseño añade bloques de endosadores (Endorser Blocks) que pueden hacer referencia a transacciones adicionales, y comités basados en stake certifican luego esos bloques mientras Cardano conserva su modelo de seguridad Praos. Praos es el consenso de prueba de participación de Ouroboros que ha protegido a Cardano desde la era Shelley, por lo que Leios superpone sus cambios de escalado sobre esa base de seguridad existente en lugar de reemplazarla.

La Fase 1 también introduce las transacciones anidadas y prepara nuevas estructuras de libro mayor para la era Dijkstra. La hoja de ruta incluye cambios de serialización, actualizaciones de Plutus y los parámetros de protocolo necesarios para actualizaciones posteriores.

El mismo lanzamiento preparará a Cardano para Ouroboros Peras sin activar Peras. Intersect planea un hard fork intra-era separado para Peras durante el segundo trimestre de 2027, una fase que añadirá una capa de votación para un asentamiento más rápido de la cadena.

Intersect señala que Leios entrará en un período de arranque (bootstrapping) tras el hard fork de Dijkstra. Durante esa etapa, los operadores de pools de stake registrarán claves BLS — BLS corresponde a Boneh–Lynn–Shacham, un esquema de firmas que permite una agregación compacta — antes de participar en las operaciones de Leios.

Amaru apunta a la producción de bloques en 2026

Mientras continúa el trabajo en Dijkstra, Cardano también amplía la diversidad de clientes de nodo. Múltiples implementaciones independientes reducen el riesgo de que un error en un único código base pueda afectar a toda la red, el enfoque multcliente que Ethereum emplea en su capa de ejecución, donde varios clientes operan en producción. Intersect señala que Amaru, un nodo basado en Rust, ya puede validar la cadena, sincronizarse hasta su punta y funcionar como relé.

El equipo de Amaru tiene como objetivo la producción de bloques en mainnet en noviembre de 2026. Sus hitos públicos sitúan un lanzamiento general del productor de bloques el 30 de septiembre, un lanzamiento compatible con Dijkstra el 29 de octubre y un productor de bloques compatible con Leios el 26 de noviembre. Estas fechas reflejan objetivos de desarrollo y no fechas de activación garantizadas de Cardano.

Intersect también ha invitado a los equipos de nodos alternativos a unirse a la planificación semanal del hard fork. Ese trabajo brinda a Cardano un entorno de nodo adicional para probar los cambios de Dijkstra y futuros lanzamientos. Además, Intersect ha iniciado un rastreador de preparación que abarca el rendimiento de la testnet, la preparación del ecosistema y las verificaciones de despliegue.

El trabajo de gobernanza avanza hacia el plazo de septiembre

Input Output planea una única enmienda constitucional que cubra los nuevos parámetros de protocolo de Dijkstra. La Constitución de Cardano exige barreras de protección de gobernanza antes de que la comunidad pueda modificar los nuevos parámetros tras la activación. La Constitución fue ratificada a inicios de 2025 bajo el sistema de gobernanza on-chain activado por el hard fork Chang de 2024, y define los límites de lo que pueden hacer las acciones de gobernanza. La enmienda añadirá esos parámetros y sus rangos permitidos sin alterar los roles de gobernanza, los umbrales de votación ni los derechos constitucionales.

Input Output tiene como objetivo presentarla a más tardar en la Época 655 — cada época de Cardano dura cinco días —, que comienza el 11 de septiembre de 2026. Intersect ha abierto su Portal de Enmiendas Constitucionales para el debate comunitario, y el portal había recibido cuatro propuestas iniciales al 14 de agosto. Los desarrolladores aún necesitarán pruebas en Preview y Pre-production antes de una acción de gobernanza en mainnet.

Hoskinson lanza Anthropies, una herramienta para eliminar marcas de agua

Por separado, el fundador de Cardano, Charles Hoskinson, lanzó un proyecto de código abierto llamado Anthropies. Describió el proyecto en X como una herramienta para eliminar las señales de marca de agua de Anthropic del resultado de Claude.

Hoskinson escribió: “I'm creating a new skill that can be used with most LLMs to strip out the Anthropic watermark.”

El proyecto de GitHub, publicado bajo una licencia Apache 2.0, se dirige a la redacción del texto, los metadatos de archivos C2PA y los avisos de atribución de Claude Code. C2PA es un estándar de procedencia de contenido mantenido por una coalición que incluye a Adobe y Microsoft, y sus credenciales adjuntan información de origen a prueba de manipulaciones a los archivos multimedia.

Anthropic anunció el marcaje de agua de texto para futuros modelos de Claude el 14 de agosto. El sistema cambia los patrones de selección de palabras sin añadir caracteres ocultos. Anthropic planea un uso global desde el lanzamiento y afirma que los modelos más antiguos recibirán el marcaje de agua en los próximos meses. El marcaje de agua de texto es una de las principales técnicas que los desarrolladores de IA han propuesto para identificar el contenido generado por máquinas a medida que se difunde en línea.