La plataforma de analítica onchain Bubblemaps ha publicado una investigación sobre @0xEthan, un infl uencer cripto activo en la plataforma de lanzamiento de tokens pump.fun, en la que alega un patrón repetitivo: primero compra un token, luego lo promociona a su audiencia y vende casi de inmediato.

Según las estimaciones de la firma, la actividad genero alrededor de 125.000 dólares en ganancias totales a lo largo de 49 recomendaciones de tokens. Para las aproximadamente 88.000 personas que siguen la cuenta, esa cifra puede verse de manera muy distinta a como se percibieron las publicaciones originales.

Lo que Bubblemaps dice haber encontrado

La investigación, difundida el 9 de octubre de 2026, examinó 49 tokens específicos que @0xEthan promocionó ante su audiencia. Según Bubblemaps, billeteras asociadas al infl uencer compraron cada token poco antes de que fuera promocionado públicamente.

Según se reporta, las ventas comenzaron rápidamente. Bubblemaps detectó que las billeteras vinculadas typically comenzaron a deshacerse de los tokens unos tres minutos después de que la promoción entrara en vigor — a menudo mientras @0xEthan seguía resaltando el potencial alcista de los tokens ante sus seguidores.

Bubblemaps calificó el patrón de compras previas a las recomendaciones seguidas de ventas rápidas como un "esquema de extracción", y describió la actividad como en curso, no como un capítulo cerrado. Ese encuadre importa: presenta los hallazgos como una instantánea de un comportamiento que la firma afirma seguía en marcha al momento de la publicación, no como un caso histórico resuelto.

Desglose de los 125.000 dólares estimados

La cifra principal proviene de dos fuentes de ingresos separadas, según los cálculos de Bubblemaps.

Se estima que unos 45.000 dólares provienen de ganancias comerciales — dinero supuestamente obtenido al comprar tokens antes de las recomendaciones y vender aprovechando la presión compradora posterior. La porción mayor, unos 80.000 dólares, se atribuye a recompensas por recomendaciones, lo que significa que la mayor parte de las ganancias estimadas no provino del trading, sino del acto de promocionar tokens en sí. Repartidas entre las 49 recomendaciones, las estimaciones combinadas promedian unos 2.500 dólares por recomendación según las cifras de Bubblemaps.

La investigación no surgió de la nada. Bubblemaps atribuyó un aviso de un usuario, @bandosei, como el punto de partida para indagar en la cuenta. Los medios de comunicación retomaron los hallazgos entre el 9 y el 11 de octubre de 2026, difundiendo las acusaciones mucho más allá del hilo original.

Por qué este patrón sigue apareciendo

En el trading cripto, este comportamiento se denomina a menudo adelantarse (front-running) a una recomendación. Un infl uencer, o alguien cercano a él, compra un token antes de hablar de él a su audiencia. Los seguidores entonces se suman, impulsando el precio al alza, y el comprador temprano vende aprovechando esa demanda.

Plataformas como pump.fun hacen que esta mecánica sea especialmente visible. Los tokens se lanzan con rapidez, la atención se mueve rápido, y una sola publicación de una cuenta con una gran audiencia puede mover los precios de activos con poco volumen de negociación. Esa velocidad es central en el patrón alegado: una ventana de venta de tres minutos colocó las salidas de las billeteras vinculadas en el borde frontal de la atención que generó cada recomendación.

Lo que esto significa para e infl uencers

Los hallazgos de Bubblemaps también destacan cómo la transparencia de las blockchains puede jugar en contra de quienes buscan obtener ganancias en silencio. Cada compra y venta deja un rastro, y firmas como Bubblemaps se especializan en conectar esos rastros con cuentas reales. Un solo aviso de un usuario fue suficiente para poner en marcha el proceso.

Para los traders minoristas, la lección práctica se refiere al timing. Si billeteras vinculadas a un promotor están vendiendo dentro de los tres minutos posteriores a una publicación, quien compre a raíz de la recomendación puede estar llegando después de que la parte rentable de la operación ya haya ocurrido.

El hecho de que las recompensas por recomendaciones representaran la mayor parte de las ganancias estimadas también subraya cuán lucrativo puede ser el mero acto de promocionar. Y como Bubblemaps describió la actividad como en curso y no como un capítulo cerrado, el punto a vigilar de aquí en adelante es si las estimaciones de la firma se actualizan a medida que nuevas transacciones se liquidan onchain. El origen de este caso — un aviso de un solo usuario, @bandosei — también recuerda cómo comienzan estas investigaciones: con un miembro de la comunidad señalando el patrón primero.