Fundador de Bitcoin Red Team se ve obligado a recurrir a IA china tras restricciones de acceso de OpenAI
Puntos clave
- •El CEO de AnchorWatch, Rob Hamilton, vio restringido su acceso a OpenAI poco después de comenzar a usar sus capacidades de Trust y Cyber para la investigación de seguridad de Bitcoin.
- •Hamilton planea reanudar su análisis de bases de código utilizando modelos de IA china de código abierto como DeepSeek y Qwen de Alibaba.
- •Bitcoin Red Team es una organización de voluntarios que utiliza IA para escanear repositorios de código abierto en busca de vulnerabilidades, intensificando sus esfuerzos tras el hackeo de $100 millones a la billetera Coldcard.
- •Hamilton argumenta que las políticas actuales de acceso a IA dificultan el trabajo de los defensores de ciberseguridad de sombrero blanco, mientras que los actores maliciosos operan sin tales restricciones.

Fundador de Bitcoin Red Team se ve obligado a recurrir a IA china tras restricciones de acceso de OpenAI
Un investigador de seguridad de Bitcoin señala que se ha visto obligado a regresar a los modelos de IA china de código abierto después de que OpenAI restringiera su acceso, impidiéndole continuar analizando bases de código. La situación subraya una preocupación más amplia de que las herramientas de IA más avanzadas no están disponibles de forma inmediata para los defensores de ciberseguridad, incluso cuando modelos chinos de libre acceso como DeepSeek y la serie Qwen de Alibaba siguen siendo accesibles para investigadores de todo el mundo.
En una publicación de X el martes, el CEO de AnchorWatch, Rob Hamilton, afirmó que había comenzado a integrar las capacidades de Trust & Cyber de OpenAI en su trabajo de Bitcoin Red Team el sábado, solo para descubrir que su acceso había sido restringido a la mañana siguiente. OpenAI lanzó su programa Trust & Cyber para otorgar a los profesionales de ciberseguridad acceso especializado a sus modelos para la detección y defensa de amenazas, lo que hace que la restricción de acceso a un investigador de vulnerabilidades activo sea destacable.
"Me destroza como estadounidense patriota tener que hacer esto, pero volveré a usar modelos de código abierto chinos para llevar a cabo mi investigación y proteger la infraestructura de Bitcoin", dijo Hamilton.
Bitcoin Red Team, una organización de voluntarios, ha estado aprovechando herramientas de IA combinadas con revisión humana para escanear cientos de repositorios de código abierto relacionados con Bitcoin en busca de vulnerabilidades. Estos esfuerzos se intensificaron tras el hackeo de la billetera de hardware Coldcard, que resultó en el robo de más de $100 millones en Bitcoin. El episodio puso de relieve la rapidez con la que las vulnerabilidades no divulgadas en el hardware y software de Bitcoin de uso generalizado pueden traducirse en pérdidas significativas, y revalorizó las herramientas de análisis de código automatizado capaces de procesar grandes bases de código a escala.
El mes pasado, ejecutivos cripto indicaron a Cointelegraph que muchos de los actores más grandes de la industria aún buscan acceso a los nuevos y potentes modelos de IA para reforzar su código contra ataques, y solo unos pocos seleccionados lo han obtenido hasta ahora.
"Ahora se me impide continuar la investigación en un esfuerzo adicional para asegurarme de que sus cambios de código sean suficientes, así como para entender si hay otros problemas que aún no se han descubierto", explicó Hamilton.
"Los sombreros negros no encontrarán estos problemas. Los sombreros blancos sí. Hemos llegado a un mínimo local en materia de políticas", afirmó Hamilton. "La inteligencia no tiene restricciones para quienes no siguen las reglas, y quienes se dedican a la reducción de daños quedan al margen."