Canva se ha distinguido durante mucho tiempo entre las startups de alto crecimiento al demostrar que la expansión rápida y la rentabilidad pueden ir de la mano. Sin embargo, la inteligencia artificial generativa representa un nuevo y costoso desafío.

La empresa de software de diseño redujo su tasa de crecimiento de ingresos esperada en un tercio, hasta el 20%, después de que el inesperadamente alto costo de implementar funciones de IA la obligara a ralentizar su lanzamiento. La CEO y cofundadora de Canva, Melanie Perkins, dijo a Fortune que la demanda de los usuarios por nuevas capacidades de IA "superó significativamente" las proyecciones de la empresa.

"Esto validó la demanda, pero también nos mostró que necesitábamos reducir el costo de completar una tarea de IA para respaldar un lanzamiento amplio", dijo Perkins por correo electrónico. "En lugar de lanzar ampliamente un producto antes de que la economía subyacente estuviera lista, decidimos ralentizar el lanzamiento mientras reconstruíamos la arquitectura, reduíamos los costos unitarios y fortalecíamos el modelo de negocio."

El desafío de costos llega en un momento crítico para Canva, ya que la IA es fundamental para su estrategia de evolucionar hacia una plataforma de software laboral más amplia. Perkins había dicho anteriormente a Fortune que el mercado de IA estaba demasiado fragmentado, y Canva ha introducido desde entonces herramientas como Canva Code en su búsqueda de expandirse más allá del diseño hacia los flujos de trabajo empresariales. La empresa compite no solo con Figma, sino también con Adobe, cuya propia suite de IA generativa, Firefly, está integrada en Creative Cloud y ha sido citada por Adobe como un factor en su estrategia de precios.

La situación pone de relieve un dilema más amplio que se extiende por toda la industria del software: las empresas no pueden permitirse quedarse al margen del auge de la IA, pero adoptarla puede erosionar la rentabilidad de los mismos negocios que intentan proteger. El problema va más allá de las herramientas de diseño: Microsoft ha subsidiado supuestamente el costo de Copilot para ciertos clientes empresariales, y los proveedores de modelos como OpenAI y Anthropic han reducido constantemente los precios de sus API a medida que avanzan la competencia y las mejoras de eficiencia, aunque la inferencia a gran escala sigue siendo costosa para las empresas de la capa de aplicaciones que consumen esos modelos.

"La IA está haciendo que el SaaS ya no sea una solución de costo marginal cero, lo que realmente ha sido lo que yo llamaría el ingrediente secreto de gran parte del software hasta ahora", dijo a Fortune Derek Hernandez, analista de investigación senior de PitchBook especializado en la intersección entre SaaS e IA. "La gente quiere un producto y una solución mucho más capaces, lo que con la tecnología actual significa que el costo de uso se está convirtiendo en un desafío realmente global para todas estas empresas."

Perkins afirmó en su correo electrónico que Canva ha reducido el costo por tarea en casi un 90% desde el lanzamiento de Canva AI 2.0 en abril, descrito como una actualización agéntica de la plataforma de Canva. Sin embargo, con los usuarios de Canva AI creando ahora tres veces más diseños que en la versión anterior, la empresa sigue centrada en mejorar su economía unitaria.

Figma, la contraparte de Canva en el mercado público, ha revelado su propia versión de las contrapartidas relacionadas con la IA. Según los resultados financieros del segundo trimestre de 2026 de Figma, su margen de flujo de caja libre cayó al 14% en el segundo trimestre desde el 27% del primero, mientras que se proyectó un crecimiento de ingresos del 36% para el tercer trimestre, una desaceleración respecto al 48% del trimestre de junio.

Los costos de IA comprimen los márgenes del SaaS

Hernandez dijo a Fortune que Canva y Figma representan las "mayores señales" de que la IA está alterando el modelo tradicional del SaaS, ya que el aumento de los gastos de inferencia — el costo recurrente de procesar solicitudes de IA — se manifiesta como un crecimiento más lento para Canva y una compresión de márgenes para Figma. Las empresas tradicionales de SaaS han disfrutado históricamente de márgenes brutos superiores al 80% porque atender a un usuario adicional conllevaba un costo de infraestructura insignificante; la IA generativa rompe esa suposición al requerir una inferencia de modelo de alta intensidad computacional para cada interacción.

"Si se tiene una analogía básica con un automóvil, todo lo que cuesta construir un Ford F150 sería el entrenamiento, y luego la gasolina, los costos del mecánico y todo lo demás sería la inferencia, porque ese es el punto de uso del producto", explicó Hernandez. "Canva y Figma chocaron contra la misma pared con unos cinco días de diferencia, pero lo citaron en distintos lugares."

El reajuste de costos de IA cobra especial importancia a medida que Canva evalúa una posible OPV. Fortune informó el año pasado que una venta de acciones para empleados valoró a Canva en $42 mil millones, con expertos sugiriendo que la empresa podría salir a bolsa en 2026. Hernandez ahora indica a Fortune que Canva podría estar apuntando a una cotización en bolsa en algún momento del próximo año. Los inversores del mercado público suelen examinar tanto el crecimiento de ingresos como el camino hacia una rentabilidad duradera, y la decisión de Canva de ralentizar su lanzamiento de IA para proteger los márgenes podría influir en cómo los analistas modelan su economía unitaria a largo plazo.

Al "tomar la decisión de frenar básicamente" el lanzamiento de la IA, Canva parece estar priorizando su atractivo para los inversores futuros.

"Estoy seguro de que están intentando proteger su rentabilidad, especialmente si quieren dirigirse a inversores públicos", dijo Hernandez.

Esta historia se publicó originalmente en Fortune.com.