Los extensos centros de datos que sostienen la revolución de la IA se han convertido en un blanco creciente de críticas públicas. Activistas de todo el mundo destacan las enormes cantidades de energía y agua que esta infraestructura requiere, mientras los mercados se preocupan cada vez más por los ingresos necesarios para recuperar el costo aproximado de 38 mil millones de dólares que implica construir un solo centro de datos de IA de un gigavatio. Pero, ¿existe otra forma de impulsar la revolución de la IA, una que ya está en los bolsillos de la gente?

A octubre de 2026, se estima que hay 7,680 millones de conexiones móviles en todo el mundo, y miles de millones de smartphones permanecen sin uso en bolsillos, escritorios y cajones. Cada dispositivo tiene un procesador, memoria y conexión a internet, y en conjunto representan un vasto reservorio de capacidad de cómputo a la espera de ser aprovechado. La pregunta es si una red de smartphones comunes puede, en la práctica, respaldar a la IA a gran escala.

Poniendo a trabajar los smartphones

Están surgiendo redes de IA descentralizadas que buscan convertir los smartphones cotidianos en una capa de infraestructura distribuida, reduciendo la dependencia de centros de datos centralizados y costosos.

Acurast afirma haber incorporado más de 335,000 smartphones a su red. Su cofundador, Alessandro De Carli, señala que alrededor de 40,000 de ellos están completamente activos en un día promedio, proporcionando capacidad de cómputo para tareas que van desde el web scraping y la ciberseguridad hasta la inferencia de IA y el alojamiento de agentes.

Según De Carli, los smartphones son particularmente eficientes para ciertas cargas de trabajo. Sus funciones de seguridad de hardware integradas "sobresalen" en áreas como la computación confidencial o un "entorno aislado" capaz de instalar y ejecutar binarios, y los dispositivos también son adecuados para cargas de trabajo "intensivas en CPU", o que requieren una amplia distribución y "acceso sin filtros" a internet.

"Los servidores son mejores en el multihilo, pero los smartphones ofrecen una eficiencia de cómputo incomparable", declaró De Carli a Cointelegraph Magazine.

Si bien los smartphones comunes tienen memoria limitada, y los grandes servidores conservan una ventaja al manejar múltiples tareas en paralelo, explicó que muchas cargas de trabajo todavía caben cómodamente en la memoria disponible de cada dispositivo.

En conjunto, los teléfonos activos de la red "igualan la capacidad de cómputo de aproximadamente 2,340 servidores de alta gama de centros de datos", afirmó, tomando como referencia el ASUS RS720A-E11, un servidor de alta densidad diseñado para inteligencia artificial y computación de alto rendimiento (HPC).

Otro proyecto, Phase, lanzó en octubre Phase Proxy, que permite a los propietarios de smartphones proporcionar conectividad a internet y validación de blockchain para agentes de IA. Su fundador, Kirill Eves, explicó que "los sitios web suelen bloquear o limitar la frecuencia del tráfico automatizado que proviene de los centros de datos", por lo que el sistema utiliza en su lugar las conexiones móviles y residenciales de los usuarios como proxy. Phase planea cobrar 0.5 USDT por cada 1,000 solicitudes y 1GB de tráfico.

El siguiente paso es Phase Router, que dirigirá las solicitudes más simples a modelos que se ejecutan en teléfonos de la red, o las enrutará a proveedores externos importantes como OpenAI y Anthropic, según "la complejidad de la tarea, las capacidades del modelo, el rendimiento y el costo". Eves dijo que la red podría eventualmente expandirse más allá de los smartphones hacia computadoras de escritorio, servidores y GPU.

Markus Levin, cofundador del proveedor de infraestructura descentralizada XYO, comentó que las redes descentralizadas pueden ser más adecuadas para recopilar y verificar datos del mundo real que para ejecutar modelos de IA. Los teléfonos y sensores pueden aportar información localizada que los conjuntos de datos centralizados pasan por alto, dijo, pero solo si los datos son precisos y resistentes a la manipulación.

"Una red de IA descentralizada útil debe juzgarse por si resuelve un problema que los clientes estén dispuestos a pagar por corregir, no por el precio de su token o el número de nodos", dijo Levin.

La coordinación es la parte complicada

Uno de los mayores desafíos de las redes de teléfonos móviles es coordinar los dispositivos para ofrecer hardware, energía y conectividad predecibles, del mismo modo que lo hacen los centros de datos.

Un estudio de 2025 probó pequeños grupos de smartphones realizando tareas de reconocimiento de imágenes y encontró que los grupos de teléfonos podían ofrecer un rendimiento competitivo bajo ciertas condiciones, aunque los resultados provienen de un entorno de prueba controlado y no de una implementación real.

Un proyecto respaldado por Google en la Universidad de California, San Diego, encontró que un grupo de 20 smartphones retirados podía manejar la carga de cómputo máxima de una clase de más de 75 estudiantes, con tiempos de calificación más rápidos que la configuración estándar de nube de la universidad. Sin embargo, esos dispositivos también estaban organizados en un entorno controlado y no dispersos por el mundo.

En condiciones reales, una red distribuida debe lidiar con teléfonos que se desconectan, se sobrecalientan, se quedan sin batería, cambian de red y varían ampliamente en potencia de procesamiento y memoria. En una red blockchain como Ethereum, por ejemplo, la capacidad está limitada actualmente por el tiempo que toma comunicarse a través de la red y por las capacidades de procesamiento de los dispositivos de menores especificaciones.

De manera similar, cuando las tareas se dividen entre varios teléfonos, las conexiones lentas o los dispositivos desconectados pueden complicar el proceso. Distribuir tareas separadas e independientes entre los teléfonos disponibles generalmente es más sencillo.

¿Puede funcionar la economía?

Incluso si se superan los desafíos técnicos, estas redes todavía necesitan tener sentido financiero tanto para los clientes como para los propietarios de los dispositivos.

Usar el hardware existente de smartphones no implica los altos costos de capital de construir un centro de datos, pero persisten costos en forma de conectividad, coordinación e incentivos para las personas que mantienen dispositivos en la red.

En cuanto a la compensación, De Carli dijo que "no hay una cifra fija", porque las recompensas para los participantes de Acurast varían según "el tiempo de actividad del dispositivo, las especificaciones de hardware (rendimiento en benchmarks), el total de ACU en staking y la demanda activa de cómputo" de los desarrolladores. Los operadores compiten por un fondo de recompensas financiado por la inflación, en lugar de recibir pagos directos de los clientes, dijo.

Las recompensas de la red de Phase dependen del tiempo de actividad, la participación y la demanda de los clientes. "Phase usará una parte de sus ingresos por servicios para comprar PHASE en el mercado abierto y distribuirla a los operadores de nodos según sus contribuciones a la red", dijo Eves.

Ejecutar correctamente un modelo de IA en un teléfono ya no es el principal desafío: lograr que la economía cuadre mientras se coordinan decenas de miles de teléfonos para que se comporten como un servicio de nube confiable es la verdadera hazaña.

Este artículo está basado en el reportaje de Cointelegraph Magazine.