Bitcoin (BTC) no está comprometido directamente por la investigación más reciente de Anthropic sobre IA, pero los hallazgos han renovado la atención sobre la seguridad criptográfica en la mayor red cripto.

Anthropic dijo que su modelo Claude identificó nuevas debilidades en dos sistemas de cifrado, incluido HAWK, un esquema de firma digital diseñado para resistir futuros ordenadores cuánticos. HAWK había sido revisado por especialistas humanos durante unos dos años sin un fallo público, pero Claude encontró un patrón matemático oculto en unas 60 horas. En el artículo de investigación de la empresa, el esfuerzo requerido para recuperar la clave HAWK más pequeña pasó de 2^64 pasos a 2^38, una reducción de aproximadamente 67 millones de veces.

Ese resultado no significa que el modelo de firma actual de Bitcoin esté roto. Bitcoin utiliza un marco de firmas de curva elíptica diferente, y los ataques informados recientemente no afectan a ese sistema. Ethereum (ETH) también depende de un marco de firmas separado, y los experimentos reportados por Anthropic no indican un riesgo operativo en este momento. Aun así, el hallazgo es notable porque muestra con qué rapidez la IA puede poner a prueba supuestos que antes dependían de una revisión humana lenta, algo relevante para un sector que depende de ciclos de planificación largos para las actualizaciones criptográficas.

Para los tenedores, la preocupación inmediata no es un ataque directo, sino si la planificación de la red a largo plazo puede mantenerse al ritmo de descubrimientos criptográficos más rápidos. El tema también se extiende a herramientas que los usuarios emplean a diario, desde un AI crypto wallet hasta plataformas de custodia que dependen de cifrado estándar. Anthropic dijo que la solución directa para HAWK es costosa: duplicar el tamaño de la clave, lo que elimina gran parte de la ventaja original de eficiencia del esquema. Ese intercambio ahora es relevante para los revisores de estándares, porque un algoritmo candidato que requiere claves más grandes puede perder la razón por la que fue seleccionado. El hallazgo también pone en alerta a NIST, Google y otros planificadores de infraestructura, ya que el criptoanálisis asistido por IA puede llegar antes de que se completen los calendarios de migración.

La segunda parte de la divulgación de Anthropic se centró en AES, el estándar de cifrado que ha protegido la mayor parte del tráfico de internet desde 2001. La empresa enfatizó que Claude no rompió AES completo. En cambio, atacó una versión reducida que utiliza siete de las diez rondas de mezcla habituales. El modelo desarrolló un atajo llamado Möbius Bridge, que eliminó un paso de adivinación y aceleró de 200 a 800 veces el mejor ataque conocido.

Ese resultado es técnicamente importante, pero no supone un colapso del cifrado de producción que usan hoy los navegadores y los exchanges. El detalle operativo más llamativo es la brecha de verificación: Claude trabajó solo durante tres días, mientras que dos expertos humanos pasaron casi un mes comprobando el resultado. Esa asimetría sugiere que la IA puede producir hallazgos criptográficos más rápido de lo que las instituciones pueden validarlos, por lo que la capacidad de revisión es tan importante como la velocidad de descubrimiento.

Para los mercados cripto, la preocupación es menos un exploit repentino y más la velocidad de las garantías alrededor de wallets, nodos, centros de datos y cualquier AI trading bot que gestione claves sensibles o datos de sesión. El calendario también se está moviendo más allá del sector cripto. Google, de Alphabet, ha planeado una migración a protecciones más nuevas para 2029, mientras que las agencias de EE. UU. se enfrentan a un plazo de preparación cuántica de 2031. Esas fechas importan para Bitcoin porque los grandes custodios, exchanges y rieles de pago deben actualizar los sistemas circundantes aunque la capa base no se vea afectada.

La investigación también plantea preguntas para los ecosistemas de altcoin que dependen de la seguridad web convencional, ya que los usuarios suelen interactuar con las cadenas a través de front ends cifrados en lugar de hacerlo directamente con la criptografía del protocolo. Anthropic también ha indicado resultados adicionales no publicados y planea un taller académico, lo que significa que el ciclo de revisión apenas comienza. Eso convierte la replicación independiente, y no la velocidad del modelo, en el siguiente cuello de botella para los organismos de normalización y los equipos de seguridad empresariales.

La lectura de COINOTAG es que el tema de fondo es la aceleración: la IA está comprimiendo el descubrimiento criptográfico mientras la verificación humana y la migración de estándares siguen siendo lentas. El artículo de investigación de fuente primaria muestra reducciones concretas en el trabajo de ataque a HAWK y una ruta más rápida para AES en rondas reducidas, pero no establece una amenaza inmediata para las firmas de la capa base de Bitcoin o Ethereum.

Las condiciones del mercado muestran cautela más que pánico. Los datos agregados de COINOTAG sitúan el Fear and Greed Index en 29/100, una lectura de Fear, con la dominancia de Bitcoin en 69.6% y una capitalización total del mercado cripto de $1,841,615,081,038. Esa combinación sugiere que los inversores siguen favoreciendo al activo más grande mientras el sector de infraestructura más amplio se adapta. La variable clave no es el recuento de exploits de hoy, sino si las canalizaciones de garantía pueden escalar.

COINOTAG no ofrece servicios de asesoría financiera. Este contenido tiene fines meramente informativos y no debe considerarse asesoramiento de inversión. Las inversiones en criptomonedas implican un alto riesgo.