NoticiasCriptoEl ETF de NEAR de Bitwise registra salidas netas estimadas de 7,81 millones de dólares en 11 sesiones

El ETF de NEAR de Bitwise registra salidas netas estimadas de 7,81 millones de dólares en 11 sesiones

Autor: Coinotag·

Puntos clave

  • •El ETF al contado de Bitwise para el protocolo NEAR, que negocia bajo el ticker NRR, registró salidas netas estimadas de 7,81 millones de dólares a lo largo de 11 sesiones de negociación en EE. UU. desde el 26 de octubre hasta el 9 de noviembre de 2026.
  • •Las cifras de flujos, publicadas por COINOTAG el 10 de noviembre de 2026, se derivaron de los cambios en el archivo de posiciones del emisor, y no de datos de creaciones y reembolsos divulgados directamente.
  • •Como el método basado en el archivo de posiciones produce resultados aproximados, la cifra de 7,81 millones de dólares es provisional y puede diferir de los totales confirmados oficialmente.
  • •NEAR Protocol es una blockchain de capa 1 cuyo token nativo se utiliza para las tarifas de transacción y el staking, y el ETF al contado permite a los inversores obtener exposición al precio a través de una cuenta de corretaje estándar.
  • •Sesiones consecutivas con salidas netas significan que el valor de las participaciones reembolsadas del fondo superó al valor de las participaciones creadas durante todo el período medido.
El ETF de NEAR de Bitwise registra salidas netas estimadas de 7,81 millones de dólares en 11 sesiones

El fondo cotizado al contado (ETF) de Bitwise para el protocolo NEAR, que negocia bajo el ticker NRR, registró salidas netas estimadas de 7,81 millones de dólares a lo largo de 11 sesiones de negociación en EE. UU. desde el 26 de octubre hasta el 9 de noviembre, según cifras publicadas por COINOTAG el 10 de noviembre de 2026.

Cómo se estimaron los flujos

La estimación se elaboró a partir de los cambios en el archivo de posiciones publicado por el emisor, y no de datos directos de creaciones y reembolsos. La estimación basada en el archivo de posiciones es un método común para aproximar los flujos de un ETF cuando los registros de creaciones y reembolsos del mercado primario no se divulgan directamente, pero produce cifras aproximadas que pueden diferir de los totales confirmados oficialmente. Debido a esto, la cifra de 7,81 millones de dólares debe leerse como una estimación provisional, y las actualizaciones posteriores del archivo de posiciones del emisor —o cualquier dato de flujos divulgado directamente— ofrecen una base de comparación.

Antecedentes sobre el fondo y el activo

NEAR Protocol es una blockchain de capa 1 cuyo token nativo, NEAR, se utiliza para pagar las tarifas de transacción y ayudar a asegurar la red mediante staking. Un ETF al contado mantiene el activo subyacente directamente, lo que permite a los inversores obtener exposición al precio de NEAR a través de una cuenta de corretaje estándar sin tener que gestionar wallets ni claves privadas.

Bitwise es un gestor de activos criptográficos cuya línea de productos listados en Estados Unidos incluye ETF al contado de Bitcoin y Ethereum. Según el mecanismo estándar de creación y reembolso de los ETF, las salidas netas ocurren cuando el valor de las participaciones reembolsadas de un fondo supera el valor de las participaciones creadas durante el período medido. Dado que las creaciones y los reembolsos reflejan la actividad de los inversores a través del fondo, los recuentos de flujos de varias sesiones son uno de los datos que los observadores suelen seguir para los ETF de criptomonedas listados en EE. UU., y una racha de sesiones consecutivas con salidas netas indica que los reembolsos superaron a las creaciones durante todo ese período.

Período cubierto

La ventana de 11 sesiones abarca los días de negociación en EE. UU. desde el 26 de octubre hasta el 9 de noviembre de 2026. Las salidas netas acumuladas durante ese período se estimaron en aproximadamente 7,81 millones de dólares.

Este contenido fue publicado por primera vez en COINOTAG: https://en.coinotag.com/bitwise-near-etf-nrr-estimated-7-81m-net-outflows-11-sessions