El token nativo TAO de Bittensor registró más de $130 millones en volumen de negociación en 24 horas, marcando una de sus sesiones de mayor liquidez en períodos recientes y atrayendo nuevamente la atención sobre la infraestructura de IA descentralizada.

Actividad de negociación y señales en cadena

El aumento de volumen se observó en Binance, Coinbase y KuCoin, según datos de CoinMarketCap y otros exchanges. Las posiciones en derivados también aumentaron junto con el movimiento en el mercado al contado. Al mismo tiempo, Arkham Intelligence y los datos del libro de órdenes indicaron grandes transferencias de whales hacia exchanges centralizados, lo que sugiere toma de beneficios junto con nueva acumulación de monedas.

Para un token vinculado a una red que recompensa a los participantes por aportar inteligencia de machine learning, ese nivel de rotación puede tener relevancia más allá de la cifra principal: puede mejorar la profundidad del mercado y hacer que TAO sea más fácil de negociar, al tiempo que señala que el sector está captando la atención tanto de operadores de corto plazo como de participantes con horizontes más largos.

Por qué el impulso de Bittensor es importante para DeAI

Bittensor, desarrollado por la Opentensor Foundation, opera como un mercado competitivo en el que los modelos de machine learning compiten por proporcionar inteligencia a mineros y validadores a cambio de recompensas en TAO. El reciente repunte es notable porque apunta a un interés creciente en la IA descentralizada como alternativa a proveedores centralizados como OpenAI y Google.

Una mayor liquidez también puede facilitar las transacciones de traders y mesas de negociación con menor slippage y un descubrimiento de precios más eficiente, al tiempo que podría aumentar los incentivos para los desarrolladores y el uso de la red.

Los desafíos moderan el movimiento

El alza del precio también coincide con lo que Messari describió como una tendencia alcista de 2026 en la que los tokens vinculados a IA superaron al mercado cripto en general. Otros proyectos del sector, incluidos Render, Fetch.ai y Akash, también han visto una mayor actividad de desarrolladores.

Aun así, Bittensor enfrenta preocupaciones persistentes sobre la calidad de los subnets, la inflación de TAO y posibles desafíos regulatorios a su tokenomics. Los inversores también observan los flujos hacia el Decentralized AI Fund de Grayscale, así como los posibles efectos del halving y de las propuestas de emisión de subnets, que podrían influir en la oferta de TAO a largo plazo.